光学字符识别(OCR)理论概述与实践教程
一、 光学字符识别(OCR)理论基础
OCR,即Optical Character Recognition,旨在通过计算机视觉和模式识别技术,将图像中包含的文本信息转换为机器可编辑、可搜索的文本数据。这项技术是实现信息数字化、自动化处理纸质或图像化文档的关键。
1. OCR处理管线
OCR系统通常采用模块化的处理管线(Pipeline)设计,其核心阶段如下:
阶段 | 核心目标 | 涉及技术/挑战 |
---|---|---|
1. 图像预处理 | 提升图像质量,优化输入数据 | - 去噪:消除图像中的随机噪声(如高斯滤波、中值滤波) - 二值化:将彩色或灰度图像转换为黑白图像(如Otsu算法、自适应阈值) - 倾斜校正:纠正文本的倾斜角度(如Hough变换、Radon变换) - **版面版面分析:识别并区分文本、图像、表格等区域,确定阅读顺序 |
2. 文本检测 |
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