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密码学货币混币器详解及python实现

article 2025/10/28 6:02:35

目录

    • 一、前言
    • 二、混币器概述
      • 2.1 混币器的工作原理
      • 2.2 关键特性
    • 三、数据生成与预处理
    • 四、系统架构与流程
    • 五、核心数学公式
    • 六、异步任务调度与 GPU 加速
    • 七、PyQt6 GUI 设计
    • 八、完整代码实现
    • 九、自查测试与总结
    • 十、展望

摘要

本博客聚焦 “密码学货币混币器实现”，以 Python + PyQt6 构建一个演示系统，展示如何在链外模拟混币（Tumbler）服务，保障用户交易隐私。全文结构与之前格式保持一致：

  1. 前言：引入混币器的隐私动机与应用场景。
  2. 混币器概述：介绍币混器（Coin Mixer/Tumbler）的工作原理与关键特性。
  3. 数据生成与预处理：模拟用户交易并保存至 ./data/transactions.csv。
  4. 系统架构与流程：低版本 Mermaid 绘制整体架构与流程图。
  5. 核心数学公式：描述资金汇聚、随机拆分与输出分配公式。
  6. 异步任务调度与（可选）GPU 加速：使用 PyQt6 QThreadPool 和 PyTorch 并行化随机分配。
  7. PyQt6 GUI 设计：实现 10 大功能模块，包括交易加载、混合、输出查看、延迟设置、费用管理、日志、导入导出、帮助等。

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