视频编解码学习三之显示器续
一、现在主流的显示器是LCD显示器吗?
是的,现在主流的显示器仍然是 LCD(液晶显示器,Liquid Crystal Display),但它已经细分为多种技术类型,并和其他显示技术(如OLED)形成了并存的格局。下面是目前主流的几种显示器技术:
✅ LCD 显示器(仍是主流)
LCD 是目前最普遍的显示技术,尤其在办公、家用、游戏等中低价位产品中占主导地位。
常见的 LCD 面板类型包括:
-
IPS(In-Plane Switching): 色彩准确、视角广,适合专业设计和日常使用。
-
VA(Vertical Alignment): 对比度高,适合看视频、打游戏。
-
TN(Twisted Nematic): 响应速度快但色彩差,逐渐被淘汰。
⚡ OLED 显示器(高端趋势)
OLED(有机发光二极管)显示器无需背光,黑色纯净、对比度高,响应时间极快。
-
用于部分高端显示器(尤其是创意设计、视频剪辑、部分游戏电竞场景)。
-
成本较高,烧屏(图像残影)风险存在。
📈 市场趋势总结:
显示技术 | 是否主流 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|
LCD | ✅ 是(主流) | 成熟、稳定、便宜 | 黑色不够纯,对比度有限 |
OLED | ⚠️ 增长中(高端) | 黑色完美、响应快、轻薄 | 贵、烧屏风险 |
Mini LED / QD-OLED | 🚀 新兴技术 | 高亮度、HDR效果好 | 成本仍较高 |
简而言之,LCD 仍是目前市场上的主流显示器类型,尤其在中低价位段占据绝对优势。不过随着 OLED、Mini LED 等技术的成熟,未来可能会逐步分流。
二、LED是什么?
LED 是 “Light Emitting Diode(发光二极管)” 的缩写,它是一种 能发光的半导体器件,广泛应用于照明、指示灯、电视、显示器等领域。
✅ LED 的基本定义:
LED 是一种会发光的二极管,当电流通过时,它就会发出光。这种光可以是白光、红光、蓝光等各种颜色,取决于材料。
🖥️ 那“LED 显示器”是啥意思?
很多人以为 “LED 显示器” 是一种新型显示技术,其实它本质上仍然是 LCD 显示器,只不过用了 LED 背光 而不是旧式的 CCFL(冷阴极荧光灯)背光。
所以:“LED 显示器” 通常是指:
LED 背光的 LCD 显示器。
🔍 LED 的常见用法:
用途 | 描述 |
---|---|
照明灯具 | 家用灯泡、手电筒、街灯等 |
背光源 | 用于 LCD 显示器/电视背后的光源 |
显示技术 | 大型户外广告牌(真正的 LED 显示屏)使用的是一颗颗 LED 灯珠直接成像 |
指示灯 | 电源灯、充电提示灯等小电子产品中的常见元件 |
⚠️ 注意区分:
术语 | 真相 |
---|---|
LED 显示器 | 实际是 LED 背光的 LCD 显示器 |
OLED 显示器 | 每个像素点都是一个能发光的有机二极管,不需要背光,是一种真正的自发光显示技术 |
Micro-LED / Mini-LED | 新一代显示技术,LED 更小,可用于更精细的显示 |
如果你是在挑显示器,“LED 显示器” 其实是 LCD 的一种改进版本,仍然是目前最常见的类型。
三、显示器的分辨率是像素数量吗?
是的,显示器的分辨率就是指屏幕上“像素”的数量,通常表示为 “宽 × 高” 的形式,例如:
-
1920×1080(也叫 Full HD 或 1080p):表示屏幕水平方向有 1920 个像素,垂直方向有 1080 个像素,总共大约 207 万个像素。
-
2560×1440(也叫 2K 或 QHD):约 369 万像素。
-
3840×2160(也叫 4K 或 UHD):约 830 万像素。
🔎 什么是像素?
像素(Pixel) 是屏幕上最小的图像单元。每个像素可以发出不同颜色的光,所有像素组合起来就形成了完整的图像。
📏 分辨率 ≠ 显示器大小
分辨率表示像素数量,不等于 显示器的 物理尺寸(例如 24 英寸、27 英寸)。两者结合才决定显示效果:
-
同样是 1920×1080 分辨率:
-
用在 24 英寸屏幕上,图像会比较清晰;
-
用在 32 英寸屏幕上,像素被“拉大”,画面看起来就模糊些。
-
这就是所谓的 PPI(像素密度),即每英寸多少像素。
✅ 总结:
名词 | 意思 |
---|---|
分辨率 | 显示器上水平和垂直像素的数量 |
像素 | 构成图像的最小单位 |
PPI(像素密度) | 每英寸包含的像素数量,影响画面是否清晰 |
四、高分辨率的图像在低分辨率的显示器上显示是怎么处理的?
这是个很好的问题。当高分辨率的图像在低分辨率的显示器上显示时,系统或软件会自动进行“缩放”或“重采样”处理,用更少的像素来表示原本更多像素的内容。这种过程叫做 下采样(downsampling) 或 缩放渲染(scaling/rendering)。
🔧 显示原理:怎么“塞”进小屏幕?
假设你有一张 4K 图像(3840×2160),而你的显示器只有 1080p(1920×1080),系统必须把图像缩小成四分之一大小,才能完整显示在屏幕上。
📉 处理方式主要有两种:
1. 缩放(缩小图像)
-
系统将高分辨率图像“压缩”成当前显示器能显示的像素数量。
-
会使用插值算法(如双线性插值、Lanczos 插值等)来尽量保留图像细节。
2. 裁剪(只显示部分)
-
如果你没有手动缩小图片,而只是“查看原尺寸”,系统可能会显示图像的一部分,需要你手动滚动或移动。
🖼️ 显示效果:
显示方式 | 效果 |
---|---|
自动缩放(最常见) | 显示全图但细节变少,有轻微模糊感 |
100% 原始尺寸显示 | 图像的一部分显示,必须拖动画面 |
手动缩放(比如在 Photoshop 中) | 可以控制缩放比例、插值方式,提高显示效果 |
🚫 你“看不到”的像素不会丢失!
即使在低分辨率屏幕上显示了压缩版本的图像,原始图像的数据并不会丢失。一旦你把图像放在高分辨率显示器或打印输出时,原始质量仍然在。
✅ 总结一句话:
高分辨率图像在低分辨率显示器上会被缩放处理,只显示图像的“视觉效果”,而不是它完整的每个像素。
五、低分辨率的图像在高分辨率的显示器上显示是怎么处理的?
这是个显示系统中非常关键的问题。当低分辨率的图像在高分辨率的显示器上显示时,系统会对图像进行“放大处理”,这个过程叫做:
🔧 上采样(Upsampling)或图像缩放(Image Scaling)
🔍 基本原理
低分辨率图像的像素数比高分辨率屏幕少,所以要在大屏上显示清楚,必须把每个图像像素映射为多个屏幕像素 —— 即“插值”生成新的像素值。
🧠 系统会做什么?
✅ 系统根据缩放比例对图像进行“像素插值”:
常见插值方法:
插值方式 | 原理 | 显示效果 |
---|---|---|
最近邻插值(Nearest Neighbor) | 每个放大的像素直接复制原像素颜色 | 马赛克明显、边缘锯齿感强,处理速度快 |
双线性插值(Bilinear) | 用邻近四个像素平均生成新像素 | 平滑但略模糊,常见于系统缩放 |
双三次插值(Bicubic) | 用16个像素综合计算 | 更平滑且保细节,但计算慢一些 |
Lanczos 插值 | 高质量重采样算法,用更多像素计算 | 图像更锐利、细节更保真,专业场景常用(如 Photoshop) |
📺 举例说明:
场景:你有一张 640×480 的老照片,在 1920×1080 显示器上查看。
-
系统会将图像 按比例放大 到适配显示窗口(例如放大 3 倍)
-
每个原像素会变成多个屏幕像素(如 3×3 个),通过插值确定颜色
-
显示效果可能显得模糊或锯齿,取决于使用的插值算法
✅ 补充说明:
情况 | 是否失真 | 原图像数据是否改变 |
---|---|---|
仅显示缩放图像 | ✅ 可能失真(模糊或锯齿) | ❌ 不改变原图 |
保存缩放图像(如截图) | ✅ 保存的是放大后像素 | ❌ 原始图仍完整 |
🧩 总结一句话:
低分辨率图像在高分辨率屏幕上会被放大显示,系统通过插值算法“补像素”,但无法创造真实细节,视觉效果取决于算法质量。
六、安卓或windows截屏时,是从屏幕上截取,还是从原始图像截取?即高分辨率的图像显示在低分辨率的屏幕时,截屏会不会丢失部分数据?
答案分操作系统和截图方式而异。下面我分 Android 和 Windows 情况详细说明你问的核心问题:
🪟 Windows 截屏时的数据来源:
👉 默认情况下(例如使用 Print Screen 或截图工具):
-
截取的是屏幕当前“已渲染”的像素内容,也就是 屏幕分辨率级别的数据。
-
不会包含高分辨率图像的原始数据,只包含你“看得到”的内容。
✅ 也就是说:高分图像被缩放显示后再截图,截图也只是缩放后的结果,不会保留原图的细节。
🤖 Android 截屏时的数据来源:
👉 默认系统截图(按电源键 + 音量键):
-
也是截取当前屏幕的“帧缓冲区”内容,即显示出来的像素。
-
不会保留未显示部分或缩放前的图像细节。
📌 例子:
你在 Android 手机上查看一张 4K 图,缩放得适合屏幕显示(比如 1080p 屏幕),你截屏后拿到的图也只有 1080p 屏幕的像素级图像。
📷 总结:
情况 | 截图来源 | 原图像细节保留? | 是否丢失数据 |
---|---|---|---|
Windows 默认截图 | 显示屏渲染像素 | ❌ 不保留 | ✅ 丢失细节 |
Android 系统截图 | 当前屏幕像素 | ❌ 不保留 | ✅ 丢失细节 |
用图片查看器单独另存原图 | 文件原始数据 | ✅ 保留 | ❌ 不丢失 |
✅ 补充:
如果你想获得原图高分辨率截图效果,你必须:
-
不要依赖系统截屏,而是用应用导出图像文件(例如 Photoshop 里的导出、网页右键“另存为”)。
-
或在编程时从内存或源文件中读取图像数据,而不是抓取屏幕帧。
七、像素是最小的发光单元,那对于LCD、LED而言,分别对应什么物理元件?
这是个非常重要也很容易混淆的问题。虽然我们说“像素是显示的最小单位”,但在 LCD 和 LED 显示技术中,“像素”所对应的 物理结构和工作原理 是完全不同的:
✅ 像素在 LCD 显示器中的物理组成:
在 LCD(液晶显示器)中,像素本身不会发光,它们是用来控制背光透过量的“光阀门”。
▶ 每个像素由以下物理元件组成:
-
液晶单元(液晶分子):控制光线的通过程度(通过电压改变排列)。
-
彩色滤光片(RGB):每个像素分成 红、绿、蓝 三个子像素,分别有独立滤光片。
-
TFT(薄膜晶体管)阵列:控制每个子像素的通电状态(每个子像素一个晶体管)。
-
背光模块(通常是 LED):整块屏幕后面发白光,液晶像“百叶窗”调节其透过方式。
📌 所以在 LCD 中:
-
像素 = 红 + 绿 + 蓝三个子像素。
-
这些像素是不发光的控制层,真正的光是来自背面的 LED 背光板。
✅ 像素在 LED 显示器中的物理组成(指“真正的 LED 显示屏”,如 MicroLED、大型广告屏):
▶ 每个像素是真正的“自发光单元”,直接由 LED 构成:
-
三颗小型 LED(红、绿、蓝)灯珠 = 一个像素。
-
没有背光,没有液晶,每个子像素就是一个发光点。
📌 所以在 LED 显示屏 中:
-
像素 = 3 个发光二极管(RGB)。
-
每个像素直接发出颜色,不需要背光或液晶控制。
✅ OLED 显示屏中的像素组成(顺带一提):
-
每个子像素是一个“有机发光二极管”。
-
自发光,无需背光。
-
每个像素由红绿蓝(有时加白)有机材料点阵组成。
🔍 总结对比表:
显示技术 | 每个像素包含 | 是否自发光 | 背光需要 | 技术特点 |
---|---|---|---|---|
LCD | 液晶 + RGB 滤光片 + 背光 | ❌ 否 | ✅ 有 | 靠液晶调光,依赖背光 |
LED 显示屏 | RGB 三颗 LED 发光体 | ✅ 是 | ❌ 无 | 真正发光像素,像广告大屏 |
OLED | 有机发光二极管(RGB) | ✅ 是 | ❌ 无 | 高对比、自发光、薄 |
八、LCD中,液晶分子、彩色滤光片、薄膜晶体管尺寸是多少?
下面是关于 LCD 中像素结构各组成部分的典型尺寸范围(按当前主流消费级产品标准,如1080p或4K显示器,24~32英寸)来解释:
🔍 每个像素的尺寸范围
首先要知道,每个像素包含红、绿、蓝三个子像素(subpixel)。
以 24 英寸、1080p 显示器为例(像素密度约 92 PPI):
-
屏幕宽度约 531 mm,有 1920 个像素 → 每个像素宽约 0.276 mm = 276 微米
-
每个子像素(RGB)约为 0.09 mm = 90 微米 宽
📏 各组件尺寸(估算范围):
1. 液晶分子层
-
实际液晶层的厚度非常薄,大约为 3~10 微米。
-
它在两个玻璃基板之间,中间液晶分子排列控制光的偏振。
2. 彩色滤光片(Color Filter)
-
每个子像素覆盖一层 RGB 彩色滤光片。
-
子像素宽度:80~100 微米
-
滤光片厚度约 1~2 微米
3. TFT(薄膜晶体管)
-
每个子像素后面都有一个独立的 TFT 开关晶体管。
-
尺寸与子像素匹配,约 60~100 微米
-
厚度极薄,几百纳米到 1 微米之间
-
通常布局在玻璃基板背面,不影响光线直接通过
✨ 总体来看,一个完整像素区域包含:
部件 | 单位尺寸(典型值) |
---|---|
每个像素 | 270–300 微米 |
每个子像素(RGB) | 80–100 微米 宽 |
液晶层厚度 | 3–10 微米 |
彩色滤光片厚度 | 1–2 微米 |
TFT 晶体管尺寸 | ~100 微米(宽) |
TFT 层厚度 | <1 微米(薄膜) |
📸 高分辨率(如 4K 或手机 Retina 显示器)情况:
-
像素密度更高(>300 PPI)
-
子像素尺寸可以小到 20~50 微米
-
这对制造精度要求极高,需要光刻和纳米级薄膜沉积技术
如果是做硬件、图像处理、显示器驱动等相关开发,需要进一步了解构造示意图或制造工艺。
相关文章:
视频编解码学习三之显示器续
一、现在主流的显示器是LCD显示器吗? 是的,现在主流的显示器仍然是 LCD(液晶显示器,Liquid Crystal Display),但它已经细分为多种技术类型,并和其他显示技术(如OLED)形成…...

ubuntu22.04在 Docker容器中安装 ROS2-Humble
22.04 安装 docker 容器并实现rviz功能 1 docker pull命令拉取包含ROS-Humble的镜像: docker pull osrf/ros:humble-desktop-full-jammy docker images验证该镜像是否拉取成功。 使用镜像osrf/ros:humble-desktop-full-jammy创建并运行容器 sudo docker run -it…...

【JavaWeb+后端常用部件】
回顾内容看: 一、获取请求参数的方法 参考:[JavaWeb]——获取请求参数的方式(全面!!!)_java 获取请求参数-CSDN博客 Json格式的Body加备注RequestBody{id}动态路径加备注PathVariableid?&name?直接接收就好 i…...

Redis 重回开源怀抱:开源精神的回归与未来展望
在开源软件的广袤天地里,Redis 一直是备受瞩目的明星项目。近期,Redis 宣布重新回归开源,这一消息犹如一颗石子投入平静的湖面,在技术社区激起层层涟漪。今天,就让我们深入了解 Redis 这一重大转变背后的故事、意义以及…...

弹窗表单的使用,基于element-ui二次封装
el-dialog-form 介绍 基于element-ui封装的弹窗式表单组件 示例 git地址 https://gitee.com/chenfency/el-dialog-form.git 更新日志 2021-8-12 版本1.0.0 2021-8-17 优化组件,兼容element原组件所有Attributes及Events 2021-9-9 新增tip提示 安装教程 npm install …...
Unity打包安卓失败 Build failure 解决方法
【Unity】打包安卓失败 Build failure 的解决方法_com.android.build.gradle.internal.res.linkapplicat-CSDN博客 unity在打包时设置手机屏幕横屏竖屏的方法_unity打包默认横屏-CSDN博客...
Flink + Kafka 数据血缘追踪与审计机制实战
一、引言 在实时数据系统中,“我的数据从哪来?去往何处?” 是业务方最关心的问题之一。 尤其在以下场景下: 📉 金融风控:模型出现预警,需回溯数据源链路。 🧾 合规审计:监管要求提供数据全流程路径。 🛠 运维排查:Kafka Topic 数据乱序或错发后快速定位来源。 …...

实践005-Gitlab CICD全项目整合
文章目录 环境准备环境准备集成Kubernetes Gitlab CICD项目整合项目整合整合设计 后端Java项目部署后端Java项目静态检查后端Java项目镜像构建创建Java项目部署文件创建完整流水线 前端webui项目部署前端webui项目镜像构建创建webui项目部署文件创建完整流水线 构建父子类型流水…...

懒人美食帮SpringBoot订餐系统开发实现
概述 快速构建一个订餐系统,今天,我们将通过”懒人美食帮”这个基于SpringBoot的订餐系统项目,为大家详细解析从用户登录到多角色权限管理的完整实现方案。本教程特别适合想要学习企业级应用开发的初学者。 主要内容 1. 用户系统设计与实现…...
css animation 动画属性
animation // 要绑定的关键帧规则名称 animation-name: slidein;// 定义动画完成一个周期所需的时间,秒或毫秒 animation-duration: 3s;// 定义动画速度曲线 animation-timing-function: ease;// 定义动画开始前的延迟时间 animation-delay: 1s;// 定义动画播放次数…...

MySQL 从入门到精通(六):视图全面详解 —— 虚拟表的灵活运用
在数据库开发中,我们经常需要重复执行复杂的多表查询,或是需要限制用户只能访问特定数据。这时候,MySQL 的 视图(View)就能大显身手。作为一种 “虚拟表”,视图不存储实际数据,却能基于 SQL 查询…...

手机隐私数据彻底删除工具:回收或弃用手机前防数据恢复
软件介绍 有这样一款由吾爱网友chenwangjun 原创开发的数据处理软件,名为 AndroidDiskClear。它的核心功能十分强大,能够将你手机里已经删除的各类文件,像图片、普通文件、文字信息等彻底清除干净,有效杜绝数据恢复类软件的二次恢…...

数据压缩实现案例
在driver中修改代码 package com.root.mapreduce.compress; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.…...
python实战项目69:基于Python爬虫的链家二手房数据采集方法研究
python实战项目69:链家二手房数据采集 一、项目需求1.1 房地产数据价值1.2 传统数据获取局限性1.3 技术可行性二、数据采集流程2.1 需求分析2.2 网页结构分析2.3 请求发送与反爬策略2.4 数据解析2.5 数据存储三、结论与展望四、完整代码一、项目需求 本文针对房地产数据分析需…...
xml与注解的区别
功能xml配置注解定义bean bean标签 id属性 class属性 Component Controller Service Repository ComponentScan 设置依赖注入 setter注入(set方法) 构造器注入(构造方法) Autowired Qualifier Value 配置第三方bean bean标签 静…...

FlySecAgent:——MCP全自动AI Agent的实战利器
最近,出于对人工智能在网络安全领域应用潜力的浓厚兴趣,我利用闲暇时间进行了深入研究,并成功开发了一款小型轻量化的AI Agent安全客户端FlySecAgent。 什么是 FlySecAgent? 这是一个基于大语言模型和MCP(Model-Contr…...
利用flask设计接口
Flask 接口设计详尽指南(整合知识库优化版) 目录 基础概念与安装接口设计规范核心功能实现高级特性扩展错误处理与调试部署与优化完整示例 基础概念与安装 安装 Flask pip install Flask项目结构建议 my_flask_api/ ├── app.py # 主…...

ideal创建Springboot项目(Maven,yml)
以下是使用 IntelliJ IDEA 创建基于 Maven 的 Spring Boot 项目并使用 YAML 配置文件的详细步骤: 一、创建 Spring Boot 项目 启动项目创建向导 打开 IntelliJ IDEA,点击“File”->“New”->“Project”。 在弹出的“New Project”窗口中&#…...

Pycharm(十九)深度学习
一、深度学习概述 1.1 什么是深度学习 深度学习是机器学习中的一种特殊方法,它使用称为神经网络的复杂结构,特别是“深层”的神经网络,来学习和做出预测。深度学习特别适合处理大规模和高维度的数据,如图像、声音和文本。深度学习、机器学习和人工智能之间的关系如下图所…...
XSS 攻击:深入剖析“暗藏在网页中的脚本“与防御之道
XSS (Cross-Site Scripting),即跨站脚本攻击,是 Web 安全领域中最常见也最具危害性的漏洞之一。攻击者通过巧妙的手段将恶意的 JavaScript、HTML 或其他脚本代码注入到正常的 Web 页面中。当其他用户浏览这些被注入了恶意脚本的页面时,这些脚…...

Scrapyd 详解:分布式爬虫部署与管理利器
Scrapyd 是 Scrapy 官方提供的爬虫部署与管理平台,支持分布式爬虫部署、定时任务调度、远程管理爬虫等功能。本文将深入讲解 Scrapyd 的核心功能、安装配置、爬虫部署流程、API 接口使用,以及如何结合 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫管理。通过本文&#x…...
ai之pdf解析rapidOCR 的两种底层依赖PaddlePaddle 和ONNXRuntime
rapidocr_onnxruntime 与 rapidocr(通常指 rapidocr_paddle 或其他后端实现)的核心区别及使用推荐: 一、核心区别 特性rapidocr_onnxruntimerapidocr(以 rapidocr_paddle 为例)后端引擎基于 ONNXRuntime 推理框架&…...

驱动开发硬核特训 · 专题篇:Vivante GPU 与 DRM 图形显示体系全解析(i.MX8MP 平台实战)
视频教程请关注 B 站:“嵌入式Jerry”。 一、背景导读:GPU 与 DRM 到底谁负责“显示”? 在嵌入式 Linux 图形系统中,“画面怎么显示出来”的问题,表面看似简单,实则涉及多个内核子系统与用户态组件的协同&…...

C——猜数字游戏
前面我们已经学习了C语言常见概念,数据类型和变量以及分置于循环的内容,现在我们可以将这些内容结合起来写一个有趣的小游戏。下面正式开始我们今天的主题——猜数字游戏的实现。 猜数字游戏的要求: 1.电脑自动生成1~100的随机数。 2.玩家…...

C/C++实践(三)深入理解 C++ 三大特性之一:封装
一、封装的概念与核心思想 封装(Encencapsulation)是 C 面向对象编程(OOP)的三大核心特性之一,其本质是将数据(成员变量)和对数据的操作(成员函数)捆绑在一个逻辑单元&a…...
Filecoin存储管理:如何停止Lotus向特定存储路径写入新扇区数据
Filecoin存储管理:如何停止Lotus向特定存储路径写入新扇区数据 引言背景问题场景解决方案步骤1:修改sectorstore.json文件步骤2:重新加载存储配置步骤3:验证更改 技术原理替代方案最佳实践结论 引言 在Filecoin挖矿过程中&#x…...

1、RocketMQ 核心架构拆解
1. 为什么要使用消息队列? 消息队列(MQ)是分布式系统中不可或缺的中间件,主要解决系统间的解耦、异步和削峰填谷问题。 解耦:生产者和消费者通过消息队列通信,彼此无需直接依赖,极大提升系统灵…...

vue3 element-plus 输入框回车跳转页面问题处理
问题描述: 当页面搜索条件只有一个的情况下,输入框不管有没有值,回车后会跳转页面 解决办法,给表单添加 submit.prevent <el-form ref"ruleForm" :model"search" label-width"120px" class&qu…...
常见WEB漏洞----暴力破解
什么是暴力破解 暴力破解 (Brue Force) 是一种攻击方法 (穷举法),简称为“爆破”,黑客通过反复猜解和实验,旨在以暴力手段登入、访问目标主机获取服务,破坏系统安全,其属于 ATT&CK技术中的一种,常利用…...

快速入门深度学习系列(2)----损失函数、逻辑回归、向量化
针对深度学习入门新手目标不明确 知识体系杂乱的问题 拟开启快速入门深度学习系列文章的创作 旨在帮助大家快速的入门深度学习 写在前面: 本系列按照吴恩达系列课程顺序发布(说明一下为什么不直接看原笔记 因为内容太多 没有大量时间去阅读 所有作者需要一次梳理…...