支付场景下,乐观锁的实现(简洁版)
1、问题描述
看到一个同事建的数据库表,好奇打开看看。
create table db_paycenter.t_pay_order_divide
(id bigint auto_increment comment '主键id|20250402|XXX'primary key,user_id bigint not null comment 'userId|20250402|XXX',order_no varchar(64) default '' not null comment '订单号|20250402|XXX',status varchar(64) default '' not null comment '分账状态:init 初始化,process处理中, success成功 fail失败',remark varchar(256) null comment '备注|20250402|XXX',delete_flag int default 1 null comment '删除标记(1:正常 0:删除)|20250402|XXX',revision bigint default 1 not null comment '乐观锁|20250402|XXX',created_by varchar(256) null comment '创建人|20250402|XXX',created_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null comment '创建时间|20250104|XXX',updated_by varchar(45) null comment '更新人|20250104|XXX',updated_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP not null on update CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间|20250104|XXX'
)comment '订单分账表|20250402|XXX';create index idx_create_timeon db_paycenter.t_pay_order_divide (created_time);create index idx_updated_timeon db_paycenter.t_pay_order_divide (updated_time);
乐观锁这个字段,很好奇。
revision bigint default 1 not null comment '乐观锁|20250402|XXX',
问一下kimi试试,
2、问题提问
revision bigint default 1 not null comment '乐观锁|20250402|XXX',
数据库字段如上定义,乐观锁一般怎么现实
3、问题解答
乐观锁(Optimistic Locking)是一种在数据库操作中常用的并发控制机制,它假设在大多数情况下,数据在读取和修改期间不会发生冲突。乐观锁通过版本号(Version Number)或时间戳(Timestamp)来实现,每次更新数据时,都会检查版本号或时间戳是否发生变化,从而避免并发冲突。
乐观锁的实现方式
在你的数据库字段定义中,revision
字段被用作乐观锁的版本号字段。以下是乐观锁的典型实现步骤:
1. 数据库字段设计
你的字段定义已经很好地体现了乐观锁的设计:
revision BIGINT DEFAULT 1 NOT NULL COMMENT '乐观锁|20250402|XXX',
-
revision
字段用于存储版本号,默认值为1
。 -
每次更新记录时,
revision
字段的值会递增。
2. 读取数据
当应用程序读取数据时,会同时获取 revision
字段的值。例如:
SELECT id, name, revision FROM your_table WHERE id = 1;
假设查询结果为:
id | name | revision
1 | Test | 1
3. 修改数据
在更新数据时,应用程序会检查 revision
字段的值是否发生变化。如果发生变化,说明其他事务已经修改了这条记录,当前事务需要重新读取数据或放弃更新。
更新操作的 SQL 语句如下:
UPDATE your_table
SET name = 'New Name', revision = revision + 1
WHERE id = 1 AND revision = 1;
-
revision = revision + 1
:将版本号递增。 -
WHERE id = 1 AND revision = 1
:确保只有当版本号未发生变化时,才允许更新。
4. 检查更新结果
执行更新操作后,数据库会返回受影响的行数。如果受影响的行数为 0
,说明更新失败(即 revision
字段的值已经发生变化,其他事务已经修改了这条记录)。
在应用程序中,可以检查更新结果:
int rowsAffected = jdbcTemplate.update("UPDATE your_table SET name = ?, revision = revision + 1 WHERE id = ? AND revision = ?","New Name", 1, 1
);if (rowsAffected == 0) {throw new OptimisticLockException("数据已被其他事务修改");
}
乐观锁的优点和缺点
优点
-
性能较好:在大多数情况下,数据不会发生冲突,因此不需要加锁,减少了锁的开销。
-
适合高并发场景:适用于读多写少的场景,能够有效避免锁竞争。
缺点
-
冲突处理复杂:当发生冲突时,需要重新读取数据或放弃更新,增加了复杂性。
-
不适合写多场景:如果数据频繁更新,冲突的可能性会增加,性能优势可能会减弱。
乐观锁与悲观锁的对比
-
悲观锁(Pessimistic Locking):假设冲突是常态,通过加锁来避免冲突。适合写多场景,但性能开销较大。
-
乐观锁(Optimistic Locking):假设冲突是少数情况,通过版本号或时间戳来检测冲突。适合读多写少的场景,性能较好。
总结
乐观锁通过版本号字段(如 revision
)来实现,每次更新数据时,都会检查版本号是否发生变化。如果版本号发生变化,说明其他事务已经修改了这条记录,当前事务需要重新读取数据或放弃更新。乐观锁适用于读多写少的场景,能够有效减少锁的开销,提高性能。
相关文章:
支付场景下,乐观锁的实现(简洁版)
1、问题描述 看到一个同事建的数据库表,好奇打开看看。 create table db_paycenter.t_pay_order_divide (id bigint auto_increment comment 主键id|20250402|XXXprimary key,user_id bigint not null comment user…...

MySQL8的安装方法
概述: MySQL对于开发人员来说,并不陌生。但是很多朋友提起安装MySQL就很头疼,如果一不小心安装失败,再现安装第二遍就变得更加头疼。今天给大家分享一个比较非常简单好安装的方法,并且删除或者卸载也都非常容易 下载…...

CF每日4题
1500左右的做到还是有点吃力 2093E 1500 二分答案 题意:给定一个长度为 n 的数组,现在要把它切成 k 份,求每一份最小的MEX中的最大值。 就是找最大值,但是这个值是所有段最小的值采用二分答案,二分这个值࿰…...

基于 Spring Boot 瑞吉外卖系统开发(七)
基于 Spring Boot 瑞吉外卖系统开发(七) 新增菜品页面 菜品管理页面提供了一个“新增菜品”按钮,单击该按钮时,会打开新增菜品页面。 菜品分类列表 首先要获取分类列表数据。 请求路径/category/list,请求方法GE…...

二项式分布html实验
二项式分布html实验 本文将带你一步步搭建一个纯前端的二项分布 Monte-Carlo 模拟器。 只要一个 HTML 文件,打开就能运行: 动态输入试验次数 n、成功概率 p 与重复次数 m点击按钮立刻得到「模拟频数 vs 理论频数」柱状图随着 m 增大,两组柱状…...
什么是非关系型数据库
什么是非关系型数据库? 引言 随着互联网应用的快速发展,传统的基于表格的关系型数据库(如 MySQL、Oracle 等)已经不能完全满足现代应用程序的需求。在这种背景下,非关系型数据库(NoSQL 数据库)…...

java配置
环境变量...
MySQL性能常用优化技巧总结
1. 索引优化 创建合适的索引 -- 为常用查询条件创建索引 ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email (email); ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_customer_date (customer_id, order_date);避免索引失效的情况 -- 避免在索引列上使用函数 SELECT * FROM users WHERE DATE(crea…...

大模型如何作为reranker?
大模型如何作为reranker? 作者:爱工作的小小酥 原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31805674335 只为了感动自己而去做一些事情纯属浪费时间。 ————爱工作的小小酥 引言 用于检索的模型中,我们最熟悉的就是单塔和双塔了&…...

发放优惠券
文章目录 概要整体架构流程技术细节小结 概要 发放优惠券 处于暂停状态,或者待发放状态的优惠券,在优惠券列表中才会出现发放按钮,可以被发放: 需求分析以及接口设计 需要我们选择发放方式,使用期限。 发放方式分…...
Java大师成长计划之第3天:Java中的异常处理机制
📢 友情提示: 本文由银河易创AI(https://ai.eaigx.com)平台gpt-4o-mini模型辅助创作完成,旨在提供灵感参考与技术分享,文中关键数据、代码与结论建议通过官方渠道验证。 在 Java 编程中,异常处理…...

试完5个AI海报工具后,我投了秒出设计一票!
随着AI技术的不断发展,越来越多的AI生成工具进入了设计领域,海报生成工具成为了其中的重要一员。今天,我们将为大家介绍三款热门的AI海报生成工具,并进行对比分析,帮助大家选择最适合的工具。 1. 秒出设计:…...
SD2351核心板:重构AI视觉产业价值链的“超级节点”
在AI视觉技术狂飙突进的当下,一个吊诡的现象正在浮现:一方面,学术界不断刷新着ImageNet等基准测试的精度纪录;另一方面,产业界却深陷“算法有、场景无,技术强、落地难”的怪圈。明远智睿SD2351核心板的问世…...

PH热榜 | 2025-04-25
1. LambdaTest Accessibility Testing Suite 标语:轻松点击,确保网站的包容性和合规性。 介绍:LambdaTest 的可访问性测试工具可以自动识别你的网站和网络应用中是否符合 WCAG(网页内容无障碍指南)标准。你可以设置定…...

模方ModelFun是什么?如何安装?
摘要:本文主要介绍模方ModelFun的软件简介、特性、安装环境配置、插件及软件安装。 1.软件简介 模方是一款实景三维模型的场景修饰与单体化建模工具,是建模的后处理软件,包括网格模型编辑和单体化建模两大模块。 场景修饰模块可以对 OBJ、OSG…...

[AI Workflow] 基于多语种知识库的 Dify Workflow 构建与优化实践
在实际应用中,基于用户提供的资料快速构建高质量的知识库,并以此背景精准回答专业问题,是提升人工智能系统实用性的重要方向。然而,在跨语种环境下(如中、日、英混合资料与提问),传统的知识检索和回答生成流程往往面临匹配不准确、信息检索不全面的问题。 本文将介绍一种…...
运维案例:让服务器稳定运行,守护业务不掉线!
在数字经济高速发展的今天,作为全球领先的智能手机制造商,面临着日均数千台服务器运维管理的挑战。随着海外市场拓展与产品线迭代加速,该企业的IT基础设施规模持续扩大,传统人工运维模式已无法满足效率与安全需求。如何在海量补丁…...

Pycharm(十六)面向对象进阶
一、继承 概述: 实际开发中,我们发现很多类中的步分内容是相似的,或者相同的,每次写很麻烦,针对这种情况, 我们可以把这些相似(相同的)部分抽取出来,单独地放到1个类中&…...
Nginx 反向代理,啥是“反向代理“啊,为啥叫“反向“代理?而不叫“正向”代理?它能干哈?
Nginx 反向代理的理解与配置 User 我打包了我的前端vue项目,上传到服务器,在宝塔面板安装了nginx服务,配置了文件 nginx.txt .运行了项目。 我想清楚,什么是nginx反向代理?是nginx作为一个中介?中间件来集…...
文章记单词 | 第45篇(六级)
一,单词释义 cross [krɒs] 动词(v.),穿越;穿过;横过;渡过;交叉;相交;使交叉;使交叠 名词(n.),十字形记号&am…...

WebGL图形编程实战【4】:光影交织 × 逐片元光照与渲染技巧
现实世界中的物体被光线照射时,会反射一部分光。只有当反射光线进人你的眼睛时,你才能够看到物体并辩认出它的颜色。 光源类型 平行光(Directional Light):光线是相互平行的,平行光具有方向。平行光可以看…...

Java高频面试之并发编程-07
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝🐶 面试官:线程之间有哪些通信方式? 在 Java 多线程编程中,线程间通信(Inter-Thread Communica…...
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的详细解读
最近研究基于进化算法的神经网络架构搜索,仔细阅读了TEVC2023年发表的一篇NAS搜索的文章,觉得收益颇多,对比NSGA-2,这里给出PSO的详细解释。【本人目前研究的是多目标进化算法,欢迎交流、留言】 文章题目是࿱…...

.NET代码保护混淆和软件许可系统——Eziriz .NET Reactor 7
.NET代码保护混淆和软件许可系统——Eziriz .NET Reactor 7 1、简介2、功能特点3、知识产权保护功能4、强大的许可系统5、软件开发工具包6、部署方式7、下载 1、简介 .NET Reactor是用于为.NET Framework编写的软件的功能强大的代码保护和软件许可系统,并且支持生成…...

【现代深度学习技术】循环神经网络06:循环神经网络的简洁实现
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重…...

【办公类-89-02】20250424会议记录模版WORD自动添加空格补全下划线
背景需求 4月23日听了一个MJB的征文培训,需要写会议记录 把资料黏贴到模版后,发现每行需要有画满下划线 原来做这套资料,就是手动按空格到一行末,有空格才会出现下划线,也就是要按很多的空格(凑满一行&…...

解释器模式:自定义语言解析与执行的设计模式
解释器模式:自定义语言解析与执行的设计模式 一、模式核心:定义语言文法并实现解释器处理句子 在软件开发中,当需要处理特定领域的语言(如数学表达式、正则表达式、自定义配置语言)时,可以通过解释器模式…...
了解互联网
本文来源 : 腾讯元宝 克劳德香农(Claude Shannon) 信息时代之父 克劳德香农(Claude Shannon,1916-2001)是20世纪最具影响力的数学家和工程师之一,被誉为“信息论之父”和“数字…...
Vue和React项目中,统一监听页面错误需要结合框架提供的错误处理机制与JavaScript原生方法
在Vue和React项目中,统一监听页面错误需要结合框架提供的错误处理机制与JavaScript原生方法,以下是具体方案及实现原理: Vue项目统一监听错误 errorCaptured生命周期钩子134 作用:监听所有下级组件的报错,可返回fals…...

AI催生DLP新战场 | 天空卫士连续6年入选Gartner 全球数据防泄漏(DLP)市场指南
“管理数据外泄风险仍然是企业的重大挑战之一,客户处出于各种因素寻求DLP。最近,一些组织对使用DLP控制机器对敏感信息的访问表现出很大兴趣。 随着生成式人工智能(GenAI)的运用和数据的不断扩散,数据外泄的问题变得更…...