【高数上册笔记篇02】:数列与函数极限
【参考资料】
- 同济大学《高等数学》教材
- 樊顺厚老师B站《高等数学精讲》系列课程 (注:本笔记为个人数学复习资料,旨在通过系统化整理替代厚重教材,便于随时查阅与巩固知识要点)
仅用于个人数学复习,因为课本太厚了而且不方便带着,所以才整理这样一份笔记。
文章目录
- 一、数列的极限
- 1.1 无穷的本质:你先说
- 1.2 极限的严格定义
- 1.3 一个简单题
- 二、收敛数列的性质
- 2.1 极限唯一性
- 2.2 收敛数列有界性
- 2.3 收敛数列的保号性
- 2.4 收敛数列和子数列
- 2.4 两个推论(省略证明)
- 三、函数极限
一、数列的极限
1.1 无穷的本质:你先说
我们先来看几个具体的数列例子:
-
数列: 1 2 , 2 3 , 3 4 , … , n n + 1 , … \frac{1}{2}, \frac{2}{3}, \frac{3}{4}, \ldots, \frac{n}{n+1}, \ldots 21,32,43,…,n+1n,… 通项公式为: x n = n n + 1 x_n = \frac{n}{n+1} xn=n+1n
-
数列: 2 , 4 , 8 , … , 2 n , … 2, 4, 8, \ldots, 2^n, \ldots 2,4,8,…,2n,… 通项公式为: x n = 2 n x_n = 2^n xn=2n
-
数列: 1 , − 1 , 1 , … , ( − 1 ) n + 1 , … 1, -1, 1, \ldots, (-1)^{n+1}, \ldots 1,−1,1,…,(−1)n+1,… 通项公式为: x n = ( − 1 ) n + 1 x_n = (-1)^{n+1} xn=(−1)n+1
对于任意给定的正数 M > 0 M > 0 M>0(你先给个 M M M),总存在某个时刻 N N N,使得当 n > N n > N n>N 时,对应的数列项 x n x_n xn 满足: x n > M x_n > M xn>M
{ n n + 1 } \left\{\frac{n}{n+1}\right\} {n+1n} 当 n → ∞ n \to \infty n→∞ 时, n n + 1 \frac{n}{n+1} n+1n 无限接近于 1 1 1。
1.2 极限的严格定义
为了更精确地描述“无限接近”的概念,我们需要引入极限的严格定义。对于任意给定的正数 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0(无论这个 ε \varepsilon ε 多么小),总存在一个正整数 N N N,使得当 n > N n > N n>N 时,以下不等式成立:
∣ n n + 1 − 1 ∣ < ε \left|\frac{n}{n+1} - 1\right| < \varepsilon n+1n−1 <ε
换句话说,对于任意小的正数 ε \varepsilon ε,我们总能找到一个时刻 N N N,使得当 n > N n > N n>N 时,数列项 n n + 1 \frac{n}{n+1} n+1n 与 1 1 1 的差的绝对值小于 ε \varepsilon ε。
Def: 设 { x n } \{x_n\} {xn} 是一个数列。如果存在一个常数 a a a,使得对任给的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在一个 N N N,当 n > N n > N n>N 时,不等式
∣ x n − a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon ∣xn−a∣<ε
都成立,则称 a a a 为数列 { x n } \{x_n\} {xn} 的极限,记作:
lim n → ∞ x n = a \lim_{n \to \infty}{x_n} = a n→∞limxn=a
如果 { x n x_n xn} 极限存在,也称为 { x n x_n xn} 收敛,否则是发散。等价关系如下:
lim n → ∞ x n = a ⟺ { ∀ ε > 0 , ∃ N > 0 , 使得当 n > N 时 , ∣ x n − a ∣ < ε \lim_{n \to \infty} x_n = a \iff \begin{cases} \forall \varepsilon > 0, \\ \exists N > 0, \\ \text{使得当 } n > N \text{ 时}, \\ |x_n - a| < \varepsilon \end{cases} n→∞limxn=a⟺⎩ ⎨ ⎧∀ε>0,∃N>0,使得当 n>N 时,∣xn−a∣<ε
几何意义:
对于任意给定的正数 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,如果存在一个正整数 N N N,使得当 n > N n > N n>N 时,以下不等式成立:
∣ x n − a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon ∣xn−a∣<ε
这可以进一步展开为:
− ε < x n − a < ε -\varepsilon < x_n - a < \varepsilon −ε<xn−a<ε
从而得到:
a − ε < x n < a + ε a - \varepsilon < x_n < a + \varepsilon a−ε<xn<a+ε
这意味着当 n > N n > N n>N 时,数列项 x n x_n xn 都位于区间 ( a − ε , a + ε ) (a - \varepsilon, a + \varepsilon) (a−ε,a+ε) 内,即:
x n ∈ U ( a , ε ) x_n \in U(a, \varepsilon) xn∈U(a,ε)
其中 U ( a , ε ) U(a, \varepsilon) U(a,ε) 表示以 a a a 为中心、半径为 ε \varepsilon ε 的邻域。
即: N N N 项之后,每一项都落在邻域 U ( a , ε ) U(a, \varepsilon) U(a,ε) 内,只有有限项落在 U ( a , ε ) U(a, \varepsilon) U(a,ε) 外。
1.3 一个简单题
lim n → ∞ n n + 1 = 1 \lim_{{n \to \infty}} \frac{n}{n+1} = 1 n→∞limn+1n=1
证明:
对任意给定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在一个正整数 N N N,使得当 n > N n > N n>N 时,有:
∣ n n + 1 − 1 ∣ < ε \left|\frac{n}{n+1} - 1\right| < \varepsilon n+1n−1 <ε
因为 1 n + 1 < 1 n \frac{1}{n+1} < \frac{1}{n} n+11<n1, 所以只要 1 n < ε \frac{1}{n} < {\varepsilon} n1<ε,即 n > 1 ε n > \frac{1}{\varepsilon} n>ε1
那么,取 N = [ 1 ε ] + 1 N = \left[\frac{1}{\varepsilon}\right] + 1 N=[ε1]+1,当 n > N n > N n>N 时,有:
∣ n n + 1 − 1 ∣ = 1 n + 1 < 1 n < ε \left|\frac{n}{n+1} - 1\right| = \frac{1}{n+1} < \frac{1}{n} < \varepsilon n+1n−1 =n+11<n1<ε
∴ lim n → ∞ n n + 1 = 1 ∴ \lim_{{n \to \infty}} \frac{n}{n+1} = 1 ∴n→∞limn+1n=1
二、收敛数列的性质
2.1 极限唯一性
Th1(极限的唯一性):数列的极限存在,必唯一。
证:(用反证法)
假设 lim n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn→∞xn=a, lim n → ∞ x n = b \lim_{{n \to \infty}} x_n = b limn→∞xn=b,且 a < b a < b a<b。
由数列极限的定义,对 ε = b − a 3 \varepsilon = \frac{b - a}{3} ε=3b−a,则 ∃ N 1 > 0 \exists N_1 > 0 ∃N1>0,当 n > N 1 n > N_1 n>N1 时,
∣ x n − a ∣ < b − a 3 (1) |x_n - a| < \frac{b - a}{3} \quad \text{(1)} ∣xn−a∣<3b−a(1)
又 ∃ N 2 > 0 \exists N_2 > 0 ∃N2>0,当 n > N 2 n > N_2 n>N2 时,
∣ x n − b ∣ < b − a 3 (2) |x_n - b| < \frac{b - a}{3} \quad \text{(2)} ∣xn−b∣<3b−a(2)
取 N = max ( N 1 , N 2 ) N = \max(N_1, N_2) N=max(N1,N2),当 n > N n > N n>N 时,同时满足不等式(1)和(2)。
b − a = ∣ ( x n − a ) − ( x n − b ) ∣ ≤ ∣ x n − a ∣ + ∣ x n − b ∣ < b − a 3 + b − a 3 = 2 3 ( b − a ) 矛盾! b - a = \left| (x_n - a) - (x_n - b) \right| \\[1em] \leq |x_n - a| + |x_n - b| \\[1em] < \frac{b - a}{3} + \frac{b - a}{3} = \frac{2}{3}(b - a) \\[1em] 矛盾! b−a=∣(xn−a)−(xn−b)∣≤∣xn−a∣+∣xn−b∣<3b−a+3b−a=32(b−a)矛盾!
2.2 收敛数列有界性
若存在正数 M > 0 M>0 M>0 ,使得 ∣ x n ∣ ≤ M |x_n| \leq M ∣xn∣≤M对一切 n n n 成立,则称数列 { x n } \{x_n\} {xn}为有界数列。
Th2:收敛数列必有界。(但是有界不一定收敛,如sinx)
证: 设 { x n } \{x_n\} {xn}为收敛数列
lim n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a n→∞limxn=a
由极限的定义.:对于 ε = 1 \varepsilon=1 ε=1,存在 N > 0 N>0 N>0, ∀ n > N \forall n>N ∀n>N时, ∣ x n − a ∣ < 1 |x_n - a| < 1 ∣xn−a∣<1
∣ x n ∣ = ∣ ( x n − a ) + a ∣ ≤ ∣ x n − a ∣ + ∣ a ∣ < 1 + ∣ a ∣ |x_n| = |(x_n - a) + a| \\[1em] \leq |x_n - a| + |a| < 1 + |a| ∣xn∣=∣(xn−a)+a∣≤∣xn−a∣+∣a∣<1+∣a∣
取 M = max { ∣ x 1 ∣ , ∣ x 2 ∣ , … , ∣ x N ∣ , 1 + ∣ a ∣ } M = \max\{|x_1|, |x_2|, \ldots, |x_N|, 1 + |a|\} M=max{∣x1∣,∣x2∣,…,∣xN∣,1+∣a∣},则对一切 n n n,有:
∣ x n ∣ ≤ M ∴ { x n } 为有界数列 |x_n| \leq M \\[1em] \therefore \{x_n\} 为有界数列 ∣xn∣≤M∴{xn}为有界数列
2.3 收敛数列的保号性
如果 lim n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn→∞xn=a存在且 a > 0 a > 0 a>0,则存在正整数 N > 0 N > 0 N>0,当 n > N n > N n>N时,都有 x n > 0 x_n > 0 xn>0。如果 a < 0 a<0 a<0,同理。
证: 由于 lim n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn→∞xn=a,若 a > 0 a > 0 a>0
由定义 对 ε = a 2 \varepsilon = \frac{a}{2} ε=2a,存在 N > 0 N > 0 N>0,当 n > N n > N n>N时
∣ x n − a ∣ < a 2 |x_n - a| < \frac{a}{2} ∣xn−a∣<2a
− a 2 < x n − a < a 2 -\frac{a}{2} < x_n - a < \frac{a}{2} −2a<xn−a<2a
此时: ( n > N ) (n > N) (n>N)
x n > a − a 2 = a 2 > 0 证毕! x_n > a - \frac{a}{2} = \frac{a}{2} > 0 \\[1em] 证毕! xn>a−2a=2a>0证毕!
2.4 收敛数列和子数列
Th4:如果数列 { x n } \{x_n\} {xn}收敛于 a a a,则它的任一子数列也收敛且收敛于 a a a。
证: 由于 lim n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn→∞xn=a,∴ 对任意给定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在 N N N,当 n > N n > N n>N时。
∣ x n − a ∣ < ε |x_n - a| < \varepsilon ∣xn−a∣<ε
取 K = N K = N K=N,当 k > K k > K k>K时:
n k > n K ≥ N ∣ x n k − a ∣ < ε ∴ lim k → ∞ x n k = a n_k > n_K \geq N \\[1em] |x_{n_k} - a| < \varepsilon \\[1em] \therefore \lim_{{k \to \infty}} x_{n_k} = a nk>nK≥N∣xnk−a∣<ε∴k→∞limxnk=a
一个简单题:
要证明数列 lim n → ∞ ( − 1 ) n + 1 \lim_{n \to \infty} (-1)^{n+1} limn→∞(−1)n+1 不存在,我们可以利用子数列的性质。根据子数列定理,如果一个数列收敛于某个极限 a a a,那么它的任意子数列也收敛于同一个极限 a a a。
我们考虑数列 { x n } = ( − 1 ) n + 1 \{x_n\} = (-1)^{n+1} {xn}=(−1)n+1 的两个子数列:
-
子数列 { x 2 k − 1 } \{x_{2k-1}\} {x2k−1},即所有奇数项组成的子数列:
x 2 k − 1 = ( − 1 ) ( 2 k − 1 ) + 1 = ( − 1 ) 2 k = 1 x_{2k-1} = (-1)^{(2k-1)+1} = (-1)^{2k} = 1 x2k−1=(−1)(2k−1)+1=(−1)2k=1
因此,这个子数列是常数序列 1,显然有:
lim k → ∞ x 2 k − 1 = 1 \lim_{k \to \infty} x_{2k-1} = 1 k→∞limx2k−1=1 -
子数列 { x 2 k } \{x_{2k}\} {x2k},即所有偶数项组成的子数列:
x 2 k = ( − 1 ) 2 k + 1 = − 1 x_{2k} = (-1)^{2k+1} = -1 x2k=(−1)2k+1=−1
因此,这个子数列是常数序列 -1,显然有:
lim k → ∞ x 2 k = − 1 \lim_{k \to \infty} x_{2k} = -1 k→∞limx2k=−1
由于这两个子数列分别收敛于不同的极限值 1 和 -1,根据子数列定理,原数列 { x n } = ( − 1 ) n + 1 \{x_n\} = (-1)^{n+1} {xn}=(−1)n+1 不能收敛于任何一个确定的极限值。因此,可以得出结论:
lim n → ∞ ( − 1 ) n + 1 不存在 \lim_{n \to \infty} (-1)^{n+1} \text{ 不存在} n→∞lim(−1)n+1 不存在
2.4 两个推论(省略证明)
-
推论1:如果数列 { x n x_n xn} 从某一项起, x n ≥ 0 x_n ≥ 0 xn≥0 ( x n ≤ 0 x_n ≤ 0 xn≤0), lim n → ∞ x n = a \lim_{{n \to \infty}} x_n = a limn→∞xn=a,则 a ≥ 0 a ≥ 0 a≥0 ( a ≤ 0 a ≤ 0 a≤0)
-
推论2:设 lim n → ∞ a n = a \lim_{{n \to \infty}} a_n = a limn→∞an=a, lim n → ∞ b n = b \lim_{{n \to \infty}} b_n = b limn→∞bn=b,若 a < b a < b a<b,则存在正整数 N > 0 N > 0 N>0,使 n > N n > N n>N时 b n > a n b_n > a_n bn>an
三、函数极限
对任意给定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,存在 X > 0 X > 0 X>0,当 x > X x > X x>X 时,都有 ∣ f ( x ) − A ∣ < ε |f(x) - A| < \varepsilon ∣f(x)−A∣<ε,则称 A A A 是 f ( x ) f(x) f(x) 当 x → ∞ x \to \infty x→∞ 的极限。
几何意义: y = A y=A y=A 是 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x) 图形的水平渐近线。
求下式子:
f ( x ) = x 2 − 1 x − 1 f(x) = \frac{x^2 - 1}{x - 1} f(x)=x−1x2−1
当 x ≠ 1 x \neq 1 x=1:
f ( x ) = x 2 − 1 x − 1 = ( x − 1 ) ( x + 1 ) x − 1 f(x) = \frac{x^2 - 1}{x - 1} = \frac{(x - 1)(x + 1)}{x - 1} f(x)=x−1x2−1=x−1(x−1)(x+1)
f ( x ) = x + 1 f(x) = x + 1 f(x)=x+1
所以,当 x ≠ 1 x \neq 1 x=1 时,
f ( x ) = x + 1 f(x) = x + 1 f(x)=x+1
当 x = 1 x=1 x=1 时:
对任意给定的 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,要找到一个 δ > 0 \delta > 0 δ>0,使得当 0 < ∣ x − 1 ∣ < δ 0 < |x - 1| < \delta 0<∣x−1∣<δ 时,
∣ x 2 − 1 x − 1 − 2 ∣ < ε \left|\frac{x^2 - 1}{x - 1} - 2\right| < \varepsilon x−1x2−1−2 <ε
由于 f ( x ) = x + 1 f(x) = x + 1 f(x)=x+1 当 x ≠ 1 x \neq 1 x=1,因此:
∣ x + 1 − 2 ∣ = ∣ x − 1 ∣ |x + 1 - 2| = |x - 1| ∣x+1−2∣=∣x−1∣
所以,只要取 δ = ε \delta = \varepsilon δ=ε,当 0 < ∣ x − 1 ∣ < δ 0 < |x - 1| < \delta 0<∣x−1∣<δ 时,就有:
∣ x − 1 ∣ < ε |x - 1| < \varepsilon ∣x−1∣<ε
这表明对任意 ε > 0 \varepsilon > 0 ε>0,确实存在 δ = ε > 0 \delta = \varepsilon > 0 δ=ε>0,使得当 0 < ∣ x − 1 ∣ < δ 0 < |x - 1| < \delta 0<∣x−1∣<δ 时,有:
∣ x 2 − 1 x − 1 − 2 ∣ < ε \left|\frac{x^2 - 1}{x - 1} - 2\right| < \varepsilon x−1x2−1−2 <ε
因此, lim x → 1 x 2 − 1 x − 1 = 2 \lim_{x \to 1} \frac{x^2 - 1}{x - 1} = 2 limx→1x−1x2−1=2。
注: 定义中 0 < ∣ x − x 0 ∣ 0 < |x - x_0| 0<∣x−x0∣表示 x ≠ x 0 x \neq x_0 x=x0,讨论 x → x 0 x \to x_0 x→x0时只考虑 x ≠ x 0 x \neq x_0 x=x0,且 lim x → x 0 f ( x ) \lim_{x \to x_0} f(x) limx→x0f(x)是否存在与 f ( x 0 ) f(x_0) f(x0)是否有定义无关。
lim x → x 0 f ( x ) = A ⟺ { ∀ ε > 0 ∃ δ > 0 当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 时 ∣ f ( x ) − A ∣ < ε \lim_{x \to x_0} f(x) = A \iff \begin{cases} \forall \varepsilon > 0 \\ \exists \delta > 0 \\ \text{当 } 0 < |x - x_0| < \delta \text{ 时} \\ |f(x) - A| < \varepsilon \end{cases} x→x0limf(x)=A⟺⎩ ⎨ ⎧∀ε>0∃δ>0当 0<∣x−x0∣<δ 时∣f(x)−A∣<ε
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基于Transformer架构,通过双向上下文建模训练,提高完成任务的性能。 一 BERT的核心理念 1.1双向上下文建模依赖 之前讲的双向递归是用两个RNN进行,而BERT是通过Transformer的自注意力机制同时捕捉上下文信息。 1.1.1掩码语言模型…...

EdgeOne Pages MCP 入门教程
什么是MCP? MCP (Model Context Protocol) 是一个开放协议,允许 AI 模型安全地与本地和远程资源进行交互。通过在支持 MCP 的客户端(如 Cline、Cursor、Claude 等)上进行统一配置,可以让 AI 访问更多资源并使用更多工…...

Maven 公司内部私服中央仓库搭建 局域网仓库 资源共享 依赖包构建共享
介绍 公司内部私服搭建通常是为了更好地管理公司内部的依赖包和构建过程,避免直接使用外部 Maven 中央仓库。通过搭建私服,团队能够控制依赖的版本、提高构建速度并增强安全性。公司开发的一些公共工具库更换的提供给内部使用。 私服是一种特殊的远程仓…...

1688代采系统:技术架构与应用实践
在电商领域,1688 作为国内领先的 B2B 电商平台,拥有海量的商品信息。这些数据对于企业采购决策、市场分析、价格监控和供应链管理具有重要价值。本文将详细介绍如何使用 Python 爬虫技术,通过 1688 的商品详情接口(item_search 和…...

一种混沌驱动的后门攻击检测指标
摘要 人工智能(AI)模型在各个领域的进步和应用已经改变了我们与技术互动的方式。然而,必须认识到,虽然人工智能模型带来了显著的进步,但它们也存在固有的挑战,例如容易受到对抗性攻击。目前的工作提出了一…...

【2025最新】为什么用ElasticSearch?和传统数据库MySQL与什么区别?
Elasticsearch 深度解析:从原理到实践 一、为什么选择 Elasticsearch? 数据模型 Elasticsearch 是基于文档的搜索引擎,它使用 JSON 文档来存储数据。在 Elasticsearch 中,相关的数据通常存储在同一个文档中,而不是分散…...