⭐️白嫖的阿里云认证⭐️ 第二弹【课时1:提示词(Prompt)技巧】for 「大模型Clouder认证:利用大模型提升内容生产能力」
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一、学习目标:拆解认证刚需能力,明确备考优先级
(一)认证核心能力图谱
(二)分阶段目标细化表
学习阶段 | 目标描述 | 验收标准 | 认证关联考点 |
---|---|---|---|
基础认知 | 能准确默写提示词定义及核心作用,区分「提示词」与传统搜索关键词的本质差异 | 用3个案例说明提示词如何影响模型输出(如:搜索「苹果价格」vs 提示词「分析iPhone 15定价策略」) | 选择题第1-3题(提示词概念辨析) |
技巧实操 | 能针对不同场景独立设计提示词方案: ① 简单事实类(直接提问) ② 格式规范类(增加示例+限定格式) ③ 专业推理类(分配角色+思维链) | 完成课程课后习题,输出正确率≥80% | 案例分析题(占比30%)、方案设计题(占比20%) |
综合应用 | 能在10分钟内组合3种以上技巧,解决复杂内容生产任务(如:让模型以「财经记者」身份,用JSON格式撰写某公司财报简评,包含3个核心数据解读) | 提交3个不同场景的提示词设计方案(附输出结果对比) | 综合应用题(压轴大题,40分) |
二、知识点深度解析:从概念到实战的「全链路说明书」
(一)提示词概念:破解大模型交互的「底层协议」
▶ 核心定义(认证必考!)
提示词(Prompt)= 结构化的用户需求表达,是连接人类自然语言与模型输出的「翻译官」。
- ✅ 正确理解:不是简单的「提问」,而是包含「任务目标+约束条件+期望输出」的完整指令包(例:
【任务】撰写电商客服话术 【约束】语气亲切,含3个表情符号,分售前/售后两种场景 【输出】每条话术不超过50字
- ❌ 常见
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