Python-MCPInspector调试

Python-MCPInspector调试

使用FastMCP开发MCPServer，熟悉【McpServer编码过程】+【MCPInspector调试方法】-> 可以这样理解：只编写一个McpServer，然后使用MCPInspector作为McpClient进行McpServer的调试

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1-核心知识点

• 1-熟悉【McpServer编码过程】
• 2-熟悉【McpServer调试方法-MCP Inspector】

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2-思路整理

1-核心思路

• 1-编写传统的Service业务代码
• 2-在Service业务代码头上添加@tool装饰器，即可实现FastMCP的Tool功能
• 3-在Service业务代码头上添加@mcp.tool()装饰器，即可实现FastMCP的McpServer功能
• 4-主程序指定运行方法-stdio进程启动（但是不要自己去启动）
• 5-使用MCPInspector调试McpServer（2个步骤）
  • 【mcp dev city_02_mcp_server.py】是启动mcpInspector并指定mcpServer的路径，
  • 然后在Inspector中启动city_02_mcp_server.py->【uv run --with mcp mcp run city_02_mcp_server.py】

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2-核心代码

• 1-在Service业务代码头上添加@tool装饰器，即可实现FastMCP的Tool功能

# 假设 mcp 已经正确导入
try:from mcp import tool
except ImportError:# 如果 mcp 未找到，模拟一个 tool 装饰器def tool(func):return func# 在 Service 业务代码头上添加 @tool 装饰器
@tool
async def get_city_list(self) -> list:"""获取所有的城市信息。返回:str: 所有的城市信息列表"""logging.info(f"获取所有的城市信息")city_list = []for city in self.CITY_WEATHER_DATA:city_list.append(city)return city_list

• 2-在Service业务代码头上添加@mcp.tool()装饰器，即可实现FastMCP的McpServer功能

from mcp.server.fastmcp import FastMCPfrom city_01_service import CityDataServer# 1-初始化 MCP 服务器
mcp = FastMCP("CityDataServer")# 2-初始化城市信息服务器(业务代码+@tool装饰器)
city_server = CityDataServer()# 3-在 Service 业务代码头上添加@mcp.tool()装饰器
@mcp.tool()
# 获取所有城市列表
async def get_city_list():"""获取所有城市列表。返回:str: 所有城市列表"""city_list = await city_server.get_city_list()return city_list# 4-主程序指定运行方法-stdio进程启动
if __name__ == "__main__":mcp.run(transport='stdio')

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3-参考网址

• 个人代码实现仓库：https://gitee.com/enzoism/python_mcp_01_inspector

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4-上手实操

1-空工程初始化环境

mkdir my_project
cd my_project
python -m venv .venv

2-激活环境

# Windows
source .venv/Scripts/activate# Mac
source .venv/bin/activate

3-添加依赖

对应的依赖是在激活的环境中

# uv用于后续MCP Inspector的连接
pip install uv httpx mcp

4-项目结构

• city_01_service.py：城市服务脚本
• city_02_mcp_server.py：MCP 服务器脚本

5-创建Python城市服务

city_01_service.py：城市服务脚本

import logging# 假设 mcp 已经正确导入
try:from mcp import tool
except ImportError:# 如果 mcp 未找到，模拟一个 tool 装饰器def tool(func):return func# 配置日志打印级别
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(level=logging.INFO)# 定义城市服务
class CityDataServer:# 模拟城市的天气数据CITY_WEATHER_DATA = {"北京": {"condition": "晴", "temperature": 25, "humidity": 40},"上海": {"condition": "多云", "temperature": 27, "humidity": 60},"广州": {"condition": "雨", "temperature": 30, "humidity": 80},"深圳": {"condition": "多云", "temperature": 29, "humidity": 70},"杭州": {"condition": "晴", "temperature": 26, "humidity": 50},}@toolasync def get_city_weather(self, city: str) -> str:"""获取指定城市的天气信息。参数:city (str): 城市名称返回:str: 天气信息描述"""logging.info(f"获取天气信息: {city}")if city in self.CITY_WEATHER_DATA:weather = self.CITY_WEATHER_DATA[city]return f"{city} : {weather['condition']} , {weather['temperature']} °C,湿度 {weather['humidity']} %"else:return f"抱歉,未找到 {city} 的天气信息"@toolasync def get_city_list(self) -> list:"""获取所有的城市信息。返回:str: 所有的城市信息列表"""logging.info(f"获取所有的城市信息")city_list = []for city in self.CITY_WEATHER_DATA:city_list.append(city)return city_list@toolasync def get_city_detail(self, city: str) -> str:"""获取指定城市的信息。参数:city (str): 城市名称返回:str: 城市信息"""logging.info(f"获取指定城市的信息: {city}")if city in await self.get_city_list():return f"{city} : 一个风景秀丽的城市，你值得去玩一把"else:return f"抱歉,未找到 {city} 的城市信息"

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6-暴露Python城市MCPServer服务

city_02_mcp_server.py：MCP 服务器脚本

from mcp.server.fastmcp import FastMCPfrom city_01_service import CityDataServer# 初始化 MCP 服务器
mcp = FastMCP("CityDataServer")
# 初始化城市信息服务器
city_server = CityDataServer()# 获取天气信息的工具
@mcp.tool()
async def get_city_weather(city: str) -> str:"""获取指定城市的天气信息。参数:city (str): 城市名称返回:str: 天气信息描述"""city_weather_info = await city_server.get_city_weather(city)return [e-mail]()
# 获取所有城市列表
async def get_city_list():"""获取所有城市列表。返回:str: 所有城市列表"""city_list = await city_server.get_city_list()return [e-mail]()
# 获取指定城市的信息
async def get_city_detail(city: str):"""获取指定城市的信息。参数:city (str): 城市名称返回:str: 指定城市的信息"""city_info = await city_server.get_city_detail(city)return city_info# 主程序
if __name__ == "__main__":mcp.run(transport='stdio')

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7-MCP Inspector调试

1-安装MCP Inspector

运行机制：先运行【MCPInspector】再运行【uv run --with mcp mcp run city_02_mcp_server.py】

# 1-安装MCP Inspector
pip install mcp[cli]

2-运行MCP Inspector服务

# 2-运行MCP Inspector
mcp dev city_02_mcp_server.py

3-访问MCP Inspector网页

再运行【uv run --with mcp mcp run city_02_mcp_server.py】

• http://127.0.0.1:6274