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Qwen与Llama分词器核心差异解析

Qwen和 Llama 词映射(分词器)的区别及通用词映射逻辑

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一、Qwen 与 Llama 词映射(分词器)区别

维度Qwen 分词器Llama 分词器
技术基础基于字节级别字节对编码(BBPE),以 cl100k 为基础词库,扩充中文字词、多语言词汇基于 BPE,但依赖 SentencePiece 单字模型,核心为英文优化
中文适配性词汇表含大量中文高频词、成语、领域术语(如 “人工智能” 可单 Token 表达 ),1 Token 约覆盖 1.5 - 1.8 个中文字符,压缩率高(相同中文语料 Token 数少 30%-50%

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