本地玩AI绘画 | StableDiffusion安装到绘画

环境须知

Cuda必须安装

不需要安装Python，因为该项目会自动安装Python3.10的虚拟环境

1.下载StableDiffusionWebUI压缩包并解压

下载方式一：

从Github下载https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 的压缩包，解压后名为 stable-diffusion-webui-master ，将其改名为 stable-diffusion-webui

下载方式二：

https://pan.xunlei.com/s/VOPuC7bBTn_rVktEMu6O2gbQA1?pwd=nfq8#  ，同样的也需要解压后改名为stable-diffusion-webui，，不要有-master

2.安装

双击 webui-user.bat 文件开始启动，初次启动会自动安装各种环境，如图

理论上是一键安装完成，自动启动WebUI，实际国内会有以下这个问题

v1-5-pruned-emaonly.safetensors下载失败导致报错

其实这也算不上个问题，只是因为网络原因自动下载模型失败罢了

前有报错提示：

Downloading: "https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors" to D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v1-5-pruned-emaonly.safetensors

后有报错关键信息：

FileNotFoundError: No checkpoints found. When searching for checkpoints, looked at:

- file D:\stable-diffusion-webui\model.ckpt

- directory D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion Can't run without a checkpoint. Find and place a .ckpt or .safetensors file into any of those locations.

解释：

本提示表示正在从hugginface下载“v1-5-pruned-emaonly.safetensors”到SD的models\Stable-diffusion目录，但是根据报错可知，这里在表示 没有checkpoint文件就无法运行，需要我们使用 .ckpt 或 .safetensors 的任意文件放入。

其实呢，这也不算是个大问题，我们自己去下载任意一个模型放入要求的目录中就行了。你可以按照提示 下载 https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.safetensors 也可以在 civitai.com下载其他模型，然后将其放入 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录中就行了。幽络源土拨鼠这里提供一个 写实的人物模型 realisian_v60.safetensors ：

点击下载 realisian_v60.safetensors

3.基本的使用

3.1加载模型

在步骤2中我们下载了 realisian_v60.safetensors 模型 且已经放到了 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录中，现在点击界面中左上角的加载按钮即可刷新模型，然后点击下拉框选择我们的模型，然后等待processing加载完成。如图

实际的情况是这里你会发现模型并没有加载成功，看如下解析与解决

我们来到控制台，可以看到，这里首先是在进行加载模型

Loading weights [4610115bb0] from D:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\realisian_v60.safetensors

Creating model from config: D:\stable-diffusion-webui\configs\v1-inference.yaml

但是报错如下

raise EnvironmentError(

OSError: Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'. If you were trying to load it from 'https://huggingface.co/models', make sure you don't have a local directory with the same name. Otherwise, make sure 'openai/clip-vit-large-patch14' is the correct path to a directory containing all relevant files for a CLIPTokenizer tokenizer.

土拨鼠的个人解释：这里提示我们程序无法从openai/clip-vit-large-patch14目录加载tokenizer，那么我们先在 stable-diffusion-webui/openai/clip-vit-large-patch14目录看看，但是当我们尝试去看的时候发现并没有openai目录，如图

再进一步看报错能够发现，这里在提示我们可以去hugginface下载这个东西，我们可以在hugginface搜索 clip-vit-large-patch14，然后你就能找到要下载的地方在

https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main ，当然，这里土拨鼠已经为你们准备好了 openai/clip-vit-large-patch14，直接下载，然后解压到 stable-diffusion-webui中

点击下载 openai/clip-vit-large-patch14

然后再次点击加载模型就好了。

3.2填充提示词

在 prompt 框中输入想要的东西，注意，这里必须得是英文单词,且如果有多个词，最好用英文逗号分隔，土拨鼠这里演示一下 提示词 girl ，如图

3.3 生成图片

别的配置这里我们先不管，直接点击 Generate进行生成，如图可以看到这里就生成了一张 girl 图片

查看下节教程-强大的Lora模型使用

强大的Lora绘图模型使用-StableDiffusion