SAP 在 AI 与数据统一平台上的战略转向

在 2025 年 SAP Sapphire 大会上，SAP 展示了其最新的产品战略和技术整合方向，与以往不同的是，今年的讨论更加务实、聚焦客户实际需求。SAP 强调，ERP 的转型不再是“一刀切”或破坏性的，而是可以根据客户现状，逐步、可控地推进。核心理念是通过嵌入式 AI、统一的数据平台，以及低代码工具支持企业在现有系统基础上实现现代化。

 

一、统一平台：BTP 与 Business Data Cloud 的整合

 

SAP 正在通过统一平台架构将核心组件整合在一起，包括 Business Technology Platform (BTP)、Business Suite 和 Business Data Cloud（BDC）。BDC 将 SAP Datasphere、HANA Cloud、SAP Analytics Cloud 和 BW/4HANA 等服务整合至一个受管环境，支持 SAP 与非 SAP 数据的整合分析。它避免了数据复制，支持 AI 模型与模拟分析，并向旧版 BW 系统提供桥接支持，有助于减少转型干扰。

 

BTP 作为 SAP 可扩展性与自动化的基础，在新版中增强了 SAP Build 平台，提供低代码/无代码的 AI 辅助开发功能，如自动生成代码、界面设计和流程逻辑。

 

二、Joule：生成式 AI 变身为核心交互接口

 

SAP 的生成式 AI 助手 Joule 不再只是执行任务，而是深入融入产品生态，成为 SAP Build、Analytics Cloud 等系统中的交互中枢。借助与 WalkMe 和 Perplexity AI 的整合，Joule 可以提供上下文感知的搜索、操作建议、自动流程生成，并调用特定业务代理。

 

SAP 推出的 AI Foundation 提供构建、管理和部署 AI 代理的统一环境，配合 Joule Studio 和治理功能（由 SAP LeanIX 支持），帮助企业监控 AI 如何与业务功能对齐。SAP 计划在 2025 年底前将 AI 集成进 400 个业务场景，使其成为日常业务不可或缺的组成部分。

 

三、智能应用与行业场景化创新

 

SAP 基于 Business Data Cloud 推出多款智能业务应用，聚焦具体领域，如：

 

• People Intelligence：人力规划

• Green Ledger：可持续性报告

• Spend Control Tower：采购与供应商风险管理

• 360 Customer：客户洞察与参与度分析

• Sustainability Tower：ESG 绩效追踪

 

这些应用结合 AI 与业务仿真，面向特定业务痛点，提升实际应用效果。

 

 

四、RISE 与 GROW：因客户类型定制 ERP 转型路径

 

SAP 对 RISE with SAP（现有客户转云）与 GROW with SAP（新客户上云）项目进行了重新定位，分别匹配不同类型客户需求。两者均由 SAP 的 Integrated Toolchain 工具链支持，涵盖架构建模、场景仿真、变更治理及用户采纳管理。

 

Business Transformation Center（BTC）作为配套服务的一部分，帮助客户按阶段迁移系统，并支持老系统归档，是不愿大幅变革客户的理想选项。SAP Build 也增强了低代码与 AI 扩展能力，为项目落地提供支持。

 

 

五、AI 驱动的供应链优化与 Industry 5.0

 

供应链成为 AI 应用重点场景之一。SAP 展示了如何通过 AI 代理优化需求预测、物流计划和运营异常监测。客户反馈显示，AI 有助于提升可视性、周期效率与合规能力。

 

SAP 将这一实践提升至“Industry 5.0”理念，即技术支持人类决策而非取代，强调 AI 可解释性，受到制造业、医疗和公共部门客户的积极反馈。

 

六、生态系统扩展：强化 AI 与数据能力

 

SAP 积极拓展其合作伙伴网络，合作方包括：

 

 

• Google Cloud、Microsoft、AWS：提供基础 AI 能力与云基础设施

• Accenture、Palantir、Databricks、Cohere、Mistral AI：支持 AI 建模与行业场景落地

• Perplexity AI：集成实时语义搜索能力

• Syniti：提升数据质量与准备度

 

这些合作帮助 SAP 更快速引入外部创新资源，提升整体能力，而非单靠内部开发。

 

七、客户挑战与未来建议

 

SAP 并未回避客户当前面临的挑战，包括：

• 价格不透明

• 云迁移复杂

• 功能延迟（如 BDC 全面发布、Joule 代理能力）

• 缺乏明确的业务映射方案

 

客户仍需更明确的落地路径与行业范例。未来 SAP 应聚焦实用型路线图，展示新功能如何融入日常工作流程，并通过工作坊、迁移计划和行业模板增强客户信心。

 

总结

 

SAP 正在从“系统重构”的技术导向，转向“实用、可控的转型路径”。不再强迫客户彻底重建，而是通过统一平台、嵌入式 AI、选择性数据整合与生态系统合作，帮助企业以自身节奏迈向数字化。SAP 这一转向，在当前复杂多变的 ERP 环境中，或许正是客户最需要的。

 

https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2025/06/06/how-sap-is-managing-ai-and-data-to-meet-erp-customers-where-they-are/