【Python 基础语法】

Python 基础语法是编程的基石，以下从核心要素到实用技巧进行系统梳理：

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一、代码结构规范

1. 缩进规则

   • 使用4个空格缩进（PEP 8标准）
   • 缩进定义代码块（如函数、循环、条件语句）

   def greet(name):if name:  # 正确缩进print(f"Hello, {name}!")else:     # 正确对齐print("Hello, Guest!")
   

2. 行长度限制

   • 每行代码建议不超过79个字符（超长时用反斜杠\或括号换行）

   result = (value1 + value2 - value3 * value4)
   

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二、变量与数据类型

1. 变量命名

• 规则：字母/数字/下划线组合，区分大小写，不以数字开头
• 惯例：小写字母+下划线（如user_age），常量全大写（如MAX_SIZE）

2. 动态类型

count = 10        # int
count = "Ten"     # 类型自动变为str

3. 核心数据类型速查表

类型	示例	特性
int	42, 0b1010	任意精度整数
float	3.14, 2.5e3	浮点数精度约15位
str	'Python', """多行字符串"""	不可变，支持f-string格式化
list	[1, "a", True]	可变，支持任意类型混合
dict	{"name": "Alice", 3: [4,5]}	键唯一且不可变
tuple	(1, 2, 3)	不可变，可作字典键
set	{1, 2, 3}	唯一元素，无序
bool	True, False	继承自int类型
None	None	表示空值

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三、运算符全家福

1. 运算优先级速记口诀

算术 > 位运算 > 比较 > 逻辑 > 赋值
（括号可强制提升优先级）

2. 特殊运算符

• 链式比较：1 < age < 100（等价于age > 1 and age < 100）
• 海象运算符（Python 3.8+）：if (n := len(data)) > 10:（赋值表达式）
• 矩阵乘法：@（需numpy支持）

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四、流程控制

1. 条件语句进阶

# 三元表达式
status = "Even" if num % 2 == 0 else "Odd"# 模式匹配（Python 3.10+）
match value:case 0:print("Zero")case _ if value < 0:print("Negative")case _:print("Positive")

2. 循环控制技巧

# 遍历字典
for key, val in my_dict.items():print(f"{key}: {val}")# 无限循环
while True:if condition:break  # 退出循环elif error:continue  # 跳过本次迭代

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五、函数设计

1. 基础定义

def calculate(a, b, operation="+"):"""通用计算函数Args:a (int/float): 第一个操作数b (int/float): 第二个操作数operation (str): 运算符，默认为加法"""return {"+": a + b,"-": a - b,"*": a * b,"/": a / b if b !=0 else "Error"}.get(operation, "Invalid Op")

2. 高级特性

• 默认参数陷阱：避免使用可变对象（如def func(a=[])）
• 关键字参数：func(a=1, b=2)
• 位置参数：*args接收元组，**kwargs接收字典

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六、输入输出

1. 格式化输出

name = "Alice"
age = 25
print(f"{name} is {age} years old.")  # f-string（推荐）
print("{} is {} years old.".format(name, age))

2. 文件操作

# 写入文件
with open("data.txt", "w", encoding="utf-8") as f:f.write("Hello, World!\n")# 读取文件
with open("data.txt", "r") as f:content = f.read()

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七、异常处理

try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:print("不能除以零！")
except (TypeError, ValueError) as e:print(f"类型错误: {str(e)}")
else:  # 无异常时执行print("计算成功")
finally:  # 始终执行print("操作结束")

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八、模块化编程

# 导入模块
import math
from collections import defaultdict# 自定义模块
# 在my_module.py中定义：
def greet(name):return f"Hello, {name}!"# 使用模块
import my_module
print(my_module.greet("Python"))

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九、编码规范（PEP 8要点）

1. 导入模块顺序：标准库 > 第三方库 > 本地库
2. 运算符周围加空格：x = y + 3
3. 函数/类之间空两行，方法之间空一行
4. 注释使用英文，行注释以#开头

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掌握这些基础语法后，可逐步进阶学习：面向对象编程、装饰器、生成器、异步编程等高级特性。建议通过实际项目（如开发简单计算器、待办事项管理器）巩固知识。