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06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达

深度学习激活函数详解

一、核心作用
  1. 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式
  2. 控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)
  3. 梯度传递:影响反向传播的稳定性
二、常见类型及数学表达
  1. Sigmoid
    σ ( x ) = 1 1 +

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