当前位置: 首页 > article >正文

【redis】redis和hiredis的基本使用

总结:

介绍了一下redis和hiredis的安装步骤,用一个简单的demo演示了使用redis的基本过程。

启动redis步骤

1、下载redis:https://github.com/redis/redis

2、编译命令:make

3、编译产物:libredis.a(静态库)和可执行文件( redis-server

4、运行redis服务:./redis-server

使用hiredis(redis客户端)连接redis

1、下载hiredis:https://github.com/redis/hiredis/tree/v1.3.0

2、编译命令:

make
sudo make install
sudo ldconfig

3、编写一个简单的demo

#include <iostream>
#include <string>
extern "C" {#include <hiredis/hiredis.h>
}int main() {// 连接 Redis 服务器redisContext* context = redisConnect("127.0.0.1", 6379);if (context == nullptr || context->err) {if (context) {std::cerr << "连接错误: " << context->errstr << std::endl;redisFree(context);} else {std::cerr << "无法分配 Redis 连接上下文" << std::endl;}return 1;}std::cout << "成功连接到 Redis 服务器" << std::endl;// 执行 SET 命令redisReply* reply = static_cast<redisReply*>(redisCommand(context, "SET mykey %s", "Hello, Redis!"));if (reply == nullptr) {std::cerr << "执行 SET 命令失败" << std::endl;redisFree(context);return 1;}// 检查 SET 命令结果if (reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && std::string(reply->str) == "OK") {std::cout << "SET 命令执行成功" << std::endl;} else {std::cerr << "SET 命令执行失败: " << reply->str << std::endl;}freeReplyObject(reply);// 执行 GET 命令reply = static_cast<redisReply*>(redisCommand(context, "GET mykey"));if (reply == nullptr) {std::cerr << "执行 GET 命令失败" << std::endl;redisFree(context);return 1;}// 检查 GET 命令结果if (reply->type == REDIS_REPLY_STRING) {std::cout << "GET 结果: " << reply->str << std::endl;} else {std::cerr << "GET 命令执行失败,非预期的回复类型" << std::endl;}freeReplyObject(reply);// 执行 INCR 命令(演示数值操作)reply = static_cast<redisReply*>(redisCommand(context, "INCR counter"));if (reply == nullptr) {std::cerr << "执行 INCR 命令失败" << std::endl;redisFree(context);return 1;}// 检查 INCR 命令结果(整数类型)if (reply->type == REDIS_REPLY_INTEGER) {std::cout << "INCR 结果: " << reply->integer << std::endl;}freeReplyObject(reply);// 释放连接redisFree(context);std::cout << "已断开与 Redis 服务器的连接" << std::endl;return 0;
}

代码说明:

  • 连接部分:使用 redisConnect 连接到本地 Redis 服务器(默认ip地址是127.0.0.1,端口6379)
  • 错误处理:检查连接是否成功,并处理可能的错误
  • 命令执行:使用 redisCommand 执行 Redis 命令,如 SET、GET、INCR
  • 结果解析:根据 redisReply 的类型判断命令执行结果
  • 资源释放:使用 freeReplyObject 释放回复对象,使用 redisFree 释放连接

4、编译:g++ -o main main.cpp -lhiredis

5、运行程序:./redis_demo

6、日志输出:

成功连接到 Redis 服务器
SET 命令执行成功
GET 结果: Hello, Redis!
INCR 结果: 1
已断开与 Redis 服务器的连接

相关文章:

【redis】redis和hiredis的基本使用

总结&#xff1a; 介绍了一下redis和hiredis的安装步骤&#xff0c;用一个简单的demo演示了使用redis的基本过程。 启动redis步骤 1、下载redis&#xff1a;https://github.com/redis/redis 2、编译命令&#xff1a;make 3、编译产物&#xff1a;libredis.a&#xff08;静…...

大模型时代,Python 近红外光谱与 Transformer 模型:学习的必要性探究

在当下大语言模型盛行的时代&#xff0c;各类新技术如潮水般不断涌现&#xff0c;让人应接不暇。身处这样的浪潮之中&#xff0c;不少人心中都会泛起疑问&#xff1a;Python 近红外光谱和 Transformer 模型还有学习的必要性吗&#xff1f;今天&#xff0c;就让我们深入探讨一番…...

产品经理常用术语大全

作为一名产品经理&#xff0c;不仅需要具备跨领域的知识和技能&#xff0c;还需要熟练掌握一系列专业术语&#xff0c;以便更有效地沟通、规划和执行产品开发过程中的各项任务。以下是一篇详细介绍产品经理日常工作中常见术语的文章&#xff0c;旨在帮助新手快速入门&#xff0…...

梯度优化提示词:精准引导AI分类

基于梯度优化的提示词工程方法,通过迭代调整提示词的嵌入向量,使其能够更有效地引导模型做出正确分类。 数据形式 训练数据 train_data 是一个列表,每个元素是一个字典,包含两个键: text: 需要分类的文本描述label: 对应的标签(“冲动"或"理性”)示例数据: …...

AUTOSAR 运行时环境 (RTE)

目录 往期推荐 什么是运行时环境&#xff1f; AUTOSAR 中的运行时环境 (RTE) RTE 的应用 RTE 的生成 关于RTE API的一些信息 RTE生成后文件之间的关系 往期推荐 2025汽车行业新宠&#xff1a;欧企都在用的工具软件ETAS工具链自动化实战指南&#xff1c;一&#xff1e;ET…...

Bolt.new:重塑 Web 开发格局的 AI 利器

根据 Menlo Ventures 2024 年的调查&#xff0c;在主流 AI 应用场景中&#xff0c;AI 编程工具的采用率以 51% 位居榜首&#xff0c;代码生成成为最易落地且受欢迎的场景。科技巨头谷歌 CEO Sundar Pichai 在 2024 年 10 月财报会议上透露&#xff0c;公司超四分之一的新代码由…...

RK3588 RKNN ResNet50推理测试

RK3588 RKNN ResNet50推理测试 一、背景二、性能数据三、操作步骤3.1 安装依赖3.2 安装rknn-toolkit,更新librknnrt.so3.3 下载推理图片3.4 生成`onnx`模型转换脚本3.5 生成rknn模型3.6 运行rknn模型一、背景 在嵌入式设备上进行AI推理时,我们面临着算力有限、功耗敏感等挑战…...

SQLMesh 宏操作符详解:提升 SQL 查询的灵活性与效率

SQLMesh 提供了一系列强大的宏操作符&#xff08;如 WITH、JOIN、WHERE 等&#xff09;&#xff0c;用于动态构建 SQL 查询。这些操作符不仅简化了复杂查询的编写&#xff0c;还提高了代码的可读性和可维护性。本文将深入探讨这些操作符的使用场景、语法及实际案例&#xff0c;…...

leetcode513.找树左下角的值:递归深度优先搜索中的最左节点追踪之道

一、题目本质与核心诉求解析 在二叉树算法问题中&#xff0c;"找树左下角的值"是一个典型的结合深度与位置判断的问题。题目要求我们找到二叉树中最深层最左边的节点值&#xff0c;这里的"左下角"有两个关键限定&#xff1a; 深度优先&#xff1a;必须是…...

基于Flink的数据中台管理平台

基于Flink做的数据中台工程项目。数据从source到clickhouse全流程的验证。集成元数据管、数据资产、数据发现功能&#xff0c;自主管理元数据变更&#xff0c;集成元数据版本管理。 同时&#xff0c;对整个大数据集群使用到的组件或者是工具进行管理。比如nacos、kafka、zookee…...

AI-Ready TapData:如何基于 MCP 协构建企业级 AI 实时数据中枢?(含教程)

随着企业对私有大模型、行业大模型的探索逐渐深入&#xff0c;“AI应用是否真正落地”&#xff0c;越来越取决于企业是否拥有结构化、实时、可交互的高质量数据。而现实是&#xff0c;大多数企业的核心业务数据依旧被困在多个异构系统、孤岛数据库和 ETL 流程之中&#xff0c;导…...

Spring Boot 登录实现:JWT 与 Session 全面对比与实战讲解

Spring Boot 登录实现&#xff1a;JWT 与 Session 全面对比与实战讲解 2025.5.21-23:11今天在学习黑马点评时突然发现用的是与苍穹外卖jwt不一样的登录方式-Session&#xff0c;于是就想记录一下这两种方式有什么不同 在实际开发中&#xff0c;登录认证是后端最基础也是最重要…...

【HTML-5】HTML 实体:完整指南与最佳实践

1. 什么是 HTML 实体&#xff1f; HTML 实体是一种在 HTML 文档中表示特殊字符的方法&#xff0c;这些字符如果直接使用可能会与 HTML 标记混淆&#xff0c;或者无法通过键盘直接输入。实体由 & 符号开始&#xff0c;以 ; 分号结束。 <p>这是一个小于符号的实体&am…...

SpringBoot 项目实现操作日志的记录(使用 AOP 注解模式)

本文是博主在做关于如何记录用户操作日志时做的记录&#xff0c;常见的项目中难免存在一些需要记录重要日志的部分&#xff0c;例如权限和角色设定&#xff0c;重要数据的操作等部分。 博主使用 Spring 中的 AOP 功能&#xff0c;结合注解的方式&#xff0c;对用户操作过的一些…...

AI|Java开发 IntelliJ IDEA中接入本地部署的deepseek方法

目录 连接本地部署的deepseek&#xff1a; IntelliJ IDEA中使用deepseek等AI&#xff1a; 用法一&#xff1a;让AI写代码 用法二&#xff1a;选中这段代码&#xff0c;右键&#xff0c;可以让其解释这段代码的含义。这时显示的解释是英文的。 连接本地部署的deepseek&#…...

【疑难杂症】Vue前端下载文件无法打开 已解决

由于刚学了VUE不久&#xff0c;不清楚底层逻辑。我遇到从后台下载文件无法打开的问题。 测试下来是&#xff0c;请求时未设置 responseType: blob。 axios 默认的 responseType 是 json &#xff0c;会尝试将响应体解析为JSON。但文件下载场景需要后端返回二进制流&#xff0…...

【1——Android端添加隐私协议(unity)1/3】

前言&#xff1a;这篇仅对于unity 发布Android端上架国内应用商店添加隐私协议&#xff0c;隐私协议是很重要的东西&#xff0c;没有这个东西&#xff0c;是不上了应用商店的。 对于仅仅添加隐私协议&#xff0c;我知道有三种方式,第一种和第二种基本一样 1.直接在unity里面新…...

Linux之概述和安装vm虚拟机

文章目录 操作系统概述硬件和软件操作系统常见操作系统 初识LinuxLinux的诞生Linux内核Linux发行版 虚拟机介绍虚拟机 VMware WorkStation安装虚拟化软件VMware WorkStation 安装查看VM网络连接设置VM存储位置 在VMware上安装Linux(发行版CentOS7)安装包获取CentOS7 安装 Mac系…...

深入理解 Linux 的 set、env 和 printenv 命令

在 Linux 和类 Unix 系统中&#xff0c;环境变量是配置和管理 Shell 及进程行为的核心机制。set、env 和 printenv 是与环境变量交互的三个重要命令&#xff0c;每个命令都有其独特的功能和用途。本文将详细探讨这三个命令的区别&#xff0c;帮助大家更好地理解和使用这些命令。…...

LeetCode热题100--19.删除链表的倒数第N个结点--中等

1. 题目 给你一个链表&#xff0c;删除链表的倒数第 n 个结点&#xff0c;并且返回链表的头结点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], n 2 输出&#xff1a;[1,2,3,5] 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1], n 1 输出&#xff1a;[] 示例…...

开发AR导航助手:ARKit+Unity+Mapbox全流程实战教程

引言 在增强现实技术飞速发展的今天&#xff0c;AR导航应用正逐步改变人们的出行方式。本文将手把手教你使用UnityARKitMapbox开发跨平台AR导航助手&#xff0c;实现从虚拟路径叠加到空间感知的完整技术闭环。通过本教程&#xff0c;你将掌握&#xff1a; AR空间映射与场景理…...

git学习与使用(远程仓库、分支、工作流)

文章目录 前言简介git的工作流程git的安装配置git环境&#xff1a;git config --globalgit的基本使用新建目录初始化仓库&#xff08;repository&#xff09;添加到暂存区新增/修改/删除 文件状态会改变 提交到仓库查看提交&#xff08;commit&#xff09;的历史记录git其他命令…...

嵌入式预处理链接脚本lds和map文件

在嵌入式开发中&#xff0c;.lds.S 文件是一个 预处理后的链接脚本&#xff08;Linker Script&#xff09;&#xff0c;它结合了 C 预处理器&#xff08;Preprocessor&#xff09; 的功能和链接脚本的语法。它的核心作用仍然是 定义内存布局和链接规则&#xff0c;但通过预处理…...

9. Spring AI 各版本的详细功能与发布时间整理

目录 一、旧版本(Legacy) 0.8.1(2024年3月) 二、里程碑版本(Milestone) 1.0.0-M1(2024年5月30日) 1.0.0-M2(2024年7月) 1.0.0-M3(2024年10月8日) 1.0.0-M4(2024年12月) 1.0.0-M5(2025年1月9日) 1.0.0-M6(2025年3月) 1.0.0-M7(2025年4月14日) 1.…...

《Android 应用开发基础教程》——第十四章:Android 多线程编程与异步任务机制(Handler、AsyncTask、线程池等)

目录 第十四章&#xff1a;Android 多线程编程与异步任务机制&#xff08;Handler、AsyncTask、线程池等&#xff09; &#x1f538; 14.1 为什么需要多线程&#xff1f; &#x1f538; 14.2 Handler Thread 模型 ✦ 使用 Handler 与 Thread 进行线程通信 ✦ 简要说明&am…...

Apache 高级配置实战:从连接保持到日志分析的完整指南

Apache 高级配置实战&#xff1a;从连接保持到日志分析的完整指南 前言 最近在深入学习 Apache 服务器配置时&#xff0c;发现很多朋友对 Apache 的高级功能还不够了解。作为一个在运维路上摸爬滚打的技术人&#xff0c;我想把这些实用的配置技巧分享给大家。今天这篇文章会带…...

开源 OIDC(OpenID Connect)身份提供方(IdP)、iam选型

文章目录 开源 OIDC(OpenID Connect)身份提供方(IdP)、iam选型主流开源 OIDC(OpenID Connect)身份提供方(IdP)zitadeldexory开源 OIDC(OpenID Connect)身份提供方(IdP)、iam选型 主流开源 OIDC(OpenID Connect)身份提供方(IdP) 当前主流的**开源 OIDC(OpenI…...

Android OkHttp控制链:深入理解网络请求的流程管理

OkHttp作为Android和Java平台上广泛使用的HTTP客户端&#xff0c;其核心设计之一就是"控制链"(Chain)机制。本文将深入探讨OkHttp控制链的工作原理、实现细节以及如何利用这一机制进行高级定制。 一、什么是OkHttp控制链 OkHttp控制链是一种责任链模式的实现&#…...

【JVM 01-引言入门篇】

JVM 引言篇01 笔记记录 1. 什么是JVM&#xff1f;2. 学习JVM有什么用&#xff1f;3. 常见的JVM4. 学习路线 学习资料来源-b站黑马 1. 什么是JVM&#xff1f; 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff08;Java Virtual Machine 简称JVM&#xff09;是运行所有Java程序的抽象计算机&a…...

Pandas数据规整

&#xff08;1&#xff09;层次化索引 1.创建带层次化索引的df 第一种&#xff0c;直接创建 import pandas as pd import numpy as npdata pd.Series(np.random.randn(9),index [[a, a, a, b, b, c, c, d, d],[1, 2, 3, 1, 3, 1, 2, 2, 3]]) print(data) # a 1 -0.6416…...