Dify的大语言模型（LLM） AI 应用开发平台-本地部署

前言

今天闲着，捣鼓一下 Dify 这个开源平台，在 mac 系统上，本地部署并运行 Dify 平台，下面记录个人在本地部署Dify 的过程。

Dify是什么？

Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。

直白点说，就是部署后，在这个平台上通过可视化/无需编写代码就能轻松实现 AI应用。

开始部署

一、需要准备docker 环境，可以安装docker-desktop

docker-desktop下载: https://www.docker.com/products/docker-desktop/

根据你的系统下载对应的版本，mac 系统 M 系列芯片选择 Apple Silicon 版本安装

下载后安装默认就行。

docker镜像加速（非必须）

安装 Docker 之后，建议在设置里面设置在镜像，这样下载会快一些，建议大家都设置下。

Docekr 设置镜像代码，把下面这段代码复制进去，然后点击 Apply & restart 保存即可。

{"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"features": {"buildkit": true},"registry-mirrors": ["https://dockerpull.org","https://docker.1panel.dev","https://docker.foreverlink.love","https://docker.fxxk.dedyn.io","https://docker.xn--6oq72ry9d5zx.cn","https://docker.zhai.cm","https://docker.5z5f.com","https://a.ussh.net","https://docker.cloudlayer.icu","https://hub.littlediary.cn","https://hub.crdz.gq","https://docker.unsee.tech","https://docker.kejilion.pro","https://registry.dockermirror.com","https://hub.rat.dev","https://dhub.kubesre.xyz","https://docker.nastool.de","https://docker.udayun.com","https://docker.rainbond.cc","https://hub.geekery.cn","https://docker.1panelproxy.com","https://atomhub.openatom.cn","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.1ms.run","https://docker.linkedbus.com"]
}

二、下载Dify源码

GitHub 地址: https://github.com/langgenius/dify/

安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求：

CPU >= 2 Core

RAM >= 4 GiB

macOS 10.14 or later

打开mac终端，执行指令，克隆 Dify 代码仓库，克隆 Dify 源代码至本地环境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

进入 Dify 源代码的 Docker 目录，复制环境配置文件

cd dify/docker
cp .env.example .env

运行命令

 docker compose up -d

等待运行成功，如下图:

看到类似上面图片的样子，说明的你 Dify 已经运行起来了。

在浏览器访问: http://localhost/install  就能看到 dify 的界面了，运行起来的界面如下，需要设置一个账号，随便设置一个就行

输入刚才设置的账号密码，进行登录

登录成功后，看到的界面如下

到这里，就可以在这个平台新建我们的 AI 应用、聊天助手、工作流等操作啦！