当前位置: 首页 > article >正文

Leetcode刷题 | Day63_图论08_拓扑排序

 一、学习任务

  • 拓扑排序代码随想录

二、具体题目

1.拓扑排序117. 软件构建

【题目描述】

某个大型软件项目的构建系统拥有 N 个文件,文件编号从 0 到 N - 1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件 A 依赖于文件 B,则必须在处理文件 A 之前处理文件 B (0 <= A, B <= N - 1)。请编写一个算法,用于确定文件处理的顺序。

【输入描述】

第一行输入两个正整数 N, M。表示 N 个文件之间拥有 M 条依赖关系。

后续 M 行,每行两个正整数 S 和 T,表示 T 文件依赖于 S 文件。

【输出描述】

输出共一行,如果能处理成功,则输出文件顺序,用空格隔开。

如果不能成功处理(相互依赖),则输出 -1。

拓扑排序:BFS/DFS

本篇方法为BFS

拓扑排序的过程,只有两步:

  1. 找到入度为0 的节点,加入结果集
  2. 将该节点从图中移除

循环以上两步,直到 所有节点都在图中被移除了。

结果集的顺序,就是我们想要的拓扑排序顺序 (结果集里顺序可能不唯一)

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_map>
using namespace std;int main() {int n, m, s, t;cin >> n >> m;vector<int> inDegree(n, 0); // 记录每个文件的入度unordered_map<int, vector<int>> umap; // 记录文件依赖关系vector<int> result; // 记录处理文件顺序while (m--) {// s->t,先有s再有tcin >> s >> t;inDegree[t]++; // t入度+1umap[s].push_back(t); // 把s指向的文件放入对应的数组}queue<int> que;for (int i = 0; i < n; i++) {// 入度为0的文件,可以作为开头,先加入队列if (inDegree[i] == 0) que.push(i);}while (!que.empty()) {int cur = que.front(); // 当前入度为0的第一个文件que.pop(); // 弹出处理过的result.push_back(cur); // 处理过的放入结果集vector<int> files = umap[cur]; // 获取该文件所指向的所有文件if (!files.empty()) { // 如果该节点有指向的文件for (int i = 0; i < files.size(); i++) {inDegree[files[i]]--; // 删除节点 = 把cur指向的所有文件入度减一if (inDegree[files[i]] == 0) que.push(files[i]);}}}if (result.size() == n) {for (int i = 0; i < n - 1; i ++) {cout << result[i] << " ";}cout << result[n - 1] << endl;}else {cout << -1 << endl;}return 0;
}

相关文章:

Leetcode刷题 | Day63_图论08_拓扑排序

一、学习任务 拓扑排序代码随想录 二、具体题目 1.拓扑排序117. 软件构建 【题目描述】 某个大型软件项目的构建系统拥有 N 个文件&#xff0c;文件编号从 0 到 N - 1&#xff0c;在这些文件中&#xff0c;某些文件依赖于其他文件的内容&#xff0c;这意味着如果文件 A 依…...

MySQL 可观测性最佳实践

MySQL 简介 MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统&#xff08;RDBMS&#xff09;&#xff0c;以其高性能、可靠性和易用性而闻名&#xff0c;适用于各种规模的应用&#xff0c;从小型网站到大型企业级系统。 监控 MySQL 指标是维护数据库健康、优化性能和确保数据…...

系统性能分析基本概念(3) : Tuning Efforts

系统性能调优&#xff08;Tuning Efforts&#xff09;是指通过优化硬件、软件或系统配置来提升性能&#xff0c;减少延迟、提高吞吐量或优化资源利用率。以下是系统性能调优的主要努力方向&#xff0c;涵盖硬件、操作系统、应用程序和网络等多个层面&#xff0c;结合实际应用场…...

OceanBase数据库全面指南(函数篇)函数速查表

文章目录 一、数学函数1.1 基本数学函数1.2 三角函数二、字符串函数2.1 基本字符串函数2.2 高级字符串处理函数三、日期时间函数3.1 基本日期时间函数3.2 日期时间计算函数四、聚合函数4.1 常用聚合函数4.2 分组聚合4.3 高级聚合函数五、条件判断函数5.1 基本条件函数5.2 CASE表…...

SpringBoot 对象转换 MapStruct

文章目录 工作原理核心优势为什么不使用 BeanUtils使用步骤添加依赖定义实体类和VO类定义映射接口测试数据 参考 工作原理 基于 Java 的 JSR 269 规范&#xff0c;该规范允许在编译期处理注解&#xff0c;也就是 Java 注解处理器。MapStruct 通过定义的注解处理器&#xff0c;…...

计算机网络——Session、Cookie 和 Token

在 Web 开发中&#xff0c;Session、Cookie 和 Token 是实现用户会话管理和身份验证的核心技术。它们既有联系&#xff0c;也有明显区别。以下从定义、原理、联系、区别和应用场景等方面详细解析。 一、基本定义与原理 1. Cookie 定义&#xff1a; 是浏览器存储在客户端的小…...

01-jenkins学习之旅-window-下载-安装-安装后设置向导

1 jenkins简介 百度百科介绍&#xff1a;Jenkins是一个开源软件项目&#xff0c;是基于Java开发的一种持续集成工具&#xff0c;用于监控持续重复的工作&#xff0c;旨在提供一个开放易用的软件平台&#xff0c;使软件项目可以进行持续集成。 [1] Jenkins官网地址 翻译&…...

Spark,SparkSQL操作Mysql, 创建数据库和表

以下是使用 Spark SQL 在 MySQL 中创建数据库和表的步骤&#xff08;基于 Scala API&#xff09;&#xff1a; 1. 准备工作 - 添加 MySQL 驱动依赖 同前所述&#xff0c;需在 Spark 环境中引入 MySQL Connector JAR 包&#xff08;如 mysql-connector-java-8.0.33.jar &#…...

AttributeError: module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘错误解决方法

源代码如下&#xff1a; # 读取图像 import cv2 im cv2.imread("./test.png", 1) # 1表示3通道彩色&#xff0c;0表示单通道灰度 cv2.imshow("test", im) # 在test窗口中显示图像 print(type(im)) # 打印数据类型 print(im.shape) # 打印图像尺寸 cv2.wai…...

HarmonyOS 鸿蒙应用开发基础:@Watch装饰器详解及与@Monitor装饰器对比分析

在鸿蒙系统的开发中&#xff0c;状态管理和组件之间的通信是至关重要的部分。为此&#xff0c;鸿蒙提供了多种装饰器来帮助开发者监听和处理数据变化。今天我们将深入探讨Watch装饰器&#xff0c;并与新的状态管理组件V2中的Monitor装饰器进行对比。 Watch装饰器详解 基本概念…...

机器人拖动示教控制

机器人拖动示教控制 机器人拖动视角控制与轨迹记录 1. 知识目标 体验ES机器人拖动视角操作体验ES机器人拖动轨迹记录 2. 技能目标 掌握ES机器人拖动视角操作掌握ES机器人拖动轨迹记录 3. ES机器人拖动视角操作 3.1 操作步骤 点击“拖动视角”按钮长按“启用”键约3秒进入…...

免费开放试乘体验!苏州金龙自动驾驶巴士即将上线阳澄数谷

近日&#xff0c;苏州自动驾驶巴士线路——阳澄数谷示范线正式上线&#xff0c;即日起向全民免费开放试乘体验&#xff01; 在苏州工业园区地铁3号线倪浜•阳澄数谷站外&#xff0c;一辆辆黑、白配色的小巴正在道路上有条不紊地行驶。与普通公交不同的是&#xff0c;小巴造型奇…...

matlab加权核范数最小化图像去噪

加权核范数最小化&#xff08;Weighted Nuclear Norm Minimization, WNNM&#xff09;是一种有效的图像去噪方法&#xff0c;它通过最小化加权核范数来促进图像的低秩近似&#xff0c;同时保留图像的边缘和细节信息。这种方法在去除噪声的同时&#xff0c;能够较好地保留图像的…...

docker容器暴露端口的作用

Docker 镜像中**暴露的端口&#xff08;通过 EXPOSE 指令声明&#xff09;**主要有以下作用和意义&#xff1a; 1. 文档化作用&#xff08;Documentation&#xff09; 显式声明容器内部服务监听的端口&#xff0c;告知用户或开发者该镜像提供的服务需要通过哪些端口通信。例如…...

每日Prompt:像素风格插画

提示词 像素风格插画&#xff0c;日式漫画脸&#xff0c;画面主体为一位站在路边的男孩&#xff0c;人物穿着黑色冲锋衣&#xff0c;手里拿着手机&#xff0c;男孩靠坐在机车旁边&#xff0c;脚边依偎着一只带着小摩托车头盔的小小猫&#xff0c;背景是雨中&#xff0c;身旁停…...

Windows逆向工程提升之二进制分析工具:HEX查看与对比技术

公开视频 -> 链接点击跳转公开课程博客首页 -> ​​​链接点击跳转博客主页 目录 十六进制查看工具 应用于逆向工程的知识点 ​编辑 二进制对比工具 应用于逆向工程的知识点 十六进制查看工具 十六进制查看器是逆向工程的基础工具&#xff0c;它可以以十六进制格式…...

Android10如何设置ro.debuggable=1?

说明&#xff1a;仅供学习使用&#xff0c;请勿用于非法用途&#xff0c;若有侵权&#xff0c;请联系博主删除 作者&#xff1a;zhu6201976 目录 一、背景 二、如何解决&#xff1f; 三、操作步骤 一、背景 Android 10 开始的限制&#xff1a;ro.debuggable 是只读属性 从 …...

2024游戏安全白皮书:对抗激烈!PC游戏外挂功能数增长超149%,超85%移动外挂为定制挂(附获取方式)

2024 年&#xff0c;中国游戏市场实际销售收入达 3257.83 亿元&#xff0c;同比增长 7.53%&#xff1b;用户规模 6.74 亿人&#xff0c;同比增长 0.94%&#xff0c;再创新高。这份庞大的数据背后&#xff0c;更是对安全防线实力的严峻拷问。 在广东省游戏产业协会的指导下&…...

深度解析:Spark、Hive 与 Presto 的融合应用之道

目录 一、Spark分布式部署基础 1.1 Spark部署模式概述 1.2 Standalone模式部署 1.3 YARN模式部署 1.4 Kubernetes模式部署 1.5 Spark关键配置参数优化 1.6 Spark高可用配置 二、Apache Thrift 在大数据生态中的核心作用 2.1 基础概念 2.2 在大数据中的应用 2.3 Beel…...

12kV 环保气体绝缘交流金属封闭开关设备现场交流耐压试验规范

范围 本文件规定了12kV环保气体绝缘交流金属封闭开关设备现场交流耐压试验的被试设备及试验接线、试验条件、试验步骤、试验判据及异常处理方法。 本文件适用于12kV环保气体绝缘交流金属封闭开关设备现场交流耐压试验&#xff0c;其他气体绝缘交流金属封闭开关设备可参照执行。…...

位图算法——判断唯一字符

这道题有多种解法&#xff0c;可以创建hash数组建立映射关系判断&#xff0c;但不用新的数据结构会加分&#xff0c;因此我们有“加分”办法——用位图。 我们可以创建一个整型变量&#xff08;32位&#xff09;而一共才26个字母&#xff0c;所以我们只要用到0-25位即可&#…...

HarmonyOS 鸿蒙应用开发基础:父组件调用子组件方法的几种实现方案对比

在ArkUI声明式UI框架中&#xff0c;父组件无法直接调用子组件的方法。本文介绍几种优雅的解决方案&#xff0c;并作出对比分析&#xff0c;分析其适用于不同场景和版本需求。帮助开发者在开发中合理的选择和使用。 方案一&#xff1a;Watch装饰器&#xff08;V1版本适用&#x…...

复盘20250522

根据行业前景、公司基本面、技术壁垒及市场催化因素的综合分析&#xff0c;以下两支个股最有可能持续上涨&#xff1a; 1. 汇得科技&#xff08;机器人化工&#xff09; 核心逻辑&#xff1a; 高增长赛道验证&#xff1a;公司动力电池配套产品&#xff08;水冷板缓冲垫、保温…...

【UE5】环形菜单教程

效果 步骤 1. 下载图片资源&#xff1a;百度网盘 请输入提取码 提取码:fjjx 2. 将图片资源导入工程&#xff0c;如下 3. 新建3个控件蓝图&#xff0c;这里分别命名为“WBP_CircularMenu”、“WBP_Highlight”、“WBP_Icon” 4. 打开“WBP_Icon”&#xff0c;设置“所需” 添加…...

Athena 执行引擎:在线服务计算的效率王者

引言 在在线服务领域&#xff0c;计算任务呈现出独特的特性&#xff1a;一方面&#xff0c;数据量通常不会过于庞大&#xff0c;因为在线服务对耗时和响应速度有着严苛要求&#xff1b;另一方面&#xff0c;计算任务具有可控性&#xff0c;其大多并非由用户实时输入动态生成&a…...

飞桨paddle ‘ParallelEnv‘ object has no attribute ‘_device_id‘【已解决】

书借上回&#xff0c;自从我反复重装paddle之后&#xff0c;我发现了&#xff0c;只要pip list中有库&#xff0c;但是代码报错&#xff0c;那就是飞桨没把代码更新完全&#xff0c;只能自己去改源代码 我又遇到报错了&#xff1a; 根据报错信息&#xff0c;找到ParallelEnv报…...

Bert预训练任务-MLM/NSP

MLM MLM:Masked Language Mode:在每一个训练序列中以15%的概率随机地选中某个token进行MASK,当一个token被选中后&#xff0c;有以下三种处理方式&#xff1a; 80%的概率被[MASK]&#xff0c;如my dog is hairy->my dog is [MASK]10%的概率修改为随机的其他token,如my dog …...

微信小程序之Promise-Promise初始用

我们来尝试使用Promise。 1、需求&#xff0c;做个抽奖的按钮&#xff0c; 抽奖规则&#xff1a; 30%的几率中奖&#xff0c;中奖会提示恭喜恭喜&#xff0c;奖品为10万 RMB 劳斯莱斯优惠券&#xff0c;没中奖会提示再接再厉。 2、先搭界面&#xff1a; <view class&qu…...

准备好,开始构建:由 Elasticsearch 向量数据库驱动的 Red Hat OpenShift AI 应用程序

作者&#xff1a;来自 Elastic Tom Potoma Elasticsearch 向量数据库现在被 “基于 LLM 和 RAG 的 AI 生成” 验证模式支持。本文将指导你如何开始使用。 Elasticsearch 已原生集成业内领先的生成式 AI 工具和服务提供商。欢迎观看我们的网络研讨会&#xff0c;了解如何突破 RA…...

spring的注入方式都有什么区别

目录 1. 构造器注入&#xff08;Constructor Injection&#xff09; 2. Setter 注入&#xff08;Setter Injection&#xff09; 3. 字段注入&#xff08;Field Injection&#xff09; 4. 接口注入&#xff08;Interface Injection&#xff09; 主要区别对比 最佳实践 总…...