PyTorch--池化层（4）

池化层（Pooling Layer） 用于降低特征图的空间维度，减少计算量和参数数量，同时保留最重要的特征信息。

池化作用：比如1080p视频——720p

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池化层的步长默认是卷积核的大小

ceil 允许有出界部分；floor 不允许

现在input可以只有(C，H，W)了，不需要N四维

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ceil model=True

ceil model=False

代码注释

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