Python aiohttp 全面指南：异步HTTP客户端/服务器框架

边写代码零食不停口 盼盼麦香鸡味块 、卡乐比（Calbee）薯条三兄弟 独立小包、好时kisses多口味巧克力糖、老金磨方【黑金系列】黑芝麻丸

边写代码边贴面膜 事业美丽两不误 DR. YS 野森博士+【AOUFSE/澳芙雪特证】377专研美白淡斑面膜组合 优惠劵

别光顾写代码更要多喝茶水，提神有营养 六安瓜片茶叶茶香二级200g 2025年新茶雨前盒装自己喝

让AI成为我们的得力助手：《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》

Python 图书推荐

书名	出版社	推荐
Python编程 从入门到实践 第3版（图灵出品）	人民邮电出版社	★★★★★
Python数据科学手册（第2版）（图灵出品）	人民邮电出版社	★★★★★
图形引擎开发入门：基于Python语言	电子工业出版社	★★★★★
科研论文配图绘制指南 基于Python（异步图书出品）	人民邮电出版社	★★★★★
Effective Python：编写好Python的90个有效方法（第2版 英文版）	人民邮电出版社	★★★★★
Python人工智能与机器学习（套装全5册)	清华大学出版社	★★★★★

JAVA 图书推荐

书名	出版社	推荐
Java核心技术 第12版：卷Ⅰ+卷Ⅱ	机械工业出版社	★★★★★
Java核心技术 第11版 套装共2册	机械工业出版社	★★★★★
Java语言程序设计基础篇+进阶篇 原书第12版 套装共2册	机械工业出版社	★★★★★
Java 11官方参考手册（第11版）	清华大学出版社	★★★★★
Offer来了：Java面试核心知识点精讲（第2版）(博文视点出品)	电子工业出版社	★★★★★

---

什么是 aiohttp？

aiohttp 是一个基于 Python asyncio 的异步 HTTP 客户端/服务器框架，专为高性能网络编程设计。它提供了：

1. 异步 HTTP 客户端（类似异步版 requests）
2. 异步 HTTP 服务器（类似异步版 Flask/Django）
3. 完整的 WebSocket 支持
4. 高效的连接池管理

核心优势

特性	描述
异步非阻塞	单线程处理数千并发连接
高性能	远超同步框架（如 requests）的吞吐量
轻量级	简洁的API，无复杂依赖
全面协议支持	HTTP/1.1, HTTP/2(客户端), WebSocket
生态完善	良好文档和活跃社区

基础用法 - HTTP客户端

安装

pip install aiohttp

基本GET请求

import aiohttp
import asyncioasync def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('https://api.example.com/data') as response:print("状态码:", response.status)print("响应内容:", await response.text())asyncio.run(main())

POST请求示例

async def post_example():async with aiohttp.ClientSession() as session:# 表单数据async with session.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'}) as response:print(await response.json())# JSON数据async with session.post('https://api.example.com/users',json={'name': 'Alice', 'age': 30}) as response:print(await response.json())

高级用法

并发请求

async def fetch(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.text()async def concurrent_requests():urls = ['https://api.example.com/item/1','https://api.example.com/item/2','https://api.example.com/item/3']tasks = [fetch(url) for url in urls]results = await asyncio.gather(*tasks)for url, content in zip(urls, results):print(f"{url}: {content[:50]}...")asyncio.run(concurrent_requests())

超时控制

async def timeout_example():timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=5)  # 5秒总超时async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:try:async with session.get('https://slow-api.example.com') as response:return await response.text()except asyncio.TimeoutError:print("请求超时!")

流式处理大响应

async def stream_response():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('https://large-file.example.com') as response:with open('large_file.txt', 'wb') as f:async for chunk in response.content.iter_chunked(1024):f.write(chunk)print(f"已接收 {len(chunk)} 字节")

服务器端开发

基本HTTP服务器

from aiohttp import webasync def handle(request):name = request.match_info.get('name', "World")return web.Response(text=f"Hello, {name}!")app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),web.get('/{name}', handle)
])if __name__ == '__main__':web.run_app(app, port=8080)

REST API示例

async def get_users(request):users = [{'id': 1, 'name': 'Alice'}, {'id': 2, 'name': 'Bob'}]return web.json_response(users)async def create_user(request):data = await request.json()# 实际应用中这里会保存到数据库return web.json_response({'id': 3, **data}, status=201)app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/api/users', get_users),web.post('/api/users', create_user)
])

WebSocket服务器

async def websocket_handler(request):ws = web.WebSocketResponse()await ws.prepare(request)async for msg in ws:if msg.type == aiohttp.WSMsgType.TEXT:if msg.data == 'close':await ws.close()else:await ws.send_str(f"ECHO: {msg.data}")elif msg.type == aiohttp.WSMsgType.ERROR:print('WebSocket连接异常关闭')return wsapp.add_routes([web.get('/ws', websocket_handler)])

进阶扩展

中间件示例

async def auth_middleware(app, handler):async def middleware(request):# 验证API密钥if request.headers.get('X-API-Key') != 'SECRET_KEY':return web.json_response({'error': 'Unauthorized'}, status=401)return await handler(request)return middlewareapp = web.Application(middlewares=[auth_middleware])

HTTP/2客户端支持

async def http2_request():conn = aiohttp.TCPConnector(force_close=True, enable_cleanup_closed=True)async with aiohttp.ClientSession(connector=conn) as session:async with session.get('https://http2.akamai.com/',headers={'accept': 'text/html'}) as response:print("HTTP版本:", response.version)print("内容:", await response.text()[:200])

性能优化配置

# 自定义连接器配置
connector = aiohttp.TCPConnector(limit=100,  # 最大并发连接数limit_per_host=20,  # 单主机最大连接数ssl=False,  # 禁用SSL验证（仅用于测试）force_close=True  # 避免连接延迟关闭
)# 自定义会话配置
session = aiohttp.ClientSession(connector=connector,timeout=aiohttp.ClientTimeout(total=30),headers={'User-Agent': 'MyApp/1.0'},cookie_jar=aiohttp.CookieJar(unsafe=True)
)

最佳实践

1. 重用ClientSession：避免为每个请求创建新会话
2. 使用连接池：合理配置TCPConnector参数
3. 超时设置：总是配置合理的超时时间
4. 资源清理：使用async with确保资源释放
5. 错误处理：捕获并处理常见网络异常

   try:async with session.get(url) as response:response.raise_for_status()return await response.json()
   except aiohttp.ClientError as e:print(f"请求错误: {e}")
   

完整示例

import aiohttp
import asyncio
from aiohttp import web# 客户端示例
async def fetch_data():async with aiohttp.ClientSession() as session:# 并发请求多个APIurls = ['https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1','https://jsonplaceholder.typicode.com/comments/1','https://jsonplaceholder.typicode.com/albums/1']tasks = []for url in urls:tasks.append(session.get(url))responses = await asyncio.gather(*tasks)results = []for response in responses:results.append(await response.json())return results# 服务器示例
async def handle_index(request):return web.Response(text="Welcome to aiohttp server!")async def handle_api(request):data = await fetch_data()return web.json_response(data)# 创建应用
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle_index),web.get('/api', handle_api)
])# 启动服务器
async def start_server():runner = web.AppRunner(app)await runner.setup()site = web.TCPSite(runner, 'localhost', 8080)await site.start()print("Server running at http://localhost:8080")# 保持运行while True:await asyncio.sleep(3600)  # 每小时唤醒一次if __name__ == '__main__':asyncio.run(start_server())

总结

aiohttp 是 Python 异步生态中处理 HTTP 通信的首选工具，它提供了：

1. 高效客户端：用于高性能爬虫、API调用
2. 轻量级服务器：构建高性能Web服务和API
3. WebSocket支持：实现实时双向通信
4. 连接池管理：优化资源利用率

通过合理利用 aiohttp 的异步特性，开发者可以轻松构建出能够处理数万并发连接的高性能网络应用，同时保持代码的简洁性和可维护性。