MATLAB | R2025a 更新了哪些有趣的东西？

千呼万唤始出来，MATLAB R2025A 来见面，这次更新比往常晚了两个月，让我们看看更了哪些好玩的新东西叭：首先下载更新启动一气呵成，映入眼帘的是：

1 基本界面

基本界面变得和 MATLAB 网页版一模一样了：

点击绘图，发现更容易的对图像每一部分进行调整，和找到各种实用的工具：

数据统计和拟合等功能也放在了更显眼的位置，比如数据统计功能被移动到了这里：

再比如基本拟合功能，假设有几组数据点，点击基本拟合功能，便能够轻松进行各种拟合！

还可以调整成深色模式，这个功能会在后面再提到：

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2 深色模式

初始界面可以变成深色模式：

绘图除了像之前说的按按钮调整主题，还可以直接通过theme函数调整主题为深色：

fig = figure;
gt = theme(fig,"dark");
bar([1 2 3 4; 5 6 7 8])

APP 设计器也可以换主题！！

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3 翻转颜色亮度

出了一个新函数 fliplightness 能够翻转颜色的亮度，主要应对使用了深色背景后某些颜色太暗的情况，假设编写了以下代码：

f = figure(Theme="light");
ax = axes;
y = [6 5 4 3 2 1 0; 7 6 5 4 3 2 1];
plot(y,LineWidth=15)
C = colororder(ax,"dye");
f.Theme ="dark";

fliplightness可以把某些颜色的亮度翻转，比如这里直接翻转所有颜色的亮度：

C = fliplightness(C);
colororder(ax,C)

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4 新红蓝配色colormap

新的红蓝配色：nebula

surf(peaks,'EdgeColor','w','EdgeAlpha',.3)
colormap('nebula')% 修饰一下
ax=gca;
ax.Projection='perspective';
ax.LineWidth=1.2;
ax.XMinorTick='on';
ax.YMinorTick='on';
ax.ZMinorTick='on';
ax.GridLineStyle=':';
view(-37,42) 
colorbar

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5 抖动散点图抖动方向

x = ones(1,500);
y1 = 2 * randn(1,500);
y2 = 3 * randn(1,500) + 5;
y3 = 5 * randn(1,500) + 5;hold on
swarmchart(1.*x,y1, 'filled','o', 'XJitterDirection','negative')
swarmchart(2.*x,y2, 'filled','o', 'XJitterDirection','both')
swarmchart(3.*x,y3, 'filled','o', 'XJitterDirection','positive')

可以设置 XJitterDirection， YJitterDirection， ZJitterDirection 来设置抖动方向：比如X轴正方向，负方向和正负方向：

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6 极坐标曲面绘图

现在支持使用patch、pcolor、surf、surface、mesh、fill和fill3等一系列函数在极坐标绘制一些曲面图，虽然似乎还无法立体显示：

figure
pax = polaraxes;
[theta, R] = meshgrid(0:pi/15:2*pi,1:20);
Z = sin(theta) + cos(R);
surf(pax, theta, R, Z)

figure
pax = polaraxes;
fill(pax, [0,1,2], [1,1.2,0.8], [0,0,0])

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7 markdown 文件阅读

双击 markdown 文件即可在 MATLAB 中阅读：

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10 实时编辑器可插入视频

实时编辑器可以插入本地或者上传在 Youtube 上的视频了：

9 纯文本实时代码文件

实时代码文件可以保存为.m格式：

这样的文件可以轻易使用其他编辑器打开，比如用记事本打开：

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10 MATLAB AI 智能助手 copilot

其实很早之前MATLAB官网上就有AI交互平台：

一般情况下如果不能使用，只需要右下角把自己调成别的国家就能使用，要是还不能用可以施展一些秘术：

但这次 MATLAB 的 copilot 功能直接集成在 MATLAB 软件内部无需安装即可使用（不过需要购买或申请免费使用），我还在尝试申请，先看看介绍中有哪些用途：

首先肯定有根据官方文档回复所需代码的功能：

可以描述想要的代码并让其生成新代码或编辑现有代码：

可以给代码生成注释和说明：

写代码报错可以根据报错信息总结出错原因并给出修改建议：

可以根据之前代码和注释自动生成后续代码：

可以生成测试例子和测试代码：

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其他更新

此次的主要的工具箱更新：

• Antenna Toolbox – 增强人工智能天线功能，新增支持标量端口分析与电磁场分析功能，集成基于人工智能的SADEA API实现天线优化设计。
• HDL Verifier – 实现与Synopsys® VCS® HDL仿真器的MATLAB/Simulink协同仿真框架。
• MATLAB Coder – 推出全新MATLAB Coder应用程序界面实现代码生成，通过自动并行化技术显著提升生成代码的执行性能。
• Phased Array System Toolbox – 新增可重构智能表面（RIS）阵列元件建模能力，基于新型到达时间/时差（TOA/TDOA）定位算法实现双基地定位。
• Radar Toolbox – 开发可并行化仿真流程，支持双基地/多基地雷达的协同与非协同场景仿真。
• Risk Management Toolbox – 提供多维信用模型验证指标体系，新增经验分布下风险价值（VaR）与期望损失（ES）模型的回溯检验功能，支持历史数据与蒙特卡洛模拟方法。
• RoadRunner – 基于新型API实现道路场景编程化构建，引入可吸附模板提升建模效率，新增高架立交与隧道建模组件。
• RoadRunner Scenario – 通过新型API实现自动驾驶场景的编程化构建。
• Sensor Fusion and Tracking Toolbox – 集成追踪数据导入应用程序（Tracking Data Importer）实现真值数据可视化，基于目标与传感器标准化参数，结合真值数据简化多目标追踪器调参流程。

当然MATLAB更新远远不止于此，此次更新显著提高了绘图交互的速度，提高了各种数据读取存储功能的效率和性能，更加显眼方便的UI设计，这里篇幅有限就不再赘述，可以详见以下内容：

• https://www.mathworks.com/help/matlab/release-notes.html
• https://uk.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html
• https://uk.mathworks.com/products/matlab-copilot.html

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