高级 SQL 技巧：提升数据处理能力的实用方法

在数据驱动的时代，SQL 作为操作和管理关系型数据库的标准语言，其重要性不言而喻。基础的 SQL 语句能满足日常的数据查询需求，但在处理复杂业务逻辑、进行数据分析和优化数据库性能时，就需要掌握一些高级 SQL 技巧。这些技巧不仅能提高查询效率，还能实现复杂的数据处理任务，帮助开发人员和数据分析师从海量数据中快速获取有价值的信息。

一、窗口函数

（一）概述

窗口函数（Window Function）也称为分析函数，它可以在不改变表的原始结构的情况下，对数据进行分组、排序和计算，并且能够在同一行中返回多个计算结果。窗口函数与聚合函数类似，但聚合函数会将多行数据合并为一行，而窗口函数则会保留每一行数据，并在每行数据上进行计算。

（二）常见窗口函数

1. 排名函数
   • ROW_NUMBER()：为结果集的每一行分配一个唯一的连续序号，序号从 1 开始。例如，在查询员工表时，按照员工工资降序排列，使用ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS rank，可以得到每个员工工资在所有员工中的排名。
   • RANK()：与ROW_NUMBER()类似，但如果有相同的值，它们会共享相同的排名，排名之间会有空缺。比如，有三个员工工资相同且并列第二，那么下一个员工的排名就是第五。
   • DENSE_RANK()：同样处理相同值的排名，但排名是连续的，不会有空缺。若有三个