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＜6＞-MySQL表的增删查改

article 2025/6/13 8:10:02

一，create（创建表）

二，retrieve（查询表）

1，select列

2，where条件

三，update（更新表）

四，delete（删除表）

五，插入查询结果

六，聚合统计函数

七，group by子句的使用

一，create（创建表）

（1）创建表。

mysql> create table  if not exists students(-> id int unsigned primary key auto_increment,-> sn int unsigned unique key not null comment '学号',-> name varchar(64) not null comment '名字',-> qq varchar(64) unique key-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> desc students;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sn    | int(10) unsigned | NO   | UNI | NULL    |                |
| name  | varchar(64)      | NO   |     | NULL    |                |
| qq    | varchar(64)      | YES  | UNI | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

（2）单行数据+全列插入。

mysql> insert into students (sn, name, qq) values(123, '张飞', '123@qq.com'); 
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> insert into students(sn, name) values(456, '刘备');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into students(id, sn, name, qq) values(100, 666,'唐三藏', '666@qq.com');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> insert into students(id, sn, name, qq) values(101, 777,'孙悟空', '777@qq.com');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select*from students;
+-----+-----+-----------+------------+
| id  | sn  | name      | qq         |
+-----+-----+-----------+------------+
|   1 | 123 | 张飞      | 123@qq.com |
|   2 | 456 | 刘备      | NULL       |
| 100 | 666 | 唐三藏    | 666@qq.com |
| 101 | 777 | 孙悟空    | 777@qq.com |
+-----+-----+-----------+------------+

（3）多行数据+指定列插入。

mysql> insert into students(sn, name) values(789, '关羽'),(100,'孙权');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select*from students;
+-----+-----+-----------+------------+
| id  | sn  | name      | qq         |
+-----+-----+-----------+------------+
|   1 | 123 | 张飞      | 123@qq.com |
|   2 | 456 | 刘备      | NULL       |
|   3 | 789 | 关羽      | NULL       |
|   4 | 100 | 孙权      | NULL       |
| 100 | 666 | 唐三藏    | 666@qq.com |
| 101 | 777 | 孙悟空    | 777@qq.com |
+-----+-----+-----------+------------+

（4）插入否则更新

主键冲突，唯一键冲突，因为对应的值已经存在，都会导致插入失败。

mysql> desc students;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| sn    | int(10) unsigned | NO   | UNI | NULL    |                |
| name  | varchar(64)      | NO   |     | NULL    |                |
| qq    | varchar(64)      | YES  | UNI | NULL    |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+mysql> select*from students;
+-----+-----+-----------+------------+
| id  | sn  | name      | qq         |
+-----+-----+-----------+------------+
|   1 | 123 | 张飞      | 123@qq.com |
|   2 | 456 | 刘备      | NULL       |
|   3 | 789 | 关羽      | NULL       |
|   4 | 100 | 孙权      | NULL       |
| 100 | 666 | 唐三藏    | 666@qq.com |
| 101 | 777 | 孙悟空    | 777@qq.com |
+-----+-----+-----------+------------+mysql> insert into students (id, sn, name) values (4, 100,'周瑜');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '4' for key 'PRIMARY'mysql> insert into students (sn, name) values (100,'周瑜');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'sn'

这时候可以使用，选择性进行同步更新操作，语法：

INSERT INTO 表名 (列1, 列2, 列3) VALUES (值1,值2,值3) ON DUPLICATE KEY UPDATE 列1 = 值1 , 列2 = 值2 ...

mysql> insert into students (id, sn, name) values (4, 100,'周瑜') on duplicate key update sn=100, name='周瑜';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新mysql> select*from students;
+-----+-----+-----------+------------+
| id  | sn  | name      | qq         |
+-----+-----+-----------+------------+
|   1 | 123 | 张飞      | 123@qq.com |
|   2 | 456 | 刘备      | NULL       |
|   3 | 789 | 关羽      | NULL       |
|   4 | 100 | 周瑜      | NULL       |
| 100 | 666 | 唐三藏    | 666@qq.com |
| 101 | 777 | 孙悟空    | 777@qq.com |
+-----+-----+-----------+------------+

（5）替换

mysql> replace into students (sn,name) values (100,'哈哈');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from students;
+-----+-----+-----------+------------+
| id  | sn  | name      | qq         |
+-----+-----+-----------+------------+
|   1 | 123 | 张飞      | 123@qq.com |
|   2 | 456 | 刘备      | NULL       |
|   3 | 789 | 关羽      | NULL       |
| 100 | 666 | 唐三藏    | 666@qq.com |
| 101 | 777 | 孙悟空    | 777@qq.com |
| 109 | 100 | 哈哈      | NULL       |
+-----+-----+-----------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> replace into students (sn,name) values (200,'嘿嘿');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> select * from students;
+-----+-----+-----------+------------+
| id  | sn  | name      | qq         |
+-----+-----+-----------+------------+
|   1 | 123 | 张飞      | 123@qq.com |
|   2 | 456 | 刘备      | NULL       |
|   3 | 789 | 关羽      | NULL       |
| 100 | 666 | 唐三藏    | 666@qq.com |
| 101 | 777 | 孙悟空    | 777@qq.com |
| 109 | 100 | 哈哈      | NULL       |
| 110 | 200 | 嘿嘿      | NULL       |
+-----+-----+-----------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)

二，retrieve（查询表）

1，select列

（1）创建表

mysql> CREATE TABLE exam_result (-> id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-> name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',-> chinese float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',-> math float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',-> english float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> INSERT INTO score (name, chinese, math, english) VALUES-> ('唐一', 67, 98, 56),-> ('孙二', 87, 78, 77),-> ('张三', 88, 98, 90),-> ('李四', 82, 84, 67),-> ('王五', 55, 85, 45),-> ('赵六', 70, 73, 78),-> ('田七', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

（2）全列查询

mysql> select * from score;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
|  1 | 唐一   |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙二   |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 张三   |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 李四   |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 王五   |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 赵六   |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 田七   |      75 |   65 |      30 |
+----+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

（3）指定列查询

mysql> select id,name,english from score;
+----+--------+---------+
| id | name   | english |
+----+--------+---------+
|  1 | 唐一   |      56 |
|  2 | 孙二   |      77 |
|  3 | 张三   |      90 |
|  4 | 李四   |      67 |
|  5 | 王五   |      45 |
|  6 | 赵六   |      78 |
|  7 | 田七   |      30 |
+----+--------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

（4）查询字段为表达式

mysql> select id,name, chinese+math+english from score;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
|  1 | 唐一   |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙二   |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 张三   |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 李四   |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 王五   |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 赵六   |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 田七   |      75 |   65 |      30 |
+----+--------+---------+------+---------+

（5）为查询结果指定别名

mysql> select id,name, chinese+math+english as total from score;
+----+--------+-------+
| id | name   | total |
+----+--------+-------+
|  1 | 唐一   |   221 |
|  2 | 孙二   |   242 |
|  3 | 张三   |   276 |
|  4 | 李四   |   233 |
|  5 | 王五   |   185 |
|  6 | 赵六   |   221 |
|  7 | 田七   |   170 |
+----+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

（6）结果去重，数学98分重复

mysql> select distinct math from score;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+mysql> select math from score;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   98 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+

2，where条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于， NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于， NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配， [a0, a1]，如果a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是option 中的任意一个，返回TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括0 个）任意字符； _ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为TRUE(1)，结果才是TRUE(1)
OR	任意一个条件为TRUE(1), 结果为TRUE(1)
NOT	条件为TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

（1）条件筛选

mysql> select * from score;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
|  1 | 唐一   |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙二   |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 张三   |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 李四   |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 王五   |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 赵六   |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 田七   |      75 |   65 |      30 |
+----+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> select name english from score where english < 60;
+---------+
| english |
+---------+
| 唐一    |
| 王五    |
| 田七    |
+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese,english from score where chinese >= 80 and english <= 90;
+--------+---------+---------+
| name   | chinese | english |
+--------+---------+---------+
| 孙二   |      87 |      77 |
| 张三   |      88 |      90 |
| 李四   |      82 |      67 |
+--------+---------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese from score where chinese between 60 and 80;
+--------+---------+
| name   | chinese |
+--------+---------+
| 唐一   |      67 |
| 赵六   |      70 |
| 田七   |      75 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,math from score where math=58 or math=59 or math=98 or math=99;
+--------+------+
| name   | math |
+--------+------+
| 唐一   |   98 |
| 张三   |   98 |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
mysql> select name from score where name like '孙%';
+--------+
| name   |
+--------+
| 孙二   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)-- _ 匹配严格的一个任意字符
mysql> select name from score where name like '孙_';
+--------+
| name   |
+--------+
| 孙二   |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese from score where chinese between chinese and english;
+--------+---------+
| name   | chinese |
+--------+---------+
| 张三   |      88 |
| 赵六   |      70 |
+--------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese from score where  chinese > english;
+--------+---------+
| name   | chinese |
+--------+---------+
| 唐一   |      67 |
| 孙二   |      87 |
| 李四   |      82 |
| 王五   |      55 |
| 田七   |      75 |
+--------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese+math+english from score where chinese+math+english < 200;
+--------+----------------------+
| name   | chinese+math+english |
+--------+----------------------+
| 王五   |                  185 |
| 田七   |                  170 |
+--------+----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese+math+english from score where chinese+math+english > 200 and name not like '孙%';
+--------+----------------------+
| name   | chinese+math+english |
+--------+----------------------+
| 唐一   |                  221 |
| 张三   |                  276 |
| 李四   |                  233 |
| 赵六   |                  221 |
+--------+----------------------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,chinese,math,english from score where name like '孙_' or (chinese+math+english > 200 and chinese < math and english > 80);
+--------+---------+------+---------+
| name   | chinese | math | english |
+--------+---------+------+---------+
| 孙二   |      87 |   78 |      77 |
| 张三   |      88 |   98 |      90 |
+--------+---------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select name qq from students where qq is not null;
+-----------+
| qq        |
+-----------+
| 张飞      |
| 唐三藏    |
| 孙悟空    |
+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select null = null, null = 1, null = 0, null <=> null, null <=> 1, null <=>0;
+-------------+----------+----------+---------------+------------+-----------+
| null = null | null = 1 | null = 0 | null <=> null | null <=> 1 | null <=>0 |
+-------------+----------+----------+---------------+------------+-----------+
|        NULL |     NULL |     NULL |             1 |          0 |         0 |
+-------------+----------+----------+---------------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select name,math,english from score order by math desc;
+--------+------+---------+
| name   | math | english |
+--------+------+---------+
| 唐一   |   98 |      56 |
| 张三   |   98 |      90 |
| 王五   |   85 |      45 |
| 李四   |   84 |      67 |
| 孙二   |   78 |      77 |
| 赵六   |   73 |      78 |
| 田七   |   65 |      30 |
+--------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

（2）结果排序

mysql> select name,math,english from score order by math desc, english asc;
+--------+------+---------+
| name   | math | english |
+--------+------+---------+
| 唐一   |   98 |      56 |
| 张三   |   98 |      90 |
| 王五   |   85 |      45 |
| 李四   |   84 |      67 |
| 孙二   |   78 |      77 |
| 赵六   |   73 |      78 |
| 田七   |   65 |      30 |
+--------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,math,english from score order by math asc, english asc;
+--------+------+---------+
| name   | math | english |
+--------+------+---------+
| 田七   |   65 |      30 |
| 赵六   |   73 |      78 |
| 孙二   |   78 |      77 |
| 李四   |   84 |      67 |
| 王五   |   85 |      45 |
| 唐一   |   98 |      56 |
| 张三   |   98 |      90 |
+--------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)mysql> select name,math from score where name like '孙%' or name like '李%' order by math desc;
+--------+------+
| name   | math |
+--------+------+
| 李四   |   84 |
| 孙二   |   78 |
+--------+------+
2 rows in set (0.01 sec)mysql> select name,math from score where name like '孙%' or name like '李%' order by math asc;
+--------+------+
| name   | math |
+--------+------+
| 孙二   |   78 |
| 李四   |   84 |
+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

（3）结果分页

mysql> select id,name,math,english,chinese from score order by id limit 3 offset 0;
+----+--------+------+---------+---------+
| id | name   | math | english | chinese |
+----+--------+------+---------+---------+
|  1 | 唐一   |   98 |      56 |      67 |
|  2 | 孙二   |   78 |      77 |      87 |
|  3 | 张三   |   98 |      90 |      88 |
+----+--------+------+---------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select id,name,math,english,chinese from score order by id limit 3 offset 3;
+----+--------+------+---------+---------+
| id | name   | math | english | chinese |
+----+--------+------+---------+---------+
|  4 | 李四   |   84 |      67 |      82 |
|  5 | 王五   |   85 |      45 |      55 |
|  6 | 赵六   |   73 |      78 |      70 |
+----+--------+------+---------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select id,name,math,english,chinese from score order by id limit 3 offset 6;
+----+--------+------+---------+---------+
| id | name   | math | english | chinese |
+----+--------+------+---------+---------+
|  7 | 田七   |   65 |      30 |      75 |
+----+--------+------+---------+---------+
1 row in set (0.00 sec)

三，update（更新表）

mysql> select name,chinese+math+english as total from score order by chinese+math+english limit 3;
+--------+-------+
| name   | total |
+--------+-------+
| 田七   |   170 |
| 王五   |   185 |
| 李四   |   207 |
+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> update score set math = math + 30 order by chinese + math + english limit 3;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0mysql> select name,math,chinese+math+english as total from score order by chinese+math+english limit 3;
+--------+------+-------+
| name   | math | total |
+--------+------+-------+
| 田七   |   95 |   200 |
| 王五   |  115 |   215 |
| 唐一   |   98 |   221 |
+--------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> update score set chinese = chinese * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 7  Changed: 7  Warnings: 0mysql> select * from score;
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
|  1 | 唐一   |     134 |   98 |      56 |
|  2 | 孙二   |     174 |   78 |      77 |
|  3 | 张三   |     140 |   98 |      90 |
|  4 | 李四   |     130 |  105 |      67 |
|  5 | 王五   |     110 |  115 |      45 |
|  6 | 赵六   |     140 |   73 |      78 |
|  7 | 田七   |     150 |   95 |      30 |
+----+--------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

四，delete（删除表）

（1）删除行数据

mysql> select * from score where name = '赵六';
+----+--------+---------+------+---------+
| id | name   | chinese | math | english |
+----+--------+---------+------+---------+
|  6 | 赵六   |     140 |   73 |      78 |
+----+--------+---------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> delete from score where name = '赵六';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from score where name = '赵六';
Empty set (0.00 sec)

（2）删除整张表数据

mysql> CREATE TABLE for_delete (-> id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-> name VARCHAR(20)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | A    |
|  2 | B    |
|  3 | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> delete from for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)mysql> select * from for_delete;
Empty set (0.00 sec)mysql> INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  4 | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show create table for_delete \G
*************************** 1. row ***************************Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

（3）截断表

语法：truncate table_name

注意，慎用此操作：

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚

3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

mysql> CREATE TABLE for_truncate (-> id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-> name VARCHAR(20)-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into for_truncate (name) values ('A')('B')('C');
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '('B')('C')' at line 1
mysql> insert into for_truncate (name) values ('A'),('B'),('C');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> select * from for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | A    |
|  2 | B    |
|  3 | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> truncate for_truncate; 
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into for_truncate (name) values ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show create table for_truncate\G
*************************** 1. row ***************************Table: for_truncate
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

五，插入查询结果

mysql> create table duplicate_table (id int,name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into duplicate_table values-> (100,'aaa'),-> (200,'bbb'),-> (300,'ccc'),-> (100,'aaa'),-> (300,'ccc'),-> (300,'ccc'),-> (300,'ccc');
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> create table no_dunplicate_table like duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)mysql> insert into no_duplicate_table select distinct * from duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql>  select * from duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
|  100 | aaa  |
|  300 | ccc  |
|  300 | ccc  |
|  300 | ccc  |
+------+------+
7 rows in set (0.01 sec)mysql>  select * from no_duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> rename table duplicate_table to old_duplicate_table,no_duplicate_table to duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>  select * from duplicate_table;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|  100 | aaa  |
|  200 | bbb  |
|  300 | ccc  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

六，聚合统计函数

聚合统计函数一定是直接或间接统计，列方向的某些数据，一定是一批数据，并且一定是相同属性。

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
mysql> select count(*) from students;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)-- 使用表达式做统计
mysql> select count(1) from students;
+----------+
| count(1) |
+----------+
|        7 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)-- NULL 不会计入结果
mysql> select count(qq) from students;
+-----------+
| count(qq) |
+-----------+
|         3 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)-- COUNT(math) 统计的是全部成绩
mysql> select count(math) from score;
+-------------+
| count(math) |
+-------------+
|           6 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)-- COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
mysql> select count(distinct math) from score;
+----------------------+
| count(distinct math) |
+----------------------+
|                    5 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)-- SUM(math) 统计的是成绩总和
mysql> select sum(math) from score;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
|       589 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL'
mysql> select sum(math) from score where math < 60;
+-----------+
| sum(math) |
+-----------+
|      NULL |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)-- 统计平均总分
mysql> select avg(chinese+math+english) 平均总分 from score;
+-------------------+
| 平均总分           |
+-------------------+
| 298.6666666666667 |
+-------------------+
1 row in set (0.00 sec)-- 返回英语最高分
SELECT MAX(english) F
mysql> select max(english) 英语最高分 from score;
+-----------------+
| 英语最高分       |
+-----------------+
|              90 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)-- 返回 > 70 分以上的数学最低分
mysql> select min(math) 数学大于七十的最低分 from score where math > 70;
+-----------------------------------+
| 数学大于七十的最低分               |
+-----------------------------------+
|                                78 |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

七，group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

语法：select column1, column2, .. from table group by column;

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
14 rows in set (0.01 sec)mysql> select deptno, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+----------+
| deptno | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-------------+----------+
|     10 | 2916.666667 |  5000.00 |
|     20 | 2175.000000 |  3000.00 |
|     30 | 1566.666667 |  2850.00 |
+--------+-------------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select deptno, job, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno ,job;
+--------+-----------+-------------+----------+
| deptno | job       | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-----------+-------------+----------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |   950.00 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 |  1600.00 |
+--------+-----------+-------------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)mysql> select deptno, job, avg(sal), max(sal) from emp group by deptno ,job;
+--------+-----------+-------------+----------+
| deptno | job       | avg(sal)    | max(sal) |
+--------+-----------+-------------+----------+
|     10 | CLERK     | 1300.000000 |  1300.00 |
|     10 | MANAGER   | 2450.000000 |  2450.00 |
|     10 | PRESIDENT | 5000.000000 |  5000.00 |
|     20 | ANALYST   | 3000.000000 |  3000.00 |
|     20 | CLERK     |  950.000000 |  1100.00 |
|     20 | MANAGER   | 2975.000000 |  2975.00 |
|     30 | CLERK     |  950.000000 |   950.00 |
|     30 | MANAGER   | 2850.000000 |  2850.00 |
|     30 | SALESMAN  | 1400.000000 |  1600.00 |
+--------+-----------+-------------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) < 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select deptno,avg(sal) as myavg from emp group by deptno having myavg < 2000;
+--------+-------------+
| deptno | myavg       |
+--------+-------------+
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from emp where sal > 2000;
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| empno  | ename | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm | deptno |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
| 007566 | JONES | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 | NULL |     20 |
| 007698 | BLAKE | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 | NULL |     30 |
| 007782 | CLARK | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 | NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
| 007839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 | NULL |     10 |
| 007902 | FORD  | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 | NULL |     20 |
+--------+-------+-----------+------+---------------------+---------+------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select deptno, avg(sal) from emp where sal > 1000 group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2518.750000 |
|     30 | 1690.000000 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select deptno, avg(sal) as myavg from emp where sal > 1000 group by deptno having myavg < 2000;
+--------+-------------+
| deptno | myavg       |
+--------+-------------+
|     30 | 1690.000000 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

总结：

1. groupby是通过分组这样的手段，为未来进行聚合统计提供基本的功能支持，（groupby一定是配合聚合统计使用的）。

2. groupby后面跟的都是分组的字段依据，只有在groupby后面出现的字段，未来在聚合统计的时候，在select中才能出现。

3. whereVShaving:他们两个不是冲突的，是互相补充的

having通常：是在完成整个分组聚合统计，然后再进行筛选。

where通常：是在表中数据初步被筛选的时候，要起效果的。

点个赞吧！！！

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编程日记 2025/6/11 15:30:54

（十）学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端，同时完善学生端的构建。本次工作主要包括： 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑一、学生端在主界面可以选择自己的用户角色选择学生则进入学生登录界面…...

编程日记 2025/6/13 4:07:55

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎（Physics Engine） 物理引擎是一种通过计算机模拟物理规律（如力学、碰撞、重力、流体动力学等）的软件工具或库。它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互，广泛应用于游戏开发、动画制作、虚…...

编程日记 2025/6/13 7:06:09

突破不可导策略的训练难题：零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习（Reinforcement Learning, RL）是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程，然后使用强化学习的Actor-Critic机制（中文译作“知行互动”机制），逐步迭代求解…...

编程日记 2025/6/12 17:40:20

golang循环变量捕获问题

在 Go 语言中，当在循环中启动协程（goroutine）时，如果在协程闭包中直接引用循环变量，可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下： 问题背景看这个代码片段： fo…...

编程日记 2025/6/12 20:35:26

Qt/C++开发监控GB28181系统/取流协议/同时支持udp/tcp被动/tcp主动

一、前言说明在2011版本的gb28181协议中，拉取视频流只要求udp方式，从2016开始要求新增支持tcp被动和tcp主动两种方式，udp理论上会丢包的，所以实际使用过程可能会出现画面花屏的情况，而tcp肯定不丢包，起码…...

编程日记 2025/6/13 7:08:16

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素文章来源： http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频本节介绍来自 rpica…...

编程日记 2025/6/11 15:26:45

DeepSeek 赋能智慧能源：微电网优化调度的智能革新路径

目录一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

编程日记 2025/6/12 18:33:14

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述通过动态调整节点通信的能量开销，平衡网络负载，延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

编程日记 2025/6/13 7:05:57

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑，确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行，同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求，为用户提供流畅的抽奖体验，助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

编程日记 2025/6/11 15:25:45

rknn优化教程（二）

文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK，开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下： 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装，供调用如何按…...

编程日记 2025/6/11 15:25:30

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统题目开始操作： 1）、切换集群 2）、切换节点 3）、切换到 apparmor 的目录 4）、执行 apparmor 策略模块 5）、修改 pod 文件 6）、…...

编程日记 2025/6/11 15:25:05

C++标志库中提供is_convertible，可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型： template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例： #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

编程日记 2025/6/11 15:23:57

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook，用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途，下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

编程日记 2025/6/11 15:21:26