数据分析六部曲？

引言

上一章我们说到了数据分析六部曲，何谓六部曲呢？

其实啊，数据分析没那么难，只要掌握了下面这六个步骤，也就是数据分析六部曲，就算你是个啥都不懂的小白，也能慢慢上手做数据分析啦。

第一步：搞清楚为啥要分析

这第一步啊，就好比你出门旅游得先知道自己要去哪儿。你做数据分析，得先明确自己为啥要做，想从数据里得到啥结果。比如说，你是一家小饭馆的老板，你想知道为啥最近店里的客人变少了，那这就是你的分析目的。

光有目的还不够，你还得有个思路，就像旅游得有个路线规划一样。你得想想从哪些方面去分析这个问题，是饭菜口味不行，还是价格太贵，或者是服务不好。你可以用一些简单的方法来帮你理清思路，比如说列个清单，把可能的原因都写下来，然后一个一个去排查。要是你没搞清楚目的和思路就开始瞎分析，那最后肯定是白费力气，啥有用的结果都得不到。

第二步：把数据收集起来

明确了目的和思路，接下来就得去收集数据了。这就好比你要做饭，得先把食材准备好。数据就是你做分析的食材，没有数据，你啥都干不了。

数据从哪儿来呢？有好多地方。还是拿饭馆来说，你可以看看店里的账本，上面有每天卖了多少菜，收了多少钱，这就是很重要的数据。你还可以在店里放个意见本，让客人写下他们的想法和建议，这也是数据。要是你有自己的公众号或者小程序，还能从上面收集客人的反馈信息。

在收集数据的时候，你得注意数据的准确性和完整性。要是数据有错误或者缺这缺那的，那后面的分析就全乱套了。比如说，账本上的数字写错了，那你分析出来的结果肯定也是错的。所以啊，收集完数据之后，你得仔细检查一下，看看有没有问题。

第三步：把数据收拾干净

收集来的数据就像一堆乱七八糟的东西，里面可能有很多没用的、错误的或者重复的信息，这时候你就得把它们收拾干净，也就是进行数据处理。

首先，你得把那些错误的数据找出来，然后修正或者直接删掉。比如说，账本上有个数字明显写错了，你就得把它改过来。接着，你得处理那些缺失的数据。要是账本上有一天的销售额没记，你可以根据前后几天的情况估算一个大概的数字。

除了这些，你还得把数据整理成一个规整的样子，方便后面分析。比如说，你可以把客人的反馈信息按照不同的类别分类，像口味、价格、服务这些，这样你分析起来就会轻松很多。

第四步：开始分析数据

数据处理好了，就到了最关键的一步，分析数据。这就好比你把食材都准备好了，开始炒菜了。

分析数据有很多方法，你可以根据自己的目的和思路选择合适的方法。还是拿饭馆来说，如果你想知道哪种菜最受欢迎，你可以把每种菜的销量统计出来，然后做个对比，看看哪个卖得最多。这就是最简单的对比分析法。

你还可以看看不同时间段的客人数量和销售额，看看有没有什么规律。比如说，是不是周末客人就多，工作日客人就少。这就是趋势分析。要是你想知道客人的满意度和消费金额之间有没有关系，你可以把客人的满意度评分和他们的消费金额放在一起分析，看看是不是满意度越高，消费金额就越高。这就是相关分析。

在分析数据的时候，你得仔细观察数据的变化和关系，说不定就能发现一些隐藏在数据背后的秘密。比如说，你发现某道菜在某个时间段销量突然增加了，你就得想想为啥会这样，是因为做了促销活动，还是因为客人的口味变了。

第五步：把分析结果画出来

分析完数据之后，你得把结果展示出来，让别人能看懂。这就好比你炒好了菜，得把菜摆在盘子里，让别人看着有食欲。

展示数据最好的办法就是用图表。比如说，你可以用柱状图来对比不同菜品的销量，哪个柱子高，就说明哪个菜卖得好。你还可以用折线图来展示销售额随时间的变化，这样一眼就能看出销售额是上升还是下降。

在选择图表的时候，你得根据数据的特点和分析的目的来选。要是你想展示比例关系，就用饼图；要是你想展示趋势，就用折线图。同时，你还得把图表做得好看一点，让人看着舒服。比如说，颜色搭配要协调，字体大小要合适。

第六步：写个分析报告

最后一步，就是把整个分析过程和结果写成一个报告。这就好比你炒完菜，还得写个菜谱，把做法和心得都记录下来，以后别人也能照着做。

报告里要把分析的目的、方法、结果和建议都写清楚。比如说，你分析饭馆客人变少的问题，报告里就得说清楚你为啥要分析这个问题，用了什么方法来分析，最后得出了什么结果，比如说客人变少是因为附近开了一家新饭馆，竞争太激烈。然后你得提出一些建议，比如说推出新的菜品，搞一些促销活动，提高服务质量等等。

写报告的时候，语言要简单易懂，别用那些让人看不懂的专业术语。你想想，要是你的报告别人都看不懂，那还有啥用呢？而且报告的格式要整齐，让人看着一目了然。

数据分析六部曲就是这么回事儿。虽然说起来简单，但要真正做好，还得不断地练习和实践。只要你按照这六个步骤一步一步来，相信你很快就能学会数据分析，用数据来解决生活和工作里的各种问题啦！

以上就是数据分析的基础入门，下期我们着重讲解数据分析的三大误区。