鸿蒙仓颉语言开发实战教程:购物车页面
大家上午好,仓颉语言商城应用的开发进程已经过半,不知道大家通过这一系列的教程对仓颉开发是否有了进一步的了解。今天要分享的购物车页面:
看到这个页面,我们首先要对它简单的分析一下。这个页面一共分为三部分,分别是导航栏、购物车列表和底部的结算栏。也能它们是column布局,那么怎么样让这三部分刚好撑满整个页面,有一个简单的办法:给导航栏和结算栏一个固定的高度,然后给List组件设置layoutWeight(1)属性即可。写一个简单的页面结构:
Column{Row{//导航栏}.width(100.percent).height(60)List{//购物车列表}.width(100.percent).layoutWeight(1)Row{//结算栏}.width(100.percent).height(45)
}
.width(100.percent)
.height(100.percent)
购物车列表
购物车列表毫无疑问使用List组件,今天的List组件比之前多了一些内容,就是店铺名字这部分的内容,我们使用List中的header来实现。
我首先写下header部分的内容,并自定义一个组件itemHead:
@Builder func itemHead(text:String) {Row{Text(text).fontSize(15).backgroundColor(Color.WHITE).padding(10)Image(@r(app.media.righticon)).height(18).width(18).objectFit(ImageFit.Contain).margin(left:-5)}.width(100.percent).height(35).alignItems(VerticalAlign.Center)
}
在List中使用这个组件,并传入参数,就是店铺的名字:
List(space:12) {ListItemGroup(ListItemGroupParams(header:{=>bind(this.itemHead,this)('幽蓝旗舰店')})){})
}
然后就是列表内容部分,循环列表内容我们只看其中一个就行了。
同样先把它简单的分析一下,大家可以把它分为两部分或者三部分,拆分开来就会比较简单了。
要注意的是这部分内容需要横向占满整个屏幕,我们同样可以使用layoutWeight来实现。
下面为大家贴上列表内容加上循环遍历的实现代码。仓颉Foreach写法比较不同,需要慢慢习惯:
ForEach(this.carList,itemGeneratorFunc:{item:CarItem, index: Int64 => ListItem {Row(8){Image(@r(app.media.unselect)).width(17).height(17)Image(item.getCover()).width(90).height(90).borderRadius(6)Column {Column(5){Text(item.getName()).fontSize(16).fontColor(Color.BLACK)Text('天蓝色,XL(180)').fontSize(14).fontColor(Color.GRAY).padding(4).backgroundColor(Color(241, 241, 241, alpha: 1.0)).borderRadius(4)}.alignItems(HorizontalAlign.Start)Row {Row{Text('¥').fontColor(Color.RED).fontSize(13)Text(item.getPrice()).fontSize(18).fontColor(Color.RED).fontWeight(FontWeight.Bold)}.alignItems(VerticalAlign.Bottom)Row (6){Text('-').fontColor(Color(74, 74, 74, alpha: 1.0)).fontSize(16)Text(item.getCount().toString()).fontSize(14).fontColor(Color.BLACK).padding(4).backgroundColor(Color(241, 241, 241, alpha: 1.0)).textAlign(TextAlign.Center).width(40).height(28).borderRadius(6)Text('+').fontColor(Color(74, 74, 74, alpha: 1.0)).fontSize(16)}.alignItems(VerticalAlign.Center)}.alignItems(VerticalAlign.Center).justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween).width(100.percent)}.layoutWeight(1).alignItems(HorizontalAlign.Start).height(90).justifyContent(FlexAlign.SpaceBetween)}.width(100.percent).height(110)}})
结算栏
相比购物车列表,结算栏的内容就比较简单了,使用几个Row容器就能实现:
Row(6){Row(){Text('合计').fontSize(13).fontColor(Color.BLACK)Text('¥').fontColor(Color.RED).fontSize(13).margin(left:5)Text('0').fontSize(18).fontColor(Color.RED).fontWeight(FontWeight.Bold)}.alignItems(VerticalAlign.Bottom)Text('结算').fontColor(Color.WHITE).backgroundColor(Color.RED).width(100).height(38).borderRadius(6).textAlign(TextAlign.Center)}
以上就是购物车页面开发的内容分享,感谢阅读。#HarmonyOS语言##仓颉##购物#
相关文章:

鸿蒙仓颉语言开发实战教程:购物车页面
大家上午好,仓颉语言商城应用的开发进程已经过半,不知道大家通过这一系列的教程对仓颉开发是否有了进一步的了解。今天要分享的购物车页面: 看到这个页面,我们首先要对它简单的分析一下。这个页面一共分为三部分,分别是…...

OPENCV的AT函数
一.AT函数介绍 在 OpenCV 中,at() 是一个模板成员函数,用于访问和修改矩阵或图像中特定位置的元素。它提供了一种直接且类型安全的方式来操作单个像素值,但需要注意其性能和类型匹配问题 AT函数是OPENCV中重要的函数…...
【走好求职第一步】求职OMG——见面课测验4
2025最新版!!!6.8截至答题,大家注意呀!博主码字不易点个关注吧~~ 1.单选题(2分) 下列不属于简历撰写技巧原则的是( A ) A.具体性 B.相关性 C.匹配性 2.单选题(2分) 笔试的下一步一般是:( B &…...

ISO 17387——解读自动驾驶相关标准法规(LCDAS)
Intelligent transport systems — Lane change decision aid systems (LCDAS) — Performance requirements and test procedures(First edition: 2008-05-01) 原文链接:https://cdn.standards.iteh.ai/samples/43654/701fd49bde7b4d3db165444b7c6f0c53/ISO-17387…...

智慧零售管理中的客流统计与属性分析
智慧零售管理中的视觉分析技术应用 一、背景与需求 随着智慧零售的快速发展,传统零售门店面临管理效率低、安全风险高、客户体验差等问题。通过视觉分析技术,智慧零售管理系统可实现对门店内人员行为的实时监控与数据分析,从而提升运营效率…...

Ps:Adobe PDF 预设
Ps菜单:编辑/Adobe PDF 预设 Edit/Adobe PDF Presets 通过“Adobe PDF 预设” Adobe PDF Presets对话框,可以查看 Adobe PDF 预设,了解复杂的 PDF 设置。还可以编辑、新建、删除、载入预设,根据最终用途(如高质量打印、…...
Python Excel 文件处理:openpyxl 与 pandas 库完全指南
在数据处理和分析过程中,Excel 文件是最常见的数据存储格式之一。Python 提供了多个库来处理 Excel 文件,其中 openpyxl 和 pandas 是最常用的两个库。它们各自有独特的优势,适用于不同的需求。本文将详细介绍如何使用这两个库来处理 Excel 文…...
九、【ESP32开发全栈指南: UDP通信服务端】
一、TCP与UDP核心差异 特性TCPUDP连接方式面向连接 (需三次握手)无连接可靠性可靠传输 (重传/排序/校验)尽力交付 (不保证可靠性)实时性延迟较高低延迟,实时性强传输效率协议开销大头部开销小 (仅8字节)连接类型点对点支持广播/多播资源占用高 (需维护连接状态)极低…...

靶场(二十)---靶场体会小白心得 ---jacko
老样子开局先看端口,先看http端口 PORT STATE SERVICE VERSION 80/tcp open http Microsoft IIS httpd 10.0 |_http-title: H2 Database Engine (redirect) | http-methods: |_ Potentially risky methods: TRACE |_http-server-header:…...
【EasyExcel】导出时添加页眉页脚
一、需求 使用 EasyExcel 导出时添加页眉页脚 二、添加页眉页脚的方法 通过配置WriteSheet或WriteTable对象来添加页眉和页脚。以下是具体实现步骤: 1. 创建自定义页眉页脚实现类 public class CustomFooterHandler implements SheetWriteHandler {private final…...

高频通信与航天电子的材料革命:猎板PCB高端压合基材技术解析
—聚酰亚胺/陶瓷基板在5G与航天场景的产业化应用 一、极端环境材料体系:突破温域与频率极限 聚酰亚胺基板(PI)的航天级稳定性 猎板在卫星通信PCB中采用真空层压工艺处理聚酰亚胺基材(Dk≈10.2)&a…...
如何区分 “通信网络安全防护” 与 “信息安全” 的考核重点?
“通信网络安全防护” 与 “信息安全” 的考核重点可以从以下几个方面进行区分: 保护对象 通信网络安全防护:重点关注通信网络系统本身,包括网络基础设施,如路由器、交换机、基站等,以及网络通信链路和相关设备。同…...
Java 中 ArrayList、Vector、LinkedList 的核心区别与应用场景
Java 中 ArrayList、Vector、LinkedList 的核心区别与应用场景 引言 在 Java 集合框架体系中,ArrayList、Vector和LinkedList作为List接口的三大经典实现类,共同承载着列表数据的存储与操作功能。然而,由于底层数据结构设计、线程安全机制以…...

WPF技术体系与现代化样式
目录 1 WPF技术架构解析 1.1 技术演进与定位 1.2 核心机制对比 2 样式与资源系统 2.1 资源(Resource)定义与作用域 2.2 样式(Style)与触发器 3 开发环境配置(.NET 8) 3.1 安装流程 3.2 项目结…...
Redis 与 MySQL 数据一致性保障方案
在高并发场景下,Redis 作为缓存中间件与 MySQL 数据库配合使用时,数据一致性是一个关键挑战。本文将详细探讨如何保障 Redis 与 MySQL 的数据一致性,并结合 Java 代码实现具体方案。 数据不一致的原因分析 在分布式系统中,Redis…...
Sentry 接口返回 Status Code 429 Too Many Requests
Sentry 是一个 开源的错误追踪(Error Tracking)平台,主要用于实时捕获和监控应用程序中的异常、错误日志,并帮助开发者快速定位问题根源。 📌 Sentry 的核心功能 自动捕获异常 自动捕捉 JavaScript、Vue、React、Node.…...
数学建模期末速成 聚类分析与判别分析
聚类分析是在不知道有多少类别的前提下,建立某种规则对样本或变量进行分类。判别分析是已知类别,在已知训练样本的前提下,利用训练样本得到判别函数,然后对未知类别的测试样本判别其类别。 聚类分析 根据样本自身的属性…...

【工具教程】PDF电子发票提取明细导出Excel表格,OFD电子发票行程单提取保存表格,具体操作流程
在企业财务管理领域,电子发票提取明细导出表格是不可或缺的工具。 月末财务结算时,财务人员需处理成百上千张电子发票,将发票明细导出为表格后,通过表格强大的数据处理功能,可自动分类汇总不同项目的支出金额ÿ…...

基于STM32的DHT11温湿度远程监测LCD1602显示Proteus仿真+程序+设计报告+讲解视频
DHT11温湿度远程监测proteus仿真 1. 主要功能2.仿真3. 程序4. 设计报告5. 资料清单&下载链接 基于STM32的DHT11温湿度远程监测LCD1602显示Proteus仿真设计(仿真程序设计报告讲解视频) 仿真图proteus 8.9 程序编译器:keil 5 编程语言:C…...

分类预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-Attention高光谱数据分类预测
分类预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-Attention高光谱数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-Attention高光谱数据分类预测分类效果功能概述程序设计参考资料 分类效果 功能概述 该MATLAB代码实现了一个结合CNN、BiLSTM和注意力机制的高光谱数据分类预测模型&#x…...

微软推出SQL Server 2025技术预览版,深化人工智能应用集成
在Build 2025 大会上,微软向开发者社区开放了SQL Server 2025的测试版本。该版本的技术改进主要涵盖人工智能功能集成、系统性能优化与开发工具链升级三个维度,展示了数据库管理系统在智能化演进方向上的重要进展。 智能数据处理功能更新 新版本的技术亮…...
.net webapi http参数自定义绑定模型
.NET Web API 中 HTTP 参数自定义绑定模型的深度解析 在 .NET Web API 开发里,常规的参数绑定往往能满足大部分需求。不过,当遇到一些特殊情况时,就需要自定义将 HTTP 参数绑定到 action 特定模型参数了。接下来,我们就深入探讨如…...

RocketMQ入门5.3.2版本(基于java、SpringBoot操作)
一、RocketMQ概述 RocketMQ是一款由阿里巴巴于2012年开源的分布式消息中间件,旨在提供高吞吐量、高可靠性的消息传递服务。主要特点有: 灵活的可扩展性 海量消息堆积能力 支持顺序消息 支持多种消息过滤方式 支持事务消息 支持回溯消费 支持延时消…...

使用osqp求解简单二次规划问题
文章目录 一、问题描述二、数学推导1. 目标函数处理2. 约束条件处理 三、代码编写 一、问题描述 已知: m i n ( x 1 − 1 ) 2 ( x 2 − 2 ) 2 s . t . 0 ⩽ x 1 ⩽ 1.5 , 1 ⩽ x 2 ⩽ 2.5 min(x_1-1)^2(x_2-2)^2 \qquad s.t. \ \ 0 \leqslant x_1 \leqslant 1.5,…...
Ubuntu创建修改 Swap 文件分区的步骤——解决嵌入式开发板编译ROS2程序卡死问题
Ubuntu创建修改 Swap 文件分区的步骤——解决嵌入式开发板编译ROS2程序卡死问题 1. 问题描述2. 创建 / 修改 Swap 分区2.1 创建 Swap 文件 (推荐)2.2 使用 Swap 分区 (如果已经存在) 3. 注意事项 同步发布在个人笔记Ubuntu创建修改 Swap 文件分区的步骤——解决嵌入式开发板编译…...

【C语言】通用统计数据结构及其更新函数(最值、变化量、总和、平均数、方差等)
【C语言】通用统计数据结构及其更新函数(最值、变化量、总和、平均数、方差等) 更新以gitee为准: gitee 文章目录 通用统计数据结构更新函数附录:压缩字符串、大小端格式转换压缩字符串浮点数压缩Packed-ASCII字符串 大小端转换什…...

Spring AI(10)——STUDIO传输的MCP服务端
Spring AI MCP(模型上下文协议)服务器Starters提供了在 Spring Boot 应用程序中设置 MCP 服务器的自动配置。它支持将 MCP 服务器功能与 Spring Boot 的自动配置系统无缝集成。 本文主要演示支持STDIO传输的MCP服务器 仅支持STDIO传输的MCP服务器 导入j…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 填充数据列的缺失值
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 💡使用 Scikit-learn 处理数据缺失值的完整指南 在机器学习项目中,数据缺失是不可避…...

猜字符位置游戏-position gasses
import java.util.*;public class Main {/*字符猜位置游戏;每次提交只能被告知答对几个位置;根据提示答对的位置数推测出每个字符对应的正确位置;*/public static void main(String[] args) {char startChar A;int gameLength 8;List<String> ballList new ArrayList&…...

宝塔安装配置FRP
FRP(Fast Reverse Proxy)作为一款高性能的反向代理应用,能够帮助我们轻松实现内网穿透,将内网服务暴露到公网,满足远程访问、开发调试等多种需求。宝塔面板以其简洁易用的界面和强大的功能,成为众多站长和开…...