mysql的Memory引擎的深入了解
目录
1、Memory引擎介绍
2、Memory内存结构
3、内存表的锁
4、持久化
5、优缺点
6、应用
前言
Memory 存储引擎 是 MySQL 中一种高性能但非持久化的存储方案,适合临时数据存储和缓存场景。其核心优势在于极快的读写速度,需注意数据丢失风险和内存占用限制。
在使用时需结合业务需求,合理配置参数(如 max_heap_table_size
),并避免将其用于需要持久化或事务支持的场景。
1、Memory引擎介绍
MySQL Memory引擎用于创建内存中的表,数据存储在内存,访问快速但重启后数据丢失。通过--init-file启动mysqld可持久化数据。
内存表默认使用hash索引,适用于临时表,但有限制如不支持BLOB/TEXT,且所有用户可见。可以利用其速度优势创建内存临时表替代MyISAM临时表。
- 数据完全存储在内存中:
- 数据和索引均存在于内存中,无磁盘 I/O 开销。
- 重启 MySQL 或异常关闭后,数据会丢失。
- 存储限制:
- 受
max_heap_table_size
和tmp_table_size
参数限制。 - 不支持大字段(如
TEXT
、BLOB
)。
- 受
- 存储结构:
- 仅支持哈希索引,适合等值查询(
=
),不支持范围查询(>
、<
、BETWEEN
)。
- 仅支持哈希索引,适合等值查询(
- 不支持事务
2、Memory内存结构
仅支持哈希索引,数据存放将索引和数据分开存储。
索引采用Hash的形式,存放主键id和指向数据的指针,而数据则按插入顺序存放。称这种数据组织方式为堆组织方式。
如下图所示:
特点:且数据的hash的key也不支持有序,value也没指定的顺序。
3、内存表的锁
内存表不支持行锁,只支持表锁。如果一张表有更新,就会堵住其它所有在这个表上的读写操作。导致了Memory存储引擎在进行并发操作时会造成大量的阻塞,效率不高。
示例:
在这个执行序列里, session A的update语句要执行50秒, 在这个语句执行期间session B的查询会进入锁等待状态。 session C的show processlist 结果输出如下:
跟行锁比起来, 表锁对并发访问的支持不够好。
4、持久化
如果数据库重启,所有的内存表都会被清空。
在主备场景:
看一下下面这个时序:
- 业务正常访问主库。
- 备库硬件升级, 备库重启, 内存表t1内容被清空。
- 备库重启后, 客户端发送一条update语句, 修改表t1的数据行, 这时备库应用线程就会报错“找不到要更新的行”。
⚠️注意:内存表可能导致主备不一致。
解决方案:
所以, 担心主库重启之后, 出现主备不一致, MySQL在实现上做了这样一件事儿: 在数据库重启之后, 往binlog里面写入一行DELETE FROM t1。
在备库重启的时候, 备库binlog里的delete语句就会传到主库, 然后把主库内存表的内容删除。这样使用的时候就会发现, 主库的内存表数据突然被清空了。
无论是M-S架构,还是双M架构,内存表都不适合在生产环境上作为普通数据表使用。
5、优缺点
6、应用
设置:
set sql_log_bin=off;
alter table tbl_name engine=innodb;
假设有以下两张表t1、t2,其中表t1是Memory引擎,表t2是InnoDB引擎。
-- 创建表t1,t2,分别使用Memory引擎和InnoDB引擎;
create table t1(id int primary key,c int) engine=Memory;
create table t2(id int primary key,c int) engine=innodb;
insert into t1values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);
insert into t2values(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5),(6,6),(7,7),(8,8),(9,9),(0,0);-- 执行查询语句,得到结果如下图:
select * from t1;
select * from t2;
结果如下:
内存表t1的返回结果里面0在最后一行, 而InnoDB表t2的返回结果里0在第一行。
表t1是Memory表,而Memory表的数据和索引是分开的。
数据组织方式如下:
由上可知,内存表的数据部分以数组的方式单独存放,而主键id索引里,存的是每个数据的位置。主键id是hash索引,可以看到索引上的key并不是有序的。
在对表t1执行select *的时候, 走的是全表扫描, 也就是顺序扫描这个数组。 因此, 0就是最后一个被读到, 并放入结果集的数据。
表t2是InnoDB表,其数据就放在主键索引树上,主键索引是B+树。
数据组织方式如下:
主键索引上的值是有序存储的,在执行select *的时候, 就会按照叶子节点从左到右扫描, 所以得到的结果里, 0就出现在第一行。
关于三种不同引擎的总结
参考文章:
1、MySQL查询执行(八):Memory引擎_mysql memory引擎-CSDN博客
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