当前位置: 首页 > article >正文

《Java工程师面试核心突破》专栏简介

《Java工程师面试核心突破》专栏简介

🔥 大厂Offer收割机 | 源码级技术纵深 | 90%高频考点覆盖

专栏定位

「拒绝八股文,直击技术本质」

本专栏专为Java中高级工程师量身定制,通过6大核心模块、30个硬核专题,系统性拆解大厂面试考察的底层原理、高频考点、系统设计三大维度,助你实现从“背题选手”到“技术领袖”的认知跃迁。

模块亮点速览

📚 一、Java基础核心
直击对象模型:从JOL工具透视对象头内存布局

破解语法糖:自动装箱拆箱的字节码证据链分析

并发原子性:i++与++i的线程安全实验验证

🗂️ 二、集合框架与数据结构
HashMap死亡追问:扰动函数设计意义与树化阈值实战调优

线程安全演进史:从Hashtable到ConcurrentHashMap的锁粒度变迁

数据结构实战:PriorityQueue实现定时任务调度算法

⚡ 三、多线程与并发编程
锁升级全链路:synchronized偏向锁撤销的JVM日志分析

AQS征服手册:手写ReentrantLock实现可重入锁

异步编排艺术:CompletableFuture实现多服务调用链

🛠️ 四、JVM深度调优
GC调优实战:G1混合回收停顿时间压缩50%案例

内存泄漏围剿:MAT分析Metaspace溢出完整流程

JIT优化揭秘:逃逸分析对栈上分配的影响实测

🌱 五、框架与设计模式
Spring灵魂拷问:三级缓存解决循环依赖的源码追踪

动态代理对决:JDK与CGLIB性能压测报告

事务传播陷阱:嵌套事务回滚边界的代码复现

🌐 六、分布式与系统设计
分布式ID战场:Snowflake算法应对时钟回拨方案

高并发杀手锏:秒杀场景下的库存扣减最终一致性实现

缓存三击防御:布隆过滤器+分布式锁+熔断降级组合拳

专栏独有优势

✅ 源码级剖析:JDK/Spring关键类逐行解读(附调试断点截图)
✅ 高频题破解:汇总BATJ近3年面试真题考点分布
✅ 实验驱动认知:每个章节配套可运行代码验证环境(Docker一键部署)
✅ 差异化竞争力:手写Mini版AQS/Spring IOC容器等核心框架

学习收益
🔹 技术纵深突破:掌握90%大厂P6+岗位要求的底层原理
🔹 面试降维打击:对答如流解释synchronized锁升级全过程
🔹 系统设计能力:独立设计支撑百万QPS的分布式系统架构
🔹 问题定位效率:快速诊断FullGC/内存泄漏等生产事故

适合人群
👉 1-5年经验的Java开发工程师
👉 目标互联网大厂P6及以上职级的求职者
👉 期望突破CRUD瓶颈的技术骨干

立即订阅,解锁《Java工程师面试核心突破》全内容,用30天征服面试官!

相关文章:

《Java工程师面试核心突破》专栏简介

《Java工程师面试核心突破》专栏简介 🔥 大厂Offer收割机 | 源码级技术纵深 | 90%高频考点覆盖 专栏定位 「拒绝八股文,直击技术本质」 本专栏专为Java中高级工程师量身定制,通过6大核心模块、30个硬核专题,系统性拆解大厂面试…...

Navicat连接数据库密码忘了如何解析

1、首先打开Navicat导出密码 打开文件---》导出链接----》选择连接并勾选导出密码 2、用编辑器打开复制密码 把password后面的密码复制出来 3、打开php编辑器,我这边因为平时不用就在网上找了一个在线编辑器 地址: https://www.w3cschool.cn/tryrun/runcode?la…...

OpenStack Yoga版安装笔记(22)Swift笔记20250418

一、官方文档 https://docs.openstack.org/swift/yoga/admin/objectstorage-components.html#https://docs.openstack.org/swift/yoga/admin/objectstorage-components.html# 二、对象存储简介(Introduction to Object Storage) OpenStack 对象存储&a…...

基于若依的ruoyi-vue-plus的nbmade-boot在线表单的设计(七)后端方面的设计

希望大家一起能参与我的新开源项目nbmade-boot: 宁波智能制造低代码实训平台 主要目标是类似设计jeecgboot那样的online表单功能,因为online本身没有开源这部分代码,而我设计这个是完全开源的,所以希望大家支持支持,开源不容易。 今天主要是讲后端部门之前漏的文件。 下面主…...

18、TimeDiff论文笔记

TimeDiff **1. 背景与动机****2. 扩散模型基础****3. TimeDiff 模型****3.1 前向扩散过程****3.2 后向去噪过程** 4、TimeDiff(架构)原理训练推理其他关键点解释 DDPM(相关数学)1、正态分布2、条件概率1. **与多个条件相关**&…...

【Rust 精进之路之第11篇-借用·实践】切片 (Slices):安全、高效地引用集合的一部分

系列: Rust 精进之路:构建可靠、高效软件的底层逻辑 作者: 码觉客 发布日期: 2025年4月20日 引言:不止整个借用,我们还能“借”片段! 在上一篇【借用规则】中,我们深入理解了 Rust 的引用 (&T, &mut T) 和借用规则。我们知道,引用允许我们在不获取所有权的情…...

Linux环境下使用ADB命令做嵌入式开发

介绍 adb一般是给Android开发用的,但是换个思路也能做嵌入式Linux开发 安装 以Ubuntu20.04为例 sudo apt install android-tools-adb android-tools-fastboot安装成功可以查看adb版本号 命令 查看adb设备 登录shell 上传文件到设备指定目录 拉取设备上的文件到…...

Ubuntu20.04安装Pangolin遇到的几种报错的解决方案

1.添加两个编译选项 /usr/include/OpenEXR/half.h:121:13: note: because ‘half’ has user-provided ‘half& half::operator(half)’121 | half & operator (half h);| ^~~~~~~~ 解决方案: 在CMakeList中添加以下两句: …...

SQL问题分析与诊断(8)——分析方法2

8.4. 方法 8.4.2. 目测评估方法 8.4.2.1. 方法说明 与Oracle等其他关系库类似,SQL Server中,作为其最核心、最重要的组件之一,CBO内置了相当复杂而高级的模型和算法,当将SQL语句及其相关统计数据等信息作为参数输入其中后,CBO会对该SQL语句各候选查询计划及其中各节点的…...

自动驾驶最新算法进展

自动驾驶技术的算法进展迅速,涵盖感知、预测、规划、端到端学习等多个领域。以下是2023年至2024年的关键进展及实例: 1. ‌感知与融合‌ ‌BEVTransformer的进化‌:特斯拉的Occupancy Networks升级至支持动态场景建模,结合NeRF技术…...

深度学习方向急出成果,是先广泛调研还是边做实验边优化?

目录 有限资源下本科生快速发表深度学习顶会论文的实战策略 1.短周期内可出成果的研究路径 2.论文阅读与复现的优先顺序 3.无一对一指导时的调研与实验组织 4.成功案例:本科生顶会论文经验 5.快速上手的研究子方向推荐 大家好这里是AIWritePaper官方账号&…...

级联vs端到端、全双工、轮次检测、方言语种、商业模式…语音 AI 开发者都在关心什么?丨Voice Agent 学习笔记

编者按: A16Z在《AI Voice Agents: 2025 Update》中提到: 语音是 AI 应用公司最强大的突破之一。 它是人类沟通中最频繁(也是信息密度最高的)形式,AI 也让其首次变得“可编程”。 在13期Z沙龙,我们聚焦AI…...

阿里云镜像加速仅支持阿里云产品了

最近在拉取docker镜像时一直报超时的错误: docker pull hello-world Using default tag: latest Error response from daemon: Get "https://registry-1.docker.io/v2/": net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exce…...

深入理解 DML 和 DQL:SQL 数据操作与查询全解析

深入理解 DML 和 DQL:SQL 数据操作与查询全解析 在数据库管理中,SQL(结构化查询语言)是操作和查询数据的核心工具。其中,DML(Data Manipulation Language,数据操作语言) 和 DQL&…...

05--MQTT物联网协议

一、MQTT的概念 MQTT 协议快速入门 2025:基础知识和实用教程 | EMQ 1.MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级、基于发布-订阅模式的消息传输协议,适用于资源受限的设备和低带宽、高延迟或不稳定的网络环境。它…...

学习设计模式《二》——外观模式

一、基础概念 1.1、外观模式的简介 外观模式的本质是【封装交互、简化调用】; 外观模式的说明:就是通过引入一个外观类,在这个类里面定义客户端想要的简单方法,然后在这些方法里面实现;由外观类再去分别调用内部的多个…...

永磁同步电机控制算法-VF控制

一、原理介绍 V/F 控制又称为恒压频比控制,给定VF 控制曲线 电压是频率的tt例函数 即控制电压跟随频率变化而变化以保持磁通恒定不变。 二、仿真模型 在MATLAB/simulink里面验证所提算法,搭建仿真。采用和实验中一致的控制周期1e-4,电机部分计算周期为…...

qt 配置 mysql 驱动问题:Cannot load library qsqlmysql;QMYSQL driver not loaded

项目场景: 环境版本: qt :5.14.2 mysql:8.0 windows:10 提示:qt 配置 mysql 驱动: 项目场景:qt 配置 mysql 驱动 问题描述 提示:这里描述项目中遇到的问题:…...

MyBatis-Plus 实战:优雅处理 JSON 字段映射(以 JSONArray 为例)

🎯MyBatis-Plus 实战:优雅处理 JSON 字段映射(以 JSONArray 为例) 👨‍💻 作者:William Dawson |📅 更新日期:2025-04-21 🚀 标签:MyB…...

线性代数 | 知识点整理 Ref 2

注:本文为 “线性代数 | 知识点整理” 相关文章合辑。 因 csdn 篇幅合并超限分篇连载,本篇为 Ref 2。 略作重排,未整理去重。 图片清晰度限于引文原状。 如有内容异常,请看原文。 【数学】线性代数知识点总结 阿巴 Jun 于 2024-…...

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第47天:模型压缩蒸馏技术(一)

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第47天:模型压缩蒸馏技术(一) 第一部分:知识蒸馏的温度调节机制详解 欢迎来到我们学习计划的第47天!今天我们将深入探讨模型压缩技术中的两个重要方法:知识蒸馏和…...

华为OD机试真题——最小的调整次数/特异性双端队列(2025A卷:100分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种最佳实现

2025 A卷 100分 题型 本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析; 并提供Java、python、JavaScript、C、C语言、GO六种语言的最佳实现方式! 2025华为OD真题目录全流程解析/备考攻略/经验分享 华为OD机试真题《最小的调…...

java+postgresql+swagger-多表关联insert操作(九)

入参为json,然后根据需要对多张表进行操作: 入参格式: {"username": "车主01","usertel": "11111111111","useridtype": "2","useridcard": null,"proname&qu…...

[密码学基础]国密算法深度解析:中国密码标准的自主化之路

国密算法深度解析:中国密码标准的自主化之路 国密算法(SM系列算法)是中国自主研发的密码技术标准体系,旨在打破国际密码技术垄断,保障国家信息安全。本文将从技术原理、应用场景和生态发展三个维度,全面解…...

Flink-01学习 介绍Flink及上手小项目之词频统计

flink简介 官网 概述: 学习Flink具体包括四个关键概念:流数据的持续处理,事件时间,有状态流处理和状态快照。 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,旨在处理批处理和实时数据处理,具有高吞吐量和低延迟的…...

自注意力机制、多头自注意力机制、填充掩码 Python实现

原理讲解 【Transformer系列(2)】注意力机制、自注意力机制、多头注意力机制、通道注意力机制、空间注意力机制超详细讲解 自注意力机制 import torch import torch.nn as nn# 自注意力机制 class SelfAttention(nn.Module):def __init__(self, input…...

目标检测篇---R-CNN梳理

目标检测系列文章 第一章 R-CNN 目录 目标检测系列文章📄 论文标题🧠 论文逻辑梳理1. 引言部分梳理 (动机与思想) 📝 三句话总结🔍 方法逻辑梳理🚀 关键创新点🔗 方法流程图补充边界框回归 (BBR)1. BBR 的…...

C#处理网络传输中不完整的数据流

1、背景 在读取byte数组的场景(例如:读取文件、网络传输数据)中,特别是网络传输的场景中,非常有可能接收了不完整的byte数组,在将byte数组转换时,因字符的缺失/增多,转为乱码。如下…...

HTML 初识

段落标签 <p><!-- 段落标签 -->Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fugiat, voluptate iure. Obcaecati explicabo sint ipsum impedit! Dolorum omnis voluptas sint unde sed, ipsa molestiae quo sapiente quos et ad reprehenderit.&l…...

MATLAB 训练CNN模型 yolo v4

学生对小车控制提出了更好的要求&#xff0c;能否加入深度学习模型。 考虑到小车用matlab来做&#xff0c;yolo v5及以上版本都需要在pytorch下训练&#xff0c;还是用早期版本来演示。 1 yolov4 调用 参考 trainYOLOv4ObjectDetector (mathworks.com) name "tiny-yo…...