LeetCode 2799.统计完全子数组的数目：滑动窗口（哈希表）

【LetMeFly】2799.统计完全子数组的数目：滑动窗口（哈希表）

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/count-complete-subarrays-in-an-array/

给你一个由 正 整数组成的数组 nums 。

如果数组中的某个子数组满足下述条件，则称之为 完全子数组 ：

• 子数组中 不同 元素的数目等于整个数组不同元素的数目。

返回数组中 完全子数组 的数目。

子数组 是数组中的一个连续非空序列。

 

示例 1：

输入：nums = [1,3,1,2,2]
输出：4
解释：完全子数组有：[1,3,1,2]、[1,3,1,2,2]、[3,1,2] 和 [3,1,2,2] 。

示例 2：

输入：nums = [5,5,5,5]
输出：10
解释：数组仅由整数 5 组成，所以任意子数组都满足完全子数组的条件。子数组的总数为 10 。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 1000
• 1 <= nums[i] <= 2000

解题方法：滑动窗口

首先使用一个哈希表统计数组中出现了多少种的元素（记为allType）。

接着再使用一个哈希表，统计窗口中每个元素出现多少次。

数组中的元素依次加入窗口中，当窗口中元素种类数为allType并且窗口中第一个元素出现次数不为1时，左移窗口左指针。

这样，就保证了每次窗口右指针确定时，左指针指向位置为最后一个“窗口合法”的位置（或0）。

• 时间复杂度$O(len(nums))$
• 空间复杂度$O(len(nums))$

AC代码

C++

/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-04-24 22:47:03* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-04-24 23:05:27* @Description: AC,36.08%,63.38%*/
class Solution {
public:int countCompleteSubarrays(vector<int>& nums) {unordered_set<int> visited;for (int t : nums) {visited.insert(t);}int allType = visited.size();unordered_map<int, int> times;int ans = 0;for (int l = 0, r = 0; r < nums.size(); r++) {times[nums[r]]++;while (times.size() == allType && times[nums[l]] > 1) {times[nums[l++]]--;}if (times.size() == allType) {ans += l + 1;}}return ans;}
};

Python

'''
Author: LetMeFly
Date: 2025-04-24 22:47:44
LastEditors: LetMeFly.xyz
LastEditTime: 2025-04-24 23:10:14
Description: AC,60.65%,29.08%
'''
from typing import List
from collections import defaultdictclass Solution:def countCompleteSubarrays(self, nums: List[int]) -> int:allType = len(set(nums))times = defaultdict(int)l = ans = 0for r in range(len(nums)):times[nums[r]] += 1while len(times) == allType and times[nums[l]] > 1:times[nums[l]] -= 1l += 1if len(times) == allType:ans += l + 1return ans

Java

/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-04-24 22:47:48* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-04-24 23:18:36* @Description: AC,65.83%,85.83%*/
import java.util.Set;
import java.util.Map;
import java.util.HashSet;
import java.util.HashMap;class Solution {public int countCompleteSubarrays(int[] nums) {Set<Integer> se = new HashSet<>();for (int t : nums) {se.add(t);}int allType = se.size();Map<Integer, Integer> times = new HashMap<>();int ans = 0;int l = 0;for (int t : nums) {times.merge(t, 1, Integer::sum);while (times.size() == allType && times.get(nums[l]) > 1) {times.merge(nums[l++], -1, Integer::sum);}if (times.size() == allType) {ans += l + 1;}}return ans;}
}

Go

/** @Author: LetMeFly* @Date: 2025-04-24 22:47:30* @LastEditors: LetMeFly.xyz* @LastEditTime: 2025-04-24 23:23:21* @Description: AC,32.53%,40.96%*/
package mainfunc countCompleteSubarrays(nums []int) (ans int) {visited := map[int]bool{}for _, t := range nums {visited[t] = true}allType := len(visited)times := map[int]int{}l := 0for _, t := range nums {times[t]++for len(times) == allType && times[nums[l]] > 1 {times[nums[l]]--l++}if len(times) == allType {ans += l + 1}}return
}

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