当前位置: 首页 > article >正文

PicSharp(图片压缩工具) v1.1.6

PicSharp 一个简单、高效、灵活的跨平台桌面图像压缩应用程序。软件基于Rust实现,高性能低资源,能快速扫描文件或目录,批处理图像。软件还具备组合压缩策略,TinyPNG提供最佳压缩比,但需要互联网连接,对大量图像效率较低,不适合敏感图像。离线压缩的效果略低于TinyPNG,但提供极高的批次处理作业效率,不需要互联网连接。

软件特色

强大的批处理:基于Rust实现,它以高性能和低资源消耗扫描选定的文件或目录,识别和处理其中的图像文件。

TinyPNG集成:可选的TinyPNG压缩可用,具有帐户池管理,可在任务处理期间自动选择。支持的图像格式:PNG/Animated PNG、JPEG、WebP、AVIF。

离线压缩支持:具有丰富压缩选项配置(压缩级别、有损/无损等)的完全本地化处理。支持的图像格式:PNG、JPEG、WebP/Animated WebP、AVIF、TIFF、GIF、SVG。

组合压缩策略:TinyPNG提供最佳压缩比,但需要互联网连接,对大量图像效率较低,不适合敏感图像。离线压缩的效果略低于TinyPNG,但提供极高的批次处理作业效率,不需要互联网连接,并确保隐私和安全。在压缩过程中,这两种策略会自动组合以实现最佳处理效率。

自动压缩模式:选择要监控的文件夹,添加到这些文件夹的图像将被自动压缩,从而增强您的工作流程。

方便的操作:将文件拖放到应用程序或应用程序图标上以快速打开,在Mac Finder中选择文件或目录,并从“服务”菜单中选择压缩方法等等。

丰富的应用程序配置:提供深色/浅色主题、多种语言、系统通知、启动时启动、处理图像的保存方法、保存位置、并行任务数量等。

开放集成:通过DeepLink提供图像压缩调用功能,允许自动化工具调用它并增强您的工作流程。

软件截图

下载链接:夸克网盘分享

相关文章:

PicSharp(图片压缩工具) v1.1.6

PicSharp 一个简单、高效、灵活的跨平台桌面图像压缩应用程序。软件基于Rust实现,高性能低资源,能快速扫描文件或目录,批处理图像。软件还具备组合压缩策略,TinyPNG提供最佳压缩比,但需要互联网连接,对大量…...

前端文件下载常用方式详解

在前端开发中,实现文件下载是常见的需求。根据不同的场景,我们可以选择不同的方法来实现文件流的下载。本文介绍三种常用的文件下载方式: 使用 axios 发送 JSON 请求下载文件流使用 axios 发送 FormData 请求下载文件流使用原生 form 表单提…...

【DAY42】Grad-CAM与Hook函数

内容来自浙大疏锦行python打卡训练营 浙大疏锦行 知识点: 回调函数lambda函数hook函数的模块钩子和张量钩子Grad-CAM的示例 作业:理解下今天的代码即可 在深度学习中,我们经常需要查看或修改模型中间层的输出或梯度。然而,标准的前向传播和反…...

如何生成和制作PDF文件

在数字化办公的今天,PDF文件已经成为我们工作和学习中不可或缺的一部分。无论是合同、报告、简历,还是电子书、表单,PDF格式都以其跨平台兼容性、不可编辑性和清晰的排版而被广泛使用。但你是否知道,生成和制作PDF文件其实并不复杂…...

【K8S系列】Kubernetes 中 Pod(Java服务)启动缓慢的深度分析与解决方案

本文针对 Kubernetes 中 Java 服务启动时间慢的深度分析与解决方案文章,结合了底层原理、常见原因及具体优化策略: Kubernetes 中 Java 服务启动缓慢的深度分析与高效解决方案 在 Kubernetes 上部署 Java 应用时,启动时间过长是常见痛点,尤其在需要快速扩缩容或滚动更新的…...

【Java学习笔记】StringBuilder类(重点)

StringBuilder(重点) 1. 基本介绍 是一个可变的字符串序列。该类提供一个与 StringBuffer 兼容的 API,但不保证同步(StringBuilder 不是线程安全的) 该类被设计用作 StringBuffer 的一个简易替换,用在字符…...

JavaScript ES6 解构:优雅提取数据的艺术

JavaScript ES6 解构:优雅提取数据的艺术 在 JavaScript 的世界中,ES6(ECMAScript 2015)的推出为开发者带来了许多革命性的特性,其中“解构赋值”(Destructuring Assignment)无疑是最受欢迎的功…...

iview Switch Tabs TabPane 使用提示Maximum call stack size exceeded堆栈溢出

在vue项目中使用iview 框架部分组件时,直接引入使用报Maximum call stack size exceeded image.png 堆栈溢出 解决方案 更换组件名称就可以了 image.png 或 image.png 就可以了 猜测是因为和vue自己提供的组件名称一致了,重名问题导致的,具体…...

基于Halcon深度学习之分类

***** ***环境准备*** ***系统:win7以上系统 ***显卡:算力3.0以上 ***显卡驱动:10.1以上版本(nvidia-smi查看指令)***读取深度学习模型*** read_dl_model (pretrained_dl_classifier_compact.hdl, DLModelHandle) ***获…...

零基础在实践中学习网络安全-皮卡丘靶场(第十五期-URL重定向模块)

本期内容和之前的CSRF,File inclusion有联系,复习后可以更好了解 介绍 不安全的url跳转 不安全的url跳转问题可能发生在一切执行了url地址跳转的地方。如果后端采用了前端传进来的(可能是用户传参,或者之前预埋在前端页面的url地址)参数作为了跳转的目…...

技巧小结:根据寄存器手册写常用外设的驱动程序

需求:根据STM32F103寄存器手册写DMA模块的驱动程序 一、分析标准库函数的写法: 各个外设的寄存器地址定义在stm32f10x.h文件中:此文件由芯片厂家提供;内核的有关定义则定义在core_cm3.h文件中:ARM提供; 1、查看外设区域多级划分…...

设计模式(代理设计模式)

代理模式解释清楚,所以如果想对一个类进行功能上增强而又不改变原来的代码情况下,那么只需要让这个类代理类就是我们的顺丰,对吧?并行增强就可以了。具体增强什么?在哪方面增强由代理类进行决定。 代码实现就是使用代理对象代理相关的逻辑…...

从代码学习深度强化学习 - 初探强化学习 PyTorch版

文章目录 前言强化学习的概念强化学习的环境强化学习中的数据强化学习的独特性总结前言 本文将带你初步了解强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 的基本概念,并通过 PyTorch 实现一些简单的强化学习算法。强化学习是一种让智能体 (agent) 通过与环境 (environment) 的交互…...

AI大神吴恩达-提示词课程笔记

如何有效编写提示词 在学习如何与语言模型(如ChatGPT)交互时,编写清晰且高效的提示词(Prompt)是至关重要的。本课程由ESA提供,重点介绍了提示词工程(Prompt Engineering)的两个核心…...

ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 地图探索

环境:ArcGIS Pro SDK 3.4 + .NET 8 文章目录 地图探索1 地图视图1.1 测试视图是否为3D1.2 设置视图模式1.3 启用视图链接2 更新地图视图范围2.1 返回上一个相机视图2.2 切换到下一个相机视角2.3 缩放到全图范围2.4 固定放大2.5 固定缩小2.6 缩放到范围2.7 缩放到一个点2.8 缩放…...

ELK日志管理框架介绍

在小铃铛的毕业设计中涉及到了ELK日志管理框架,在调研期间发现在中文中没有很好的对ELK框架进行介绍的文章,因此拟在本文中进行较为详细的实现的介绍。 理论知识 ELK 框架介绍 ELK 是一个流行的开源日志管理解决方案堆栈,由三个核心组件组…...

【Linux】sed 命令详解及使用样例:流式文本编辑器

【Linux】sed 命令详解及使用样例:流式文本编辑器 引言 sed 是 Linux/Unix 系统中一个强大的流式文本编辑器,名称来源于 “Stream EDitor”(流编辑器)。它允许用户在不打开文件的情况下对文本进行筛选和转换,是命令行…...

机器学习:聚类算法及实战案例

本文目录: 一、聚类算法介绍二、分类(一)根据聚类颗粒度分类(二)根据实现方法分类 三、聚类流程四、K值的确定—肘部法(一)SSE-误差平方和(二)肘部法确定 K 值 五、代码重…...

预览pdf(url格式和blob格式)

<template><div class"pdf-container"><div v-if"loading" class"loading-state"><a-spin size"large" /></div><div v-else-if"error" class"loading-state">加载失败&…...

【p2p、分布式,区块链笔记 MESH】 论文阅读 Thread/OpenThread Low-Power Wireless Multihop Net

paperauthorThread/OpenThread: A Compromise in Low-Power Wireless Multihop Network Architecture for the Internet of ThingsHyung-Sin Kim, Sam Kumar, and David E. Culler 目录 引言RPL 标准设计目标与架构设计选择与特性shortcomIngs of RPL设计选择的反面影响sImulta…...

for AC500 PLCs 3ADR025003M9903的安全说明

1安全说明 必须遵守特殊的环境条件(例如&#xff0c;由于爆炸性物质、重污染或腐蚀影响的危险区域)。必须在指定的技术数据和系统数据范围内处理和操作设备。该装置不含可维修部件&#xff0c;不得打开。除非另有规定&#xff0c;否则操作过程中必须关闭可拆卸的盖子。拒绝对不…...

moon游戏服务器-demo运行

下载地址 https://github.com/sniper00/MoonDemo redis安装 Redis-x64-3.0.504.msi 服务器配置文件 D:\gitee\moon_server_demo\serverconf.lua 貌似不修改也可以的&#xff0c;redis不要设置密码 windows编译 安装VS2022 Community 下载premake5.exe放MoonDemo\server\moon 双…...

前端(vue)学习笔记(CLASS 7):vuex

vuex概述 vuex是一个vue的状态管理工具&#xff0c;状态就是数据 大白话&#xff1a;vuex是一个插件&#xff0c;可以帮我们管理vue通用的数据&#xff08;多组件共享的数据&#xff09; 场景 1、某个状态在很多个组件来使用&#xff08;个人信息&#xff09; 2、多个组件…...

[特殊字符] 在 React Native 项目中封装 App Icon 一键设置命令(支持参数与默认路径)

📦 前置依赖 使用的是社区维护的 CLI 工具: @bam.tech/react-native-make它扩展了 react-native 命令,支持 set-icon 功能。 安装: yarn add -D "@bam.tech/react-native-make"🧠 封装目标 我们希望能够通过以下方式调用: # 默认使用 ./icon.png yarn …...

基于深度学习(Unet和SwinUnet)的医学图像分割系统设计与实现:超声心脏分割

基于深度学习的医学图像分割系统设计与实现 摘要 本文提出了一种基于深度学习的医学图像分割系统,该系统采用U-Net和Swin-Unet作为核心网络架构,实现了高效的医学图像分割功能。系统包含完整的训练、验证和推理流程,并提供了用户友好的图形界面。实验结果表明,该系统在医…...

Qt学习及使用_第1部分_认识Qt---学习目的及技术准备

前言 学以致用,通过QT框架的学习,一边实践,一边探索编程的方方面面. 参考书:<Qt 6 C开发指南>(以下称"本书") 标识说明:概念用粗体倾斜.重点内容用(加粗黑体)---重点内容(红字)---重点内容(加粗红字), 本书原话内容用深蓝色标识,比较重要的内容用加粗倾…...

如何把本地服务器变成公网服务器?内网ip网址转换到外网连接访问

​ 内网IP只能在本地内部网络连接访问&#xff0c;当本地搭建服务器部署好相关网站或应用后&#xff0c;在局域网内可以通过内网IP访问&#xff0c;但在外网是无法直接访问异地内网IP端口应用的&#xff0c;只有公网IP和域名才能实现互联网上的访问。那么需要如何把本地服务器变…...

Java+Access综合测评系统源码分享:含论文、开题报告、任务书全套资料

JAVAaccess综合测评系统毕业设计 一、系统概述 本系统采用Java Swing开发前端界面&#xff0c;结合Access数据库实现数据存储&#xff0c;专为教育机构打造的综合测评解决方案。系统包含学生管理、题库管理、在线测评、成绩分析四大核心模块&#xff0c;实现了测评流程的全自…...

湖北理元理律师事务所:债务咨询中的心理支持技术应用

债务危机往往伴随心理崩溃。世界卫生组织研究显示&#xff0c;长期债务压力下抑郁症发病率提升2.3倍。湖北理元理律师事务所将心理干预技术融入法律咨询&#xff0c;构建“法律方案心理支持”的双轨服务模型。 一、债务压力下的心理危机图谱 通过对服务对象的追踪发现&#x…...

时间序列预测:LSTM与Prophet对比实验

时间序列预测&#xff1a;LSTM与Prophet对比实验 系统化学习人工智能网站&#xff08;收藏&#xff09;&#xff1a;https://www.captainbed.cn/flu 文章目录 时间序列预测&#xff1a;LSTM与Prophet对比实验摘要引言实验设计1. 数据集选择2. 实验流程 模型架构对比1. LSTM架…...