本地部署AI工作流

🧰 主流 RAG / 工作流工具对比表（含是否免费、本地部署支持与资源需求）

工具名	类型	是否支持 RAG	可视化	目标用户	是否免费	支持本地部署	本地部署一般配置
Dify	企业级问答系统平台	✅	✅	非技术 & 企业用户	✅ 免费版 + 商业版	✅ 支持	2C4G 起（推荐 4C8G，需 GPU 支持向量）
FastGPT	轻量型问答系统平台	✅	✅	技术用户	✅ 开源免费	✅ 支持	2C4G 起（推荐 4C8G，支持 CPU/GPU）
HiAgent	多 Agent 协同框架	✅	❌	高级开发者	✅ 免费开源	✅ 支持	4C8G 起（需 Agent 调度能力）
Xpert	智能工作流 + LLM 中台	✅	✅	开发者 & 企业	✅ 免费版 + 商业版	✅ 支持	4C8G 起（推荐 8C16G，含 GPU 最佳）
RAGFlow	纯开发框架（RAG 专用）	✅	❌	技术开发者	✅ 免费开源	✅ 支持	2C4G 起（取决于接入模型和向量库）
LangChain	通用 LLM 编程框架	✅	❌	Python / JS 开发者	✅ 免费开源	✅ 支持	轻量框架，配置取决于模型部署情况
LangFlow	LangChain 可视化工具	✅	✅	非代码技术用户	✅ 免费开源	✅ 支持	推荐 2C4G 起（前端 + LangChain）
n8n	通用自动化流程工具	➖ 可接入	✅	业务自动化工程师	✅ 免费版 + 商业版	✅ 支持	轻量级，最低 1C2G 即可运行
ComfyUI	AI 图像生成流程图工具	❌	✅	图像创作者	✅ 免费开源	✅ 支持	建议 GPU（如 RTX 3060+），需 6G 显存

---

🔍 小贴士：

• ✅ 支持本地部署：可通过 Docker、源码、自建服务等方式在公司/私有服务器部署。
• 配置说明是经验值，仅供估算，具体视向量库、模型推理、数据量而定。
• 若使用大模型（如本地 LLaMA、ChatGLM），建议 16GB RAM + GPU（显存 7GB+）。
• Dify / FastGPT / LangFlow 等平台多已提供 Docker 部署文档。