Linux proc文件系统 内存影射
文章目录
- 常见的内存分配函数
- /proc/pid/ 目录解析
- 用户进程的内存空间分配算法
- mmap 分配大内存可能不在堆中
- 换为 malloc 现象相同
常见的内存分配函数
- malloc / calloc / realloc(来自 C 标准库)
void *malloc(size_t size):分配 size 字节的内存。
void *calloc(size_t nmemb, size_t size):分配并初始化为0的内存,大小为 nmemb * size。
void *realloc(void *ptr, size_t size):重新分配一块内存。
释放函数:
void free(void *ptr):释放由 malloc/calloc/realloc 分配的内存。
- mmap / munmap(Linux 系统调用级别)
void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags, int fd, off_t offset):用于分配匿名内存或映射文件。
int munmap(void *addr, size_t length):释放 mmap 分配的内存。
常用于共享内存、匿名内存区域的分配,灵活性更高。// 使用 mmap 分配匿名内存
size_t size = 4096; // 分配 1 页(通常 4KB)大小的内存
void *addr = mmap(NULL, size, PROT_READ | PROT_WRITE,MAP_ANONYMOUS | MAP_PRIVATE, -1, 0);if (addr == MAP_FAILED) {perror("mmap failed");return 1;
}
/proc/pid/ 目录解析
-
/proc/<pid>/maps : 内存映射区域概览 【程序地址空间】
该文件列出进程的每个虚拟内存区域的信息,包括地址、权限、偏移、设备、inode 以及映射的文件(如有)。
<起始地址>-<结束地址> <权限> <偏移> <设备号> <inode> <路径>
如图,是从上到下为低地址向高地址的程序地址空间。
-
2./proc/<pid>/status —— 进程状态摘要(含内存使用情况)
提供当前进程的状态、资源使用、权限、线程数等,常用于查看内存大小的总体信息。
VmPeak: 132456 kB 使用过的最大虚拟内存
VmSize: 130000 kB 当前分配的虚拟内存
VmRSS: 20480 kB 常驻内存集(实际占用物理内存)
VmData: 90000 kB 数据段使用内存
VmStk: 136 kB 栈区大小
VmExe: 1024 kB 代码段大小
VmLib: 16384 kB 进程加载的 共享库(Shared Library) 占用的虚拟内存大小
- 3./proc/<pid>/smaps —— maps 的详细版(精细统计每段内存)
该文件扩展了 maps 的内容,为每个内存段提供详细内存使用信息,如共享、私有的内存、页的大小等。
7f0c5f000000-7f0c5f021000 rw-p 00000000 00:00 0
Size: 132 kB 区域大小
Rss: 20 kB 实际驻留物理内存
Pss: 10 kB 平均共享内存
Shared_Clean: 0 kB 被多个进程共享的页面
Shared_Dirty: 0 kB
Private_Clean: 0 kB 私有页面
Private_Dirty: 20 kB
Referenced: 20 kB 被访问过的内存
Anonymous: 20 kB 匿名映射(如 malloc 分配的内存)
...
用户进程的内存空间分配算法
- 连续分配算法
-
定义:为进程分配一个连续的内存区域,进程的所有数据和代码都存放在该连续空间中。
-
典型算法:
单一连续分配:整个内存仅分配给一个进程(早期单任务系统)。
固定分区分配:内存划分为若干固定大小的分区,每个分区装入一个进程。
动态分区分配:根据进程需求动态划分内存,如首次适应、最佳适应算法。【连续分配算法】- 首次适应算法(First Fit):从空闲分区链的起始位置开始扫描,找到第一个大小足够满足请求的空闲分区,将其分割后分配给进程。
- 最佳适应算法(Best Fit):遍历整个空闲分区链,找到大小最接近请求且不小于请求的空闲分区进行分配。(实际上碎片化问题更严重)
-
特点:实现简单,但内存碎片问题严重,空间利用率低。
-
- 离散分配算法
- 定义:将进程拆分为多个部分,分配到不连续的内存块中,通过地址映射机制(如页表、段表)实现逻辑地址到物理地址的转换。
- 典型算法:
分页存储管理:进程划分为固定大小的页(Page),内存划分为页框(Frame),页与页框一一对应。
分段存储管理:进程划分为逻辑上独立的段(Segment),如代码段、数据段,各段分配独立的内存区域。
段页式存储管理:结合分段和分页,先分段再分页。 - 特点:有效解决内存碎片问题,支持虚拟内存,是现代操作系统的主流方案。
现代操作系统(如 Linux、Windows)对用户进程的内存管理采用基于分页的虚拟内存机制,属于离散分配算法的范畴,但实现细节更为复杂。
mmap 分配大内存可能不在堆中
小内存分配(通常小于 128KB)
通过 堆(Heap) 分配,使用 brk 系统调用扩展进程的堆空间,内存区域在 /proc/pid/maps 中标记为 [heap]。
大内存分配(通常大于等于 128KB)
通过 匿名映射(Anonymous Mapping) 分配,使用 mmap 系统调用在虚拟地址空间中创建独立的内存区域,这类区域在 /proc/pid/maps 中标记为 rw-p 00000000 00:00 0(无文件关联的匿名映射),不属于传统堆或共享区。
编写程序,连续申请分配六个128MB空间(记为1~6号),然后释放第2、3、5号的128MB空间。然后再分配1024MB,再分配64M内存,观察 /proc/pid/maps, 【解释说明用户进程空间分配属于课本中的离散还是连续分配算法?首次适应还是最佳适应算法?用户空间存在碎片问题吗?】
代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/mman.h>
#include <string.h>#define ALLOC_MB(x) ((x) * 1024 * 1024)void *alloc_region(size_t size) {void *ptr = mmap(NULL, size, PROT_READ | PROT_WRITE,MAP_PRIVATE | MAP_ANONYMOUS, -1, 0);if (ptr == MAP_FAILED) {perror("mmap");exit(1);}return ptr;
}void print_hint(const char *msg) {printf("\n==== %s ====\n", msg);printf("pid = %d,请查看 /proc/%d/maps\n", getpid(), getpid());printf("按 Enter 继续...\n");getchar();
}int main() {void *blocks[6];// 分配六块 128MB 匿名内存for (int i = 0; i < 6; i++) {blocks[i] = alloc_region(ALLOC_MB(128));memset(blocks[i], 0, 1); // 确保内存实际分配}print_hint("已分配 6 块 128MB");// 释放第 2、3、5 块munmap(blocks[1], ALLOC_MB(128));munmap(blocks[2], ALLOC_MB(128));munmap(blocks[4], ALLOC_MB(128));print_hint("已释放第 2、3、5 块");// 分配 1024MBvoid *big = alloc_region(ALLOC_MB(1024));memset(big, 0, 1);print_hint("已分配 1024MB");// 再分配 64MBvoid *extra = alloc_region(ALLOC_MB(64));memset(extra, 0, 1);print_hint("已分配额外的 64MB");sleep(60);return 0;
}
-
分配 6 个 128MB 内存块:
[heap]下一行的 7fc8c95d8000-7fc8f95d8000 即为分配的6个128MB内存块
0x7fc8f95d8000 - 0x7fc8c95d8000 = 0x30000000 = 768MB
mmap 分配的大块内存,不在 [heap] 上! -
释放第 2、3、5 号内存块:
[heap]下这三段:
7fc8c95d8000-7fc8d15d8000 rw-p …
7fc8d95d8000-7fc8e15d8000 rw-p …
7fc8f15d8000-7fc8f95d8000 rw-p …
刚好是 128*3 = 384 MB. 地址连续但 有缺口,说明确实释放了中间段 -
分配一个 1024MB 内存块:
7fc8c95d8000-7fc8d15d8000 变为 7fc8895d8000-7fc8d15d8000 这是分配了1024MB内存
0x7fc8d15d8000 - 0x7fc8895d8000 = 0x48000000 = 1207959552 bytes = 1152 MB -
额外分配一个 64MB 内存块:
7fc8f15d80000-7fc8f95d80000 变为了7fc8ed5d8000-7fc8f95d8000
= 0x7fc8f95d8000 - 0x7fc8ed5d8000
= 0x080000000 (十六进制)
= 128MB + 64MB = 192MB malloc 的 64MB 被放入了这块扩展后的区域中。
换为 malloc 现象相同
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <string.h>#define ALLOC_MB(x) ((x) * 1024 * 1024)void *alloc_region(size_t size) {void *ptr = malloc(size);if (ptr == NULL) {perror("malloc");exit(1);}return ptr;
}void free_region(void *ptr, size_t size) {free(ptr);
}void print_hint(const char *msg) {printf("\n==== %s ====\n", msg);printf("pid = %d,请查看 /proc/%d/maps\n", getpid(), getpid());printf("按 Enter 继续...\n");getchar();
}int main() {void *blocks[6];getchar();// 分配六块 128MB 内存for (int i = 0; i < 6; i++) {blocks[i] = alloc_region(ALLOC_MB(128));memset(blocks[i], 0, 1); // 确保内存实际分配}print_hint("已分配 6 块 128MB");// 释放第 2、3、5 块free_region(blocks[1], ALLOC_MB(128));free_region(blocks[2], ALLOC_MB(128));free_region(blocks[4], ALLOC_MB(128));print_hint("已释放第 2、3、5 块");// 分配 1024MBvoid *big = alloc_region(ALLOC_MB(1024));memset(big, 0, 1);print_hint("已分配 1024MB");// 再分配 64MBvoid *extra = alloc_region(ALLOC_MB(64));memset(extra, 0, 1);print_hint("已分配额外的 64MB");sleep(60);return 0;
}
起始:
5635d3a68000-5635d3a69000 r--p 00000000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a69000-5635d3a6a000 r-xp 00001000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6a000-5635d3a6b000 r--p 00002000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6b000-5635d3a6c000 r--p 00002000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6c000-5635d3a6d000 rw-p 00003000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3fcf000-5635d3ff0000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
7fa337f61000-7fa337f83000 r--p 00000000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa337f83000-7fa3380fb000 r-xp 00022000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa3380fb000-7fa338149000 r--p 0019a000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa338149000-7fa33814d000 r--p 001e7000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa33814d000-7fa33814f000 rw-p 001eb000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa33814f000-7fa338155000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa338168000-7fa338169000 r--p 00000000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338169000-7fa33818c000 r-xp 00001000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa33818c000-7fa338194000 r--p 00024000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338195000-7fa338196000 r--p 0002c000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338196000-7fa338197000 rw-p 0002d000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338197000-7fa338198000 rw-p 00000000 00:00 0
7ffe3d307000-7ffe3d328000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
7ffe3d3f1000-7ffe3d3f5000 r--p 00000000 00:00 0 [vvar]
7ffe3d3f5000-7ffe3d3f7000 r-xp 00000000 00:00 0 [vdso]
ffffffffff600000-ffffffffff601000 --xp 00000000 00:00 0 [vsyscall]
分配 6 块 128MB: 发现也不在堆中
5635d3a68000-5635d3a69000 r--p 00000000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a69000-5635d3a6a000 r-xp 00001000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6a000-5635d3a6b000 r--p 00002000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6b000-5635d3a6c000 r--p 00002000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6c000-5635d3a6d000 rw-p 00003000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3fcf000-5635d3ff0000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
7fa307f5b000-7fa337f61000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa337f61000-7fa337f83000 r--p 00000000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa337f83000-7fa3380fb000 r-xp 00022000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa3380fb000-7fa338149000 r--p 0019a000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa338149000-7fa33814d000 r--p 001e7000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa33814d000-7fa33814f000 rw-p 001eb000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa33814f000-7fa338155000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa338168000-7fa338169000 r--p 00000000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338169000-7fa33818c000 r-xp 00001000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa33818c000-7fa338194000 r--p 00024000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338195000-7fa338196000 r--p 0002c000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338196000-7fa338197000 rw-p 0002d000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338197000-7fa338198000 rw-p 00000000 00:00 0
7ffe3d307000-7ffe3d328000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
7ffe3d3f1000-7ffe3d3f5000 r--p 00000000 00:00 0 [vvar]
7ffe3d3f5000-7ffe3d3f7000 r-xp 00000000 00:00 0 [vdso]
ffffffffff600000-ffffffffff601000 --xp 00000000 00:00 0 [vsyscall]
释放第 2、3、5 块后现象相同:
5635d3a68000-5635d3a69000 r--p 00000000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a69000-5635d3a6a000 r-xp 00001000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6a000-5635d3a6b000 r--p 00002000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6b000-5635d3a6c000 r--p 00002000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3a6c000-5635d3a6d000 rw-p 00003000 08:05 655630 /home/wyx/work/SZU_OS/ex3/memtest2.out
5635d3fcf000-5635d3ff0000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
7fa307f5b000-7fa30ff5c000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa317f5d000-7fa31ff5e000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa32ff60000-7fa337f61000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa337f61000-7fa337f83000 r--p 00000000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa337f83000-7fa3380fb000 r-xp 00022000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa3380fb000-7fa338149000 r--p 0019a000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa338149000-7fa33814d000 r--p 001e7000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa33814d000-7fa33814f000 rw-p 001eb000 08:05 1050757 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libc-2.31.so
7fa33814f000-7fa338155000 rw-p 00000000 00:00 0
7fa338168000-7fa338169000 r--p 00000000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338169000-7fa33818c000 r-xp 00001000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa33818c000-7fa338194000 r--p 00024000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338195000-7fa338196000 r--p 0002c000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338196000-7fa338197000 rw-p 0002d000 08:05 1050743 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ld-2.31.so
7fa338197000-7fa338198000 rw-p 00000000 00:00 0
7ffe3d307000-7ffe3d328000 rw-p 00000000 00:00 0 [stack]
7ffe3d3f1000-7ffe3d3f5000 r--p 00000000 00:00 0 [vvar]
7ffe3d3f5000-7ffe3d3f7000 r-xp 00000000 00:00 0 [vdso]
ffffffffff600000-ffffffffff601000 --xp 00000000 00:00 0 [vsyscall]
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# 深度剖析LLM的“大脑”:单层Transformer的思考模式探索
简单说一下哈 —— 咱们打算训练一个单层 Transformer 加上稀疏自编码器的小型百万参数大型语言模型(LLM),然后去调试它的思考过程,看看这个 LLM 的思考和人类思考到底有多像。 LLMs 是怎么思考的呢? 开源 LLM 出现之后…...
三种常见接口测试工具(Apipost、Apifox、Postman)
三种常见接口测试工具(Apipost、Apifox、Postman)的用法及优缺点对比总结: 🔧 一、Apipost ✅ 基本用法 支持 RESTful API、GraphQL、WebSocket 等接口调试自动生成接口文档支持环境变量、接口分组、接口测试用例编写可进行前置…...
EF Core 数据库迁移命令参考
在使用 Entity Framework Core 时,若你希望通过 Package Manager Console (PMC) 执行迁移相关命令,以下是常用的 EF Core 迁移命令: PMC 方式 ✅ 常用 EF Core PMC 命令(适用于迁移) 操作PMC 命令添加迁移Add-Migra…...
剖析提示词工程中的递归提示
递归提示:解码AI交互的本质,构建复杂推理链 递归提示的核心思想,正如示例所示,是将一个复杂任务分解为一系列更小、更易于管理、逻辑上前后关联的子任务。每个子任务由一个独立的提示来驱动,而前一个提示的输出(经过必要的解析和转换)则成为下一个提示的关键输入。这种…...
互联网大厂Java求职面试:AI内容生成平台下的高并发架构设计与性能优化
互联网大厂Java求职面试:AI内容生成平台下的高并发架构设计与性能优化 场景背景: 郑薪苦是一名经验丰富的Java开发者,他正在参加一家匿名互联网大厂的技术总监面试。这家公司专注于基于AI的内容生成平台,支持大规模用户请求和复杂…...
用Redis的List实现消息队列
介绍如何在 Spring Boot 中使用 Redis List 的 BRPOPLPUSH命令来实现一个线程安全且可靠的消息队列。 整合Redis 整合Redis 用Redis的List实现消息队列 Redis的List相关指令 **「LPUSH key element [element ...]」**把元素插入到 List 的首部,如果 List 不存在…...

【C++】类与对象【下】
文章目录 再谈构造函数构造函数的赋值构造函数体赋值:初始化列表explicit关键字 static成员概念特性 C11中成员初始化的新玩法友元友元类 内部类概念 再谈构造函数 构造函数的赋值 构造函数体赋值: 在创建对象时,编译器会通过调用构造函数…...
Python uv包管理器使用指南:从入门到精通
Python uv包管理器使用指南:从入门到精通 作为一名Python开发者,你是否曾经为虚拟环境管理和依赖包安装而头疼?今天我要向大家介绍一个强大的工具——uv包管理器,它将彻底改变你的Python开发体验。 什么是uv包管理器?…...

无人机避障——如何利用MinumSnap进行对速度、加速度进行优化的轨迹生成(附C++python代码)
🔥轨迹规划领域的 “YYDS”——minimum snap!作为基于优化的二次规划经典,它是无人机、自动驾驶轨迹规划论文必引的 “开山之作”。从优化目标函数到变量曲线表达,各路大神疯狂 “魔改”,衍生出无数创新方案。 &#…...
高德地图在Vue3中的使用方法
1.地图初始化 容器创建:通过 <div> 标签定义地图挂载点。 <div id"container" style"height: 300px; width: 100%; margin-top: 10px;"></div> 密钥配置:绑定高德地图安全密钥,确保 API 合法调用。 参…...

Llama:开源的急先锋
Llama:开源的急先锋 Llama1:开放、高效的基础语言模型 Llama1使用了完全开源的数据,性能媲美GPT-3,可以在社区研究开源使用,只是不能商用。 Llama1提出的Scaling Law 业内普遍认为如果要达到同一个性能指标,训练更…...
SDIO EMMC中ADMA和SDMA简介
在SDIO和eMMC技术中,ADMA(Advanced Direct Memory Access)和SDMA(Simple Direct Memory Access)是两种不同的DMA(直接内存访问)模式,用于优化主机控制器与存储器(如eMMC&…...

“redis 目标计算机积极拒绝,无法连接” 解决方法,每次开机启动redis
如果遇到以上问题 先打开“服务” 找到App Readiness 右击-启动 以管理员身份运行cmd,跳转到 安装redis的目录 运行:redis-server.exe redis.windows.conf 以管理员身份打开另一cmd窗口,跳转到安装redis的目录 运行:redis-…...

LeetCode 热题 100 35.搜索插入位置
目录 题目: 题目描述: 题目链接: 思路: 核心思路: 思路详解: 代码: Java代码: 题目: 题目描述: 题目链接: 35. 搜索插入位置 - 力扣&…...
【THRMM】追踪情绪动态变化的多模态时间背景网络
1. 单一模态的局限性 不足:传统方法依赖生理信号(如EEG、ECG)或静态图像特征,数据收集成本高,且无法捕捉动态交互,导致模型泛化性差。 改进:提出THRMM模型,整合多模态数据(面部表情、声学特征、对话语义、场景信息),利用Transformer的全…...

labview硬件采集<2>——使用布尔控件控制硬件的LED
当布尔按键按下时,开发板的LED亮...

从 “学会学习” 到高效适应:元学习技术深度解析与应用实践
一、引言:当机器开始 “学会学习”—— 元学习的革命性价值 在传统机器学习依赖海量数据训练单一任务模型的时代,元学习(Meta Learning)正掀起一场范式革命。 这项旨在让模型 “学会学习” 的技术,通过模仿人类基于经验…...

AI开发者的算力革命:GpuGeek平台全景实战指南(大模型训练/推理/微调全解析)
目录 背景一、AI工业化时代的算力困局与破局之道1.1 中小企业AI落地的三大障碍1.2 GpuGeek的破局创新1.3 核心价值 二、GpuGeek技术全景剖析2.1 核心架构设计 三、核心优势详解3.1 优势1:工业级显卡舰队3.2 优势2:开箱即用生态3.2.1 预置镜像库…...

AWS SNS:解锁高并发消息通知与系统集成的云端利器
导语 在分布式系统架构中,如何实现高效、可靠的消息通知与跨服务通信?AWS Simple Notification Service(SNS)作为全托管的发布/订阅(Pub/Sub)服务,正在成为企业构建弹性系统的核心组件。本文深度…...
Redis数据结构详解
文章目录 引言<center> 一、字符串1 常用命令2 应用场景3 注意事项 <center>二、列表1 常用命令2 应用场景3 注意事项 <center> 三、集合1 常用命令2 应用场景3 注意事项 <center> 四、有序集合1 常用命令2 应用场景3 注意事项 <center> 五、哈希…...

【PmHub后端篇】PmHub集成 Sentinel+OpenFeign实现网关流量控制与服务降级
在微服务架构中,保障服务的稳定性和高可用性至关重要。本文将详细介绍在 PmHub 中如何利用 Sentinel Gateway 进行网关限流,以及集成 Sentinel OpenFeign 实现自定义的 fallback 服务降级。 1 熔断降级的必要性 在微服务架构中,服务间的调…...

2025最新出版 Microsoft Project由入门到精通(八)
目录 查找关键路径方法 方法1:格式->关键任务 方法2:插入关键属性列 方法3:插入“可宽延的总时间”进行查看,>0不是关键路径,剩余的全是关键路径 方法4:设置关键路径的工作表的文本样式编辑 方法5:突出显示/筛选器…...

3.0/Q2,Charls最新文章解读
文章题目:Development of a visualized risk prediction system for sarcopenia in older adults using machine learning: a cohort study based on CHARLS DOI:10.3389/fpubh.2025.1544894 中文标题:使用机器学习开发老年人肌肉减少症的可视…...

使用matlab进行数据拟合
目录 一、工作区建立数据 二、曲线拟合器(在"APP"中) 三、曲线拟合函数及参数 四、 在matlab中编写代码 一、工作区建立数据 首先,将数据在matlab工作区中生成。如图1所示: 图 1 二、曲线拟合器(在"APP"中) 然后,…...

分布式1(cap base理论 锁 事务 幂等性 rpc)
目录 分布式系统介绍 一、定义与概念 二、分布式系统的特点 三、分布式系统面临的挑战 四、分布式系统的常见应用场景 CAP 定理 BASE 理论 BASE理论是如何保证最终一致性的 分布式锁的常见使用场景有哪些? 1. 防止多节点重复操作 2. 资源互斥访问 3. 分…...