【身份证识别表格】把大量手机拍摄的身份证信息转换成EXCEL表格的数据，拍的身份证照片转成excel表格保存，基于WPF和腾讯OCR的实现方案

基于WPF和腾讯OCR的身份证照片转Excel方案

应用场景

1. ​​企业人事管理​​：新员工入职时批量录入数百份身份证信息，传统手动录入易出错且耗时。通过OCR自动提取姓名、身份证号等字段，生成结构化Excel表格，效率提升10倍以上。

2. ​​政务档案数字化​​：社区需将纸质身份证档案电子化。扫描后通过多区域OCR识别，自动校验身份证号有效性（如18位校验码），输出带户籍地址的表格，准确率可达98%。

3. ​​金融开户审核​​：银行需核验客户身份证真实性。系统自动提取证件信息并与公安系统接口比对，标记异常数据（如过期证件），减少人工复核工作量。

界面设计

<Grid><!-- 文件选择区 --><StackPanel Orientation="Horizontal" Margin="10"><Button Content="添加图片" Click="BtnAddImages_Click"/><Button Content="添加文件夹" Click="BtnAddFolder_Click"/></StackPanel><!-- 预览区 --><DataGrid x:Name="dgResults" AutoGenerateColumns="False" Margin="10"><DataGrid.Columns><DataGridTextColumn Header="序号" Binding="{Binding Index}"/><DataGridTextColumn Header="姓名" Binding="{Binding Name}"/><DataGridTextColumn Header="身份证号" Binding="{Binding IdNumber}" Width="200"/><DataGridTemplateColumn Header="预览"><DataGridTemplateColumn.CellTemplate><DataTemplate><Image Source="{Binding Thumbnail}" Height="40"/></DataTemplate></DataGridTemplateColumn.CellTemplate></DataGridTemplateColumn></DataGrid.Columns></DataGrid><!-- 操作区 --><StackPanel Orientation="Horizontal" HorizontalAlignment="Right" Margin="10"><Button Content="开始识别" Click="BtnRecognize_Click"/><Button Content="导出Excel" Click="BtnExport_Click"/></StackPanel>
</Grid>

详细代码步骤

1. 准备工作

• 注册腾讯云账号并获取OCR服务的SecretId和SecretKey
• 在WPF项目中安装TencentCloud.SDK.OCR NuGet包

2. 核心代码实现

腾讯OCR调用

public async Task<IdCardInfo> RecognizeIdCard(string imagePath)
{var cred = new Credential("Your_SecretId", "Your_SecretKey");var client = new OcrClient(cred, "ap-guangzhou");var req = new IDCardOCRRequest {ImageBase64 = Convert.ToBase64String(File.ReadAllBytes(imagePath)),CardSide = "FRONT" // 识别正面};var resp = await client.IDCardOCR(req);return new IdCardInfo {Name = resp.Name,IdNumber = resp.IdNum,Address = resp.Address,// 其他字段...};
}

批量处理逻辑

private async void BtnRecognize_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{var imageFiles = Directory.GetFiles(selectedFolder, "*.jpg").Concat(Directory.GetFiles(selectedFolder, "*.png"));var results = new List<IdCardInfo>();int index = 1;foreach(var file in imageFiles){var result = await RecognizeIdCard(file);result.Index = index++;result.Thumbnail = LoadThumbnail(file);results.Add(result);}dgResults.ItemsSource = results;
}

导出Excel

private void BtnExport_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{using (var workbook = new XLWorkbook()){var worksheet = workbook.Worksheets.Add("身份证信息");// 添加表头worksheet.Cell(1, 1).Value = "序号";worksheet.Cell(1, 2).Value = "姓名";worksheet.Cell(1, 3).Value = "身份证号";// 其他字段...// 填充数据int row = 2;foreach(var item in dgResults.ItemsSource as IEnumerable<IdCardInfo>){worksheet.Cell(row, 1).Value = item.Index;worksheet.Cell(row, 2).Value = item.Name;worksheet.Cell(row, 3).Value = item.IdNumber;// 其他字段...row++;}workbook.SaveAs("身份证信息.xlsx");}
}

总结与优化

优点

1. ​​高效处理​​：可一次性处理大量身份证图片，显著提高工作效率
2. ​​准确性高​​：腾讯OCR识别准确率可达99%以上
3. ​​结构化输出​​：自动整理为结构化数据并导出Excel
4. ​​可视化界面​​：友好的用户界面，操作简单直观

优化建议

1. ​​性能优化​​：

   • 使用多线程并行处理不同图片的识别任务
   • 添加进度条显示处理进度

2. ​​错误处理​​：

   • 添加详细的错误日志记录
   • 对识别失败的图片提供重试机制

3. ​​用户体验​​：

   • 添加图片质量检测功能，提前过滤模糊图片
   • 实现拖拽添加文件功能

4. ​​功能扩展​​：

   • 添加身份证有效性校验功能
   • 支持其他证件类型识别（如驾驶证、行驶证）

5. ​​安全优化​​：

   • 对敏感信息进行脱敏处理
   • 加密存储身份证信息

通过上述方案，可以高效地将大量手机拍摄的身份证信息转换为Excel表格数据，大幅提升工作效率并减少人工错误