mmaction2——tools文件夹下

build_rawframes.py

• 用法示例

python tools/data/build_rawframes.py data/videos data/frames --task rgb --level 2 --ext mp4 --use-opencv --num-worker 8

总结：

• 只需要 RGB 帧，推荐 --use-opencv，简单高效，无需额外依赖。

• 需要光流（flow）或同时提取 RGB+光流，需安装 denseflow，不用 --use-opencv。
  注意：

• –use-opencv 只支持 RGB 帧提取，不支持光流。

• denseflow 支持光流和 RGB，但需额外安装和配置。

命令行参数表

参数名	类型	默认值	说明
src_dir	str	必填	源视频目录
out_dir	str	必填	输出帧目录
–task	str	flow	提取类型：rgb / flow / both
–level	int	2	数据目录层级（1或2）
–num-worker	int	8	并行进程数
–flow-type	str	None	光流类型：tvl1、warp_tvl1、farn、brox
–out-format	str	jpg	输出图片格式：jpg、h5、png
–ext str	avi	视频文件扩展名：	avi、mp4、webm
–mixed-ext	flag	False	是否处理混合扩展名的视频
–new-width	int	0	输出图片宽度
–new-height	int	0	输出图片高度（0为不变）
–new-short	int	0	输出图片短边长度（保持比例，0为不变）
–num-gpu	int	8	GPU数量（仅光流提取时用到）
–resume	flag	False	是否断点续提取
–use-opencv	flag	False	是否用 OpenCV 提取 RGB 帧
–input-frames	flag	False	是否基于已提取的 RGB 帧再提取光流
–report-file	str	build_report.txt	记录已处理文件的报告文件名

build_file_list.py

python build_file_list.py ucf101 /path/to/videos \--rgb-prefix img_ \--level 2 \--format rawframes \--output-format json

命令行参数表

参数名	类型	默认值	可选值	说明
dataset	str	必需参数	ucf101, kinetics400/600/700, thumos14, sthv1, sthv2, mit, mmit, activitynet, hmdb51, jester, diving48	要处理的数据集名称
src_folder	str	必需参数	-	帧或视频的根目录路径
–rgb-prefix	str	img_	-	RGB帧的前缀
–flow-x-prefix	str	flow_x_	-	光流x方向的前缀
–flow-y-prefix	str	flow_y_	-	光流y方向的前缀
–num-split	int	3	-	文件列表的划分数量
–subset	str	train	train, val, test	生成哪个子集的文件列表
–level	int	2	1, 2	数据目录的层级
–format	str	rawframes	rawframes, videos	数据格式
–out-root-path	str	data/	-	输出的根路径
–output-format	str	txt	txt, json	输出文件格式
–seed	int	None	-	随机种子
–shuffle	bool	False	-	是否打乱文件列表