知名人工智能AI培训公开课内训课程培训师培训老师专家咨询顾问唐兴通AI在金融零售制造业医药服务业创新实践应用

AI赋能未来工作：引爆效率与价值创造的实战营

AI驱动的工作革命：从效率提升到价值共创

培训时长：

本课程不仅是AI工具的操作指南，更是面向未来的工作方式升级罗盘。旨在帮助学员系统掌握AI（特别是生成式AI/大语言模型）的核心能力，将其深度融入日常工作流，实现从“重复性任务的自动化”到“高阶认知价值的创造”的跃迁，最终赋能个人成为AI时代的“超级个体”，驱动组织整体效能与创新力的倍增，抢占智能时代发展先机。

课程对象：

• 企业各级管理人员、部门负责人、团队领导者

• 项目经理、产品经理、运营专员、市场营销人员、设计师等专业岗位员工

• 人力资源、行政、财务、法务等职能部门员工

• 企业内训师、知识管理推动者、流程优化负责人

• 所有希望拥抱AI、提升工作效能与创新能力的职场人士

课程目标 (Learning Objectives ):

• 认知升级 (Cognitive Upgrade): 深刻理解AI（尤其是大语言模型LLM）的技术原理、能力边界与发展趋势，构建前瞻性的AI战略思维，识别AI在自身业务领域的应用潜力。

• 技能精通 (Skill Mastery): 熟练掌握主流AI工具（如Deepseek/通义千文/豆包/Kimi等大模型平台、AI办公插件、特定领域AI应用）的核心功能与高效使用技巧，特别是精通提示工程（Prompt Engineering）的艺术，实现与AI的高效协作。

• 场景应用 (Scenario Application): 能够独立运用AI解决至少5种以上核心办公场景（如信息处理、内容创作、数据分析、创意构思、沟通协作等）的实际问题，并产出高质量成果。

• 效能倍增 (Efficiency Amplification): 通过AI工具与方法优化个人及团队工作流程，减少重复劳动时间。

• 创新驱动 (Innovation Ignition): 学习利用AI作为“创意合伙人”，激发新思路、探索新方法、优化解决方案，培养利用AI进行微创新乃至模式创新的能力。

课程亮点与独特优势 (Selling Points):

• 体系化与实战化完美融合： 告别碎片化学习，提供从“认知-技能-应用-创新”的完整学习路径；课程80%内容聚焦实战演练与真实案例拆解，确保即学即用。

• “提示工程”深度打磨： 将Prompt Engineering作为核心技能重点传授，提供国际领先、结构化的方法论（如COSTAR框架及变种）与大量优质模板，让学员真正掌握与AI高效对话的关键。

• 工具实操与场景驱动并行： 不仅教授工具使用，更强调从实际工作场景出发，选择最适合的AI工具组合解决问题，培养学员的“AI解决方案思维”。

• 前沿动态与企业业务场景实践结合： 紧跟AI最新进展（如多模态、AI Agents），同时结合国内主流AI平台与企业业务场景应用实践，更接地气。

• 思维升级与能力跃迁并重： 旨在帮助学员完成从“工具使用者”到“AI协作者”再到“价值创造者”的思维转变与能力升级。

• 赋能未来与持续成长： 培养学员自主学习、探索新AI工具与应用的能力，为迎接更智能化的未来做好准备。

教学方法 (Teaching Methods):

• 专家体系化讲授 (Systematic Expert Lectures)。

• 前沿最佳实践拆解 (Cutting-edge Application Case Deep Dives): 精选国内外不同行业及岗位应用AI提升效率、优化流程、驱动创新的典型成功案例。

• 互动工作坊与共创 (Interactive Workshops & Co-creation): 围绕学员实际工作中的痛点、挑战与机遇，引导进行AI应用场景的头脑风暴、解决方案设计、定制化AI智能体（Agent）初步构思与自动化工作流探讨，促进知识共创与经验共享。

• AI**工具演示与沉浸式体验 (AI Tool Demonstrations & Immersive Hands-on)**。

• 实战演练与成果导向 (Practical Exercises & Outcome-Oriented Practice): 针对信息处理、内容创作、数据分析、演示文稿制作、创意激发等核心办公场景，设计大量紧密结合实际工作的动手实操练习。

【课程详细纲要】

模块一：AI大模型发展与框架：洞察浪潮，重塑工作认知

1. AI浪潮：不止于“术”，更是“道”的变革

   • 核心概念扫盲：机器学习、深度学习、NLP、大语言模型(LLM)、多模态AI、AGI愿景

   • 能力边界与核心优势： 当前AI“能做什么”与“不能做什么”？（事实性、创造性、逻辑推理等维度）

   • 未来趋势展望： AI Agent、AI原生应用等发展方向

   • 颠覆与机遇： AI对各行业及典型岗位（市场、销售、研发、客服、管理等）的潜在影响分析

   • 实践案例与应用

2. 主流AI平台与工具巡礼

   • 大语言模型平台对比与体验：

     • 国际代表：OpenAI (ChatGPT/GPT-4), Google (Gemini), Anthropic (Claude) 等核心特性与适用场景

     • 国内代表：Deepseek、通义千问、Kimi、豆包等特色与优势

     • 现场实操： 核心平台注册、界面熟悉、基础交互体验

   • AI**驱动的新一代信息获取工具：** Perplexity AI, 秘塔AI搜索等 VS 传统搜索引擎

   • AI**赋能的办公软件生态：**Napkin， Microsoft 365 Copilot, WPS AI, Notion AI等集成应用概览

3. 拥抱AI：构建面向未来的“AI+”思维

   • 破除焦虑：AI是威胁还是机遇？如何化挑战为优势？

   • 人机协同新范式： 定位AI为“超级助手”、“灵感伙伴”与“效率工具”

   • 必备素养： 数据敏感性、批判性思维、持续学习能力与AI伦理意识

   • 互动研讨： 结合学员岗位，头脑风暴AI应用的初步设想与价值点

模块二：对话的艺术：精通AI提示工程 (Prompt Engineering)

1. 提示词：解锁AI潜能的金钥匙

   • 理解AI的“思维”模式：提示词为何是人机协作的核心？

   • 优质提示词的黄金法则： 清晰(Clear)、具体(Specific)、角色(Role)、任务(Task)、背景(Context)、格式(Format)、约束(Constraints)

   • 案例分析： “好”提示与“坏”提示的效果天壤之别

2. 结构化提示框架精解与实战：COSTAR框架深度应用

   • Context (背景)：提供充分的任务情境信息

   • Objective (目标)：明确、可衡量的期望成果

   • Style (风格)：定义输出内容的语言风格（正式、活泼、专业等）

   • Tone (语气)：设定情感色彩（客观、热情、严肃等）

   • Audience (受众)：明确内容的目标读者

   • Response (反馈/格式)：规定输出的结构、长度、形式（如表格、列表、代码）

   • 实战演练： 使用COSTAR框架编写“会议纪要整理”、“营销邮件撰写”等场景提示词

   • 工具推荐：提示词库、优化工具介绍

模块三：AI赋能办公：核心场景实战与效率倍增

1. 信息处理与知识管理

   • 高效信息获取： AI驱动的资料搜集、筛选、多语言翻译与快速阅读

   • 知识内化加速： 长文本/多文档/音视频内容智能总结、核心观点提炼、结构化梳理

   • 实战演练： 利用AI工具快速研究一个行业报告，生成摘要

2. 高效内容创作与润色

   • 办公文案： 通知、报告、总结、发言稿、邮件、会议纪要等AI辅助起草、润色与格式优化

   • 营销创意： 广告语、推文、种草文案、产品描述、短视频脚本等AI创意生成与多版本迭代

   • 实战演练： AI辅助完成一份活动策划方案初稿，并生成配套的宣传文案

3. 数据分析与可视化呈现

   • 数据处理助手： AI辅助数据清洗、整理、格式转换与初步统计分析

   • 自然语言交互式分析： 用“人话”向AI提问，快速获取数据洞察（如“分析用户画像”、“找出销售额下降原因”）

   • 智能图表生成： AI一键生成专业、美观的数据可视化图表

   • 实战演练： 利用AI工具对模拟销售/运营数据进行探索性分析，并生成可视化报告亮点

4. 演示文稿 (PPT) 智能创作与升级

   • 从0到1： AI辅助内容大纲梳理、逻辑构建，一键生成PPT初稿

   • 设计美化： AI智能排版、配色建议、图片匹配、风格统一

   • 内容增强： AI辅助生成演讲者备注、图表解读、内容摘要

   • 实战演练： 利用AI工具快速制作一个主题分享PPT框架，并进行智能美化

模块四：定制与自动化：构建专属AI助手与智能体及工作流

1. 初识AI智能体 (Agents / Custom GPTs)

   • 概念解析：什么是AI智能体？与通用大模型的区别与联系

   • 价值与应用场景： 为何需要定制化AI？（专业性、私域知识、特定流程）

   • 主流智能体构建平台概览 (如OpenAI GPTs商店, Coze字节跳动, Dify.ai,)

2. 智能体搭建实战：零代码打造你的专属AI专家

   • 需求定义： 精准定位智能体的角色、目标与核心能力

   • 指令编写 (Instructions)： 设计清晰、有效的“系统提示”，塑造智能体“人格”与行为准则

   • 知识库构建 (Knowledge)： 上传私有文档、数据，让智能体掌握专业领域知识

   • 能力配置 (Capabilities)： 选择联网、绘图、代码执行、API调用等增强能力

   • 实操工作坊： 分组设计并动手搭建一个实用智能体（如“内部政策查询助手”、“市场活动策划顾问”、“代码审查机器人”）

3. 智能体优化与迭代

   • 测试与反馈：如何评估智能体表现并收集用户反馈？

   • 持续优化：调整指令、更新知识库、优化能力配置

   • 实践行动：将日常占用工作时间最多的5件事中一件事做成智能体

模块五：成果展示与行动启航

1. 学习成果分享（可选）： 各小组展示工作坊中搭建的智能体或设计的自动化流程

2. Q&A与疑难解答： 集中解答学员疑问

3. 总结与展望： 回顾课程核心要点，鼓励将所学应用于实践

唐兴通

数字商业创新实践专家、AI商业化落地顾问

沃顿商学院特邀演讲嘉宾｜美国营销协会艾菲奖评委

核心专长： AI商业化应用、数字营销创新、数字化转型、

教学经历：从教20年，执教12+所全球顶尖商学院课程，包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为超过 30 万+企业管理层讲授AI商业化、数字化增长等前沿课程。他的课程内容深入浅出，理论与实践并重，不仅提升学员的实际操作能力，还能培养他们的AI时代新思维，使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利位置。

实践方法论：作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人，唐兴通先生深耕数字商业创新领域，累计出版18部专著。其代表作《引爆社群》《挑战式销售》《创新的扩散》等不仅跃居商业畅销书榜，更凭借其扎实的学术价值，被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学考试指定教材，并入选中欧国际工商学院核心课程教材。

唐兴通先生始终致力于将全球领先商业思想大师菲利普·科特勒、EM・罗杰斯、杰弗里・摩尔等最新思想作品翻译引入中国，并深度融合中国本土实践，为中国企业在AI数字化转型进程中开辟了一条跨越性发展的创新之路。

企业实践： 为世界500强及行业领军企业提供深度咨询与数字化赋能培训，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现数字化AI转型和业务的持续增长。服务机构包括：

- 科技创新企业：华为、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等；

- 全球企业：奔驰、惠普HP、渣打银行、梅特勒托利多等；

- 国央企：中石化、国家电网、中国移动、中粮、中远海运等；

- 金融行业：中国建设银行、招商银行、平安集团等；

- 制造业：上汽集团、三一重工、海尔、美的电器等；

- 医疗健康：正大天晴、迈瑞医疗、复星医药；

人生理念： 秉持斯多葛式的平和智慧，以持续探索者的姿态，致力于在AI新时代助力中国企业实现数字化卓越。