2024 CKA模拟系统制作 | Step-By-Step | 16、题目搭建-sidecar 代理容器日志
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一、题目
二、考点分析
1. Sidecar 容器模式
2. 共享卷配置
3. 日志流式处理
4. 容器规范修改
三、考点详细讲解
1. Sidecar 模式架构
2. 关键组件解析
3. 日志流式处理原理
四、实验环境搭建步骤
1.编辑11-factor-app.yaml文件
2.应用yaml文件
五、总结
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一、题目
您必须在以下Cluster/Node上完成此考题:
Cluster Master node Worker node
tk8s master node01
.
设置配置环境:
[candidate@node01]$ kubectl config use-context tk8s
.
Context
将一个现有的 Pod 集成到 Kubernetes 的内置日志记录体系结构中(例如 kubectl logs )。
添加 streaming sidecar 容器是实现此要求的一种好方 法。
.
Task使用 busybox Image 来将名为 sidecar 的 sidecar 容器添加到现有的 Pod 11-factor-app 中。
新的 sidecar 容器必须运行以下命令:
.
/bin/sh, -c, 'tail -n+1 -f /var/log/11-factor-app.log'
.
使用挂载在 /var/log 的 Volume ,使日志文件 11-factor-app.log 可用于 sidecar 容器。
除了添加所需要的 volume mount 以外,请勿更改现有容器的规格。
二、考点分析
1. Sidecar 容器模式
-
核心考点:理解 Sidecar 模式在 Kubernetes 日志收集中的应用
-
关键要求:
-
添加新的 Sidecar 容器不影响主容器运行
-
容器间通过共享 Volume 传递日志文件
-
实现
kubectl logs
直接访问日志
-
2. 共享卷配置
-
核心考点:掌握 Volume 和 VolumeMount 的配置
-
创建共享 Volume 挂载到多个容器
-
确保路径一致性(
/var/log
) -
文件实时同步机制
-
3. 日志流式处理
-
核心考点:实现日志的持续流式读取
-
使用
tail -f
命令实时跟踪日志 -
处理日志轮转(
-n+1
从头读取) -
保持日志流不中断
-
4. 容器规范修改
-
核心考点:最小化修改现有容器
-
仅添加 VolumeMount 到主容器
-
不改变主容器的其他配置
-
确保 Sidecar 容器无状态
-
三、考点详细讲解
1. Sidecar 模式架构
2. 关键组件解析
组件 | 作用 | 配置要求 |
---|---|---|
emptyDir Volume | 容器间共享存储 | 生命周期与 Pod 相同 |
VolumeMount | 挂载共享卷到容器 | 主容器和 Sidecar 相同路径 |
tail -f 命令 | 流式读取日志 | tail -n+1 -f /var/log/11-factor-app.log |
busybox 镜像 | 轻量级工具容器 | 仅需基础 Linux 命令支持 |
3. 日志流式处理原理
tail -n+1 -f /var/log/11-factor-app.log
-
-n+1
:从文件第一行开始读取(包含历史日志) -
-f
:持续跟踪文件新增内容(follow) -
输出到 stdout:使
kubectl logs
可直接捕获
四、实验环境搭建步骤
1.编辑11-factor-app.yaml文件
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: 11-factor-app
spec:containers:- name: 11-factor-appimage: busybox:1.28args:- /bin/sh- -c- >i=0;while true;doecho "$(date) INFO $i" >> /var/log/11-factor-app.log;i=$((i+1));sleep 1;done
2.应用yaml文件
kubectl apply -f 11-factor-app.yaml
五、总结
题目的搭建步骤虽然简单,考察的知识点很多,需要我们细心掌握。
CKA高仿真环境简单演示
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