CAMEL-AI开源自动化任务执行助手OWL一键整合包下载

OWL 是由 CAMEL-AI 团队开发的开源多智能体协作框架，旨在通过动态智能体交互实现复杂任务的自动化处理，在 GAIA 基准测试中以 69.09 分位列开源框架榜首，被誉为“Manus 的开源平替”。我基于当前最新版本制作了免安装一键启动整合包。

CAMEL-AI OWL官方介绍

OWL：针对现实世界任务自动化中的通用多智能体辅助的优化劳动力学习

OWL是一个先进的多代理协作框架，它突破了任务自动化的界限，建立在CAMEL-AI框架之上。

我们的愿景是彻底改变人工智能代理协作解决现实世界任务的方式。通过利用动态代理交互，OWL实现了跨不同领域的更自然、高效和健壮的任务自动化。

核心功能

• 在线搜索：支持多种搜索引擎（包括维基百科、Google、DuckDuckGo、百度、Bing等）进行实时信息检索和知识获取。
• 多模式处理：支持处理互联网或本地视频、图像和音频数据。
• 浏览器自动化：利用 Playwright 框架模拟浏览器交互，包括滚动、点击、输入处理、下载、导航等。
• 文档解析：从 Word、Excel、PDF 和 PowerPoint 文件中提取内容，并将其转换为文本或 Markdown 格式。
• 代码执行：使用解释器编写和执行 Python 代码。
• 内置工具包：访问一套全面的内置工具包，包括：
  • 模型上下文协议（MCP）：标准化 AI 模型与各种工具和数据源交互的通用协议层
  • 核心工具包：ArxivToolkit、AudioAnalysisToolkit、CodeExecutionToolkit、DalleToolkit、DataCommonsToolkit、ExcelToolkit、GitHubToolkit、GoogleMapsToolkit、GoogleScholarToolkit、ImageAnalysisToolkit、MathToolkit、NetworkXToolkit、NotionToolkit、OpenAPIToolkit、RedditToolkit、SearchToolkit、SemanticScholarToolkit、SymPyToolkit、VideoAnalysisToolkit、WeatherToolkit、BrowserToolkit 以及更多用于专门任务的工具包

示例任务场景

以下是您可以尝试使用 OWL 完成的一些任务：

• “查找 Apple Inc. 的最新股票价格。”
• “分析最近关于气候变化的推文情绪”
• “帮我调试这个 Python 代码：[你的代码]”
• “总结这篇研究论文的要点：[论文网址]”
• “为此数据集创建数据可视化：[数据集路径]”

CAMEL-AI OWL整合包说明

首先将网盘内的软件压缩包下载到本地电脑上并解压。双击启动软件.exe启动。

软件成功启动后会自动打开webui界面。

这个软件需要在线大语言模型来实现功能，所以要申请在线AI助手的API。

我测试了一下Google Gemini发现用不了，免费账号对API请求速率有限制。你有Gemini付费账号的话可以自己测试一下。我将Gemini默认模型设置为了1.5pro模型。

我没有OpenAI的API，所以没有进行测试，你有官网API的话可以自行测试。

我们这里使用Deepseek的API。软件默认deepseek模型请求的是deepseek官网，但是官网不能免费使用api，所以我把默认请求地址改到了硅基流动，可以免费使用2000万tokens。Deepseek API免费申请链接：硅基流动用户系统，统一登录 SSO

在后台【API密钥】中新建API密钥，然后复制密钥，将sk-s开头的一长串字符串填入到OWL的webUI界面中【环境变量管理】，DEEPSEEK_API_KEY后面的值中。

其它设置不要修改。DEEPSEEK默认模型为V3

在左侧【问题】输入框中输入你想要提问的问题，或是想要让软件执行的任务描述即可。

点击下方的【运行】按钮，软件即可开始执行你描述的任务。

执行结果会显示在右侧【对话记录】中。

 

注意事项

软件运行路径中不要出现非英文字符及空格

软件只支持win10或win11，不支持其他版本Windows系统，也不支持手机和MAC

CAMEL-AI自动任务软件OWL整合包下载链接

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