Prometheus + Grafana + Cadvisor：构建高效企业级服务监控体系

在现代软件开发和运维领域，容器化技术的应用越来越广泛，其中 Docker 作为最受欢迎的容器化解决方案之一，其容器的监控管理变得至关重要。本文将详细介绍如何使用 cadvisor、Prometheus 和 Grafana 来监控 Docker 容器的状态。

一、安装镜像

我们需要安装几个关键的镜像，这些镜像将帮助我们收集、存储和可视化容器及主机的相关数据。通常，我们会将 cadvisor 和 node - exporter 安装在被监控的主机上，而将 Prometheus 和 Grafana 安装在监控服务器上，不过它们也可以安装在同一台服务器上。

以下是具体的安装命令：

docker pull gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.49.1   # 收集并展示容器的资源使用和性能数据
docker pull prom/prometheus                    # 基于拉取模型收集指标数据，可以设置报警规则
docker pull grafana/grafana                    # 监控数据可视化
docker pull quay.io/prometheus/node-exporter   # 收集主机级别的系统指标

二、添加配置文件

在主机的根目录下，我们需要添加一个 prometheus.yml 文件，并进行如下配置：

global:scrape_interval: 15sevaluation_interval: 15sscrape_timeout: 10salerting:alertmanagers:- static_configs:- targets: ["alertmanager:9093"]rule_files:- "rules/*.rules"scrape_configs:- job_name: "prometheus"static_configs:- targets: ["localhost:9090"]labels:app: "prometheus"environment: "production"- job_name: "docker"  # 监控的docker容器static_configs:- targets: ["监控服务器IP地址或域名:8080"]labels:instance: "docker-host"environment: "production"- job_name: "linux"   # 监控的服务器主机static_configs:- targets: ["监控服务器IP地址或域名:9100"]labels:instance: "server-01"environment: "production"

这些配置项定义了 Prometheus 的全局设置、报警管理、规则文件以及要监控的目标。

三、Compose.yaml 文件编写

通过 docker-compose 来管理多个容器是一种非常便捷的方式。以下是 compose.yaml 文件的内容：

services:prometheus:container_name: prometheusimage: prom/prometheusrestart: unless-stoppednetworks:- 网络名称volumes:- /etc/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml- prometheus_data:/prometheusports:- "9090:9090"cadvisor:container_name: cadvisorimage: gcr.io/cadvisor/cadvisor:v0.49.1restart: unless-stoppedprivileged: truevolumes:- "/:/rootfs:ro"- "/var/run:/var/run:ro"- "/sys:/sys:ro"- "/var/lib/docker:/var/lib/docker:ro"- "/dev/disk:/dev/disk:ro"ports:- "8080:8080"grafana:container_name: grafanaimage: grafana/grafanarestart: unless-stoppednetworks:- 网络名称volumes:- grafana_data:/var/lib/grafanaports:- "3000:3000"node_exporter:container_name: node_exporterimage: quay.io/prometheus/node-exporter:latestports:- "9100:9100"command:- '--path.rootfs=/host'network_mode: hostpid: hostrestart: unless-stoppedvolumes:- '/:/host:ro,rslave'networks:网络名称:volumes:prometheus_data:grafana_data:

这个文件定义了各个服务的容器配置，包括镜像、重启策略、挂载卷、端口映射等。

四、Grafana 配置

（1）数据源配置

启动 Grafana 后，我们需要添加 Prometheus 作为数据源。在 Grafana 的界面中，按照提示添加 Prometheus 数据源，这将让 Grafana 能够从 Prometheus 中获取监控数据。

（2）仪表板配置

为了更直观地展示监控数据，我们可以在 Grafana 中导入预设的仪表板。在仪表板导入界面，输入仪表板 ID 193 和 9276。其中，193 是 Docker 容器监控模板，9276 是 Linux 主机监控模板。导入后，我们就可以清晰地看到 Docker 容器和 Linux 主机的各项监控指标。

通过以上步骤，我们就完成了 Docker 容器状态的监控系统搭建。利用 cadvisor 收集容器数据，Prometheus 存储和管理数据，Grafana 进行数据可视化，我们可以及时发现容器运行中的问题，保障系统的稳定运行。