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【MySQL】第二弹——MySQL表的增删改查(CRUD)

article 2025/10/2 15:27:41

文章目录

🎓一. CRUD
🎓二. 新增(Create)
🎓三. 查询(Rertieve)
- 📖1. 全列查询
- 📖2. 指定列查询
- 📖3. 查询带有表达式
- 📖4. 起别名查询(as ' ')
- 📖 5. 去重查询(distinct)
- 📖6. 排序查询(order by)
- 📖7. 条件查询(where)
- - <font color= #32CD32 size=3> 1.比较运算符
  - <font color= #32CD32 size=3> 2.逻辑运算符
- 📖8. 分页查询
🎓四. 修改(Update)
🎓五. 删除(Delete)
总结

🎓一. CRUD

CURD: Create，Retrieve，Update，Delete
Create : 新增数据
Retrieve : 查询数据
Update : 修改数据
Delete : 删除数据

MySQL的工作就是组织管理数据，先保存，保存好了后好进行增删改查,增删改查的前提是已经把数据库创建好,并且选中数据库,表也创建就绪

如何注释?
在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明

🎓二. 新增(Create)

insert into 表名 values(值, 值, 值…);

注意此处的值的个数要和表的列数匹配，值的类型也要和列的类型匹配（不匹配就会报错!）

这里也体现了关系型数据库的一个优势:对数据进行更严格的校验检查，更容易发现问题

①我们在库里创建一个学生表
在这里插入图片描述
②查看表的结构

③新增数据

注意:在SQL中可以单引号也可以用双引号,表示字符串,两种都可以,这两个是等价关系,在SQL中没有"字符类型",只有字符串类型,所以单引号也可以表示字符串

注意:这里表的列数不匹配或是类型不匹配,都会报错
在这里插入图片描述
出现ERROR意味着当前的操作是不生效的

扩展
这里可以插入中文数据

数据库表示中文需要明确字符编码，MySQL默认的字符集叫做拉丁文，不支持中文，为了可以存储，就需要把字符集改为UTF-8。我们这里直接修改MySQL的配置文件,直接把字符集改为UTF-8

至此MySQL配置修改就彻底结束了，我们继续insert的探讨

insert插入的时候可以指定列进行插入，不一定非得把这一行的所有列都插入数据，可以想插入几列就插入几列

在这里插入图片描述

名字列插入王五,其他列未被插入,比如id列,就会填入默认值NULL

insert语句也可以依次插入多条记录,在values后面,写多组(),每个()之间使用逗号分割

mysql>  insert into student values(1,"zhangsan"),(2,"lisi"),(3,"wangwu");
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

MySQL中,一次插入多条记录比不同的一条记录多次插入要快得多!

主要是因为MySQL是一个客户端/服务器结构的程序,每次在客户端里输入的命令,都是通过网络来进行输入的

在这里插入图片描述

数据库服务器需要解析请求，获取到其中的sql，解析sql执行相关操作，并且把操作结果返回给客户端
如果要是一次插入一条，分成多次插入就会有多个请求/响应，如果要是一次插入多条，就一次请求/响应就够了
所以还是一次请求/响应快多了

插入是SQL中最简单的操作,也是最常用的操作

🎓三. 查询(Rertieve)

查询是SQL中最重要也是最复杂的操作,这里我们先介绍的是最简单的查询

📖1. 全列查询

直接把整个表的数据查询出来

select * from 表名;
其中 * 是通配符表示匹配任意的列(也就是所有的列)

在这里插入图片描述

注意:要理解这里的执行过程,客户端和服务器之间通过网络进行通信

这一组结果是通过网络返回的，最终呈现在客户端上，这些数据是服务器筛选得到的数据结果，客户端也是以表格的形式进行呈现，但是大家不要把客户端显示的这个表格视为是服务器上数据的本体，这个客户端上显示的表格是个“临时表”

问题:如果当前数据库的数据特别多,执行select * 会发生什么?

服务器要先读取磁盘，把这些数据都查询出来，再通过网卡把数据传输给客户端，由于数据量非常大，极有可能就把磁盘IO（input output）吃满或者把网络带宽吃满。最直观的感受就是会感受到卡顿，至于卡多久，不明确! 不可控!
所以在我们的生产环境中这也是一个比较危险的操作,数据很多可能会达到TB级别,磁盘资源和网络资源在服务器上都是非常紧缺的资源,一定要珍惜我们有限的资源,全列查询可能会将服务器资源吃光,其他的操作就要等待当前操作执行完成,才能继续执行

在执行一些SQL的时候如果执行的时间比较长，随时可以按 Ctrl + c 来中断，以免造成不必要的损失

📖2. 指定列查询

select 列名,列名,列名… from 表名; //需要查询几个列,就写几个列

在这里插入图片描述

当我们省略掉一些不必要的列的时候，就可以节省大量的磁盘IO和网络带宽

同样的,MySQL是客户端服务器结构的程序，在此处看到的这个表结果，也同样是 " 临时表 " 只是在客户端这里显示成这个样子，而不是说服务器上就真有一个这样的表，里面只存了id列

select所有的操作结果都是临时表，都不会影响到数据库服务器原有的数据！

📖3. 查询带有表达式

在这里插入图片描述

创建一个表exam 设置属性插入数据

在这里插入图片描述

可以将所有的成绩加在一起,起别名为总分

别名最规范的写法是 : as ’ 总分 ’
给结果集中的字段起别名:select 列名[as] 别名[, 列名]… from 表名;

在这里插入图片描述

📖4. 起别名查询(as ’ ')

select name, chinese + math + english as ‘total’ from exam;

在这里插入图片描述

给结果集中的字段起别名:select 列名[as] 别名[, 列名]… from 表名;

📖 5. 去重查询(distinct)

把查询结果相同的记录,合并为一条记录

select distinct 列名 from 表名;

在这里插入图片描述

去重时,只有查询结果中所有的列都相同才会被认定为重复记录
去重后,重复记录只保留一条

📖6. 排序查询(order by)

查询过程中,对于查询到的数据进行排序(只是针对临时表,对于数据库原本的数据没有影响)

select 列名 from 表名 order by 列名[ ASC | DESC];

排序规则:1.升序 ASC 2.降序 DESC 不写默认为升序

在这里插入图片描述

不推荐这种写法,我们强烈建议明确指定排序规则

没有order by 子句时,返回结果集按哪个字段进行排序?
没有指定order by 子句时,永远不要依赖默认排序返回结果集顺序
不同版本的 MYSQL 是根据哪个字段进行排序的是不明确的
依赖某个排序规则时,就明确子句中排序字段

在SQL中,如果NULL和其他类型进行混合运算结果依然那是NULL

NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序排在最上面,降序排在最下面

在这里插入图片描述

MySQL中NULL比较特殊
1.无论和什么值进行运算,返回值都是NULL
2.NULL始终被判定为FALSE
3.NULL的值不是我们以前学习的其他编程语言的0在MySQL他就是NULL

可以对多个字段进行排序,排序的优先级与书写顺序相关
可以为每个字段指定不同的排序规则

在这里插入图片描述

📖7. 条件查询(where)

指定条件,对于查询结果进行筛选
通过一写运算符,过滤掉不符合条件的记录,符合条件的发那会给用户

select * from 表名 where 条件;

1.比较运算符

在这里插入图片描述

下面进行几个示例:

在这里插入图片描述

2.逻辑运算符

在这里插入图片描述

逻辑运算符有优先级,不建议记忆,在使用时通过小括号的方式,手动指定优先级,这样可读性也会高一点

使用where条件的语法:select * from 表名 where 列名/表达式运算符条件;
条件查询时,首先要确定好给哪个列设置相应的条件

做几个练习:
1.查询英语不及格的同学及英语成绩
2.查询语文成绩好于英语成绩的同学
3.查询总分再200以下的同学

在这里插入图片描述
<出现这种现象和MYSQL内部实现有关,换句话说和MYSQL执行SQL语句的顺序相关>

1.如果要在数据中查询某些数据,首先要确定表,即先执行from
2.查询过程中,要根据指定的查询过程过滤符合条件的数据,这时执行where子句,也就是说执行where时total还没有被定义,所以不能使用别名
3.执行select后面指定的列,这些列加入到最终结果集中
4,执行order by 子句中指定的列名和排序规则进行最后的排序