RKNN开发环境搭建（ubuntu22.04）

以下情况在RV1106G3的平台上验证正常。
1、conda安装
    1）conda --version//确认是否安装
    2）创建一个安装目录，进行下一步
    3）wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh
    4）安装miniconda
        chmod 777 Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh
        bash Miniconda3-4.6.14-Linux-x86_64.sh
    5）source ~/miniconda3/bin/activate
        conda的一些指令：
        conda create -n RKNN-Toolkit2 python=3.8 //新建环境
        conda activate RKNN-Toolkit2 //激活环境
        conda deactivate //退出环境
        conda info --envs //查看已经创建的环境
    6）创建环境
        conda create -n RKNN-Toolkit2 python=3.8//新建环境
        conda activate RKNN-Toolkit2//激活环境
        python --version//确认python的版本
        以下都在conda环境进行，基于python3.8
        git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git
        
        cd rknn-toolkit2
        pip install tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109 
        pip install -r rknn-toolkit2/packages/requirements_cp38-1.6.0.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
        pip install rknn-toolkit2/packages/rknn_toolkit2-1.6.0+81f21f4d-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
        
        python
        >>> from rknn.api import RKNN
        运行成功。
        
       
2、模型训练
    git clone https://github.com/airockchip/yolov5.git
    cd yolov5
    
    创建conda环境yolov5：conda create -n yolov5 python=3.9
    conda activate yolov5
    pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    pip install -r requirements.txt
    
    #测试模型检测是否正常
    python detect.py --source ./data/images/ --weights yolov5s.pt  
    
    #转为onnx
    #####这里的pt文件可以从别的地方训练好，在这边来转为onnx
    python export.py --rknpu --weight yolov5s.pt --img-size 320 320
    
3、rknpu2驱动确认
    dmesg | grep -i rknpu
    //版本需要是v0.9.2以上
    [root@luckfox root]# dmesg | grep -i rknpu
    [    2.807065] RKNPU ff660000.npu: RKNPU: rknpu iommu device-tree entry not found!, using non-iommu mode
    [    2.810135] RKNPU ff660000.npu: RKNPU: Initialized RKNPU driver: v0.9.2 for 20230825
    [    2.810244] RKNPU ff660000.npu: dev_pm_opp_set_regulators: no regulator (rknpu) found: -19
        
    驱动所在目录：/oem/usr/lib，文件为librknnmrt.so，替换即可。
        
4、转模
    conda activate RKNN-Toolkit2
    cd rk/luckfox_pico_rknn_example/scripts/luckfox_onnx_to_rknn/convert
    
    python convert.py ../model/yolov5.onnx ../dataset/yolov5_dataset.txt ../model/yolov5_fzk.rknn Yolov5
    python convert.py ../model/yolov5s_320x320.onnx ../dataset/yolov5_dataset.txt ../model/yolov5s_320x320.rknn Yolov5

5、luckfox_pico_rknn_example
    git clone https://github.com/LuckfoxTECH/luckfox_pico_rknn_example.git
    cd luckfox_pico_rknn_example/scripts/luckfox_onnx_to_rknn
    
    cd luckfox_pico_rknn_example
    export LUCKFOX_SDK_PATH=/home/f/Desktop/rk/luckfox_rv1106g3/luckfox-pico
    ./build.sh
    install的目录复制到板卡 :
    cd /0_fzk
    ./luckfox_pico_yolov5 ./model/yolov5.rknn    

6、luckfox_pico_rkmpi_example
    git clone https://github.com/LuckfoxTECH/luckfox_pico_rkmpi_example.git
    cd luckfox_pico_rkmpi_example
    export LUCKFOX_SDK_PATH=/home/f/Desktop/rk/luckfox_rv1106g3/luckfox-pico
    ./build.sh
    install的目录复制到板卡 :
    cd /0_fzk
    ./luckfox_pico_rtsp_yolov5
    vlc:
    ffplay -fflags nobuffer -flags low_delay -rtsp_transport tcp rtsp://192.168.1.168/live/0
    
7、npu的负载查看
        cat /proc/rknpu/load