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MySQL 详解之索引:提升查询效率的秘密武器

在数据库的世界里,数据量通常是巨大的。想象一下,一个拥有数百万甚至数十亿条记录的表格,如果你需要从中查找符合特定条件的几条甚至一条记录,数据库是如何快速找到它们的呢?如果没有高效的机制,数据库不得不一条条地遍历整个表格,这无疑会非常缓慢和耗费资源。这时,索引(Index)就扮演了“秘密武器”的角色。

索引是数据库管理系统(DBMS)中用于提高数据检索速度的一种数据结构。它就像书的目录一样,通过某种方式组织数据,使得数据库可以快速定位到需要查找的记录,而无需扫描整个表格。对于任何追求高性能数据库应用的开发者和 DBA 来说,深入理解和善于利用索引,是必备的核心技能。

本篇专栏将带你全面解析 MySQL 中的索引:它的基本原理、各种类型、工作方式、何时创建、如何通过 EXPLAIN 分析索引使用情况,以及使用索引时常见的误区。

1. 索引的基本原理:为什么它能加速查询?

索引能够加速查询,根本原因在于它改变了数据库查找数据的方式。

没有索引时(全表扫描 - Full Table Scan):

当你在一个没有任何索引的表上执行查询时,数据库会采用最直接的方式:从表的第一条记录开始,逐条检查每一条记录是否符合查询条件

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