识别盒装图标项目的一些功能函数

一、正则判断函数1. 正则表达式规则核心筛选逻辑规则 1pattern_alphanumeric re.compile(r^(?.*[a-zA-Z])(?.*\d)[a-zA-Z\d-]{2,8}$)^(?.*[a-zA-z])必须包含至少 1 个字母a-z/A-Z(?.*\d)必须包含至少 1 个数字[a-zA-Z\d-]{2,8}整体只能由字母、数字、短横线-组成且长度在 2-8 位之间$匹配字符串结尾确保整个子串都符合规则规则 2pattern_at_least_two_digits re.compile(r^\d{4,7}$)^\d{4,7}$纯数字字符串长度必须在 4-7 位之间变量名里的two是错误的实际是 4 位及以上若长度超出 7 位如1234568956则不匹配2. 核心函数process_string步骤 1用split()按空格分割输入字符串如Aceite p04476会被拆成[Aceite, p04476]步骤 2遍历每个分割后的子串检查是否匹配规则 1 或规则 2步骤 3将符合条件的子串加入列表aa最终返回该列表。代码汇总import re def process_string(input_string): result [] # 处理空字符串/全空格的情况 if not input_string or input_string.strip() : return result parts input_string.split() # 修正正则写法 规范命名 pattern_alphanumeric re.compile(r^(?.*[a-zA-Z])(?.*\d)[a-zA-Z\d-]{2,8}$) pattern_at_least_four_digits re.compile(r^\d{4,7}$) for part in parts: if pattern_alphanumeric.match(part) or pattern_at_least_four_digits.match(part): result.append(part) return result # 测试用例 a Aceite p04476 b sdighsg c s4967xl d vθ-4985 e shfsfvO-4985 f 123 g 1234568956 h 45825 ylist [] llist [a, b, c, d, e, f, g, h] for i in llist: ma process_string(i) ylist.extend(ma) print(ylist) # 输出[p04476, s4967xl, 45825]二、三进一函数这段代码的核心是实现一个带参数的装饰器execute_after_n_calls(n, w2set)作用是让被装饰的函数每执行n次后自动调用一次指定的回调函数w2set。1. 装饰器的结构Python 装饰器核心逻辑Python 装饰器本质是 “函数包装器”带参数的装饰器需要三层嵌套函数外层execute_after_n_calls(n, w2set)接收装饰器的参数n 执行次数阈值、w2set 回调函数中层decorator(func)接收被装饰的目标函数如aa内层wrapper(*args, **kwargs)实际执行的包装函数负责计数、调用原函数、触发回调。2. 核心逻辑逐行解析def execute_after_n_calls(n,w2set): # 外层接收装饰器参数 def decorator(func): # 中层接收被装饰的函数 def wrapper(*args,**kwargs):# 内层包装函数替代原函数执行 wrapper.count 1 # 每次调用包装函数计数器1 result func(*args,**kwargs) # 执行原函数保存返回值 if wrapper.count %n0: # 判断是否达到n次调用 w2set() # 触发回调函数 return result # 返回原函数的执行结果 wrapper.count 0 # 初始化计数器绑定在wrapper上 return wrapper # 返回包装函数 return decorator # 返回装饰器3. 回调函数与被装饰函数def bb (): print(b) # 回调函数被触发时打印 b execute_after_n_calls(3,bb) # 装饰器参数n3每3次、回调bb def aa(): print(a) # 被装饰的目标函数执行时打印 a4.最后输出a a a b三、多线程这段代码是 Python 多线程编程的基础示例核心作用是创建并启动两个独立的线程线程 1、线程 2让它们并发执行相同的任务循环打印工作信息并短暂休眠同时主线程不会阻塞会继续执行自身的代码1. 核心模块导入import threading # 提供多线程编程的核心功能创建、启动线程等 import time # 提供时间相关功能这里用 sleep 模拟任务耗时2. 线程执行的任务函数workerdef worker(name): print(f{name}线程开始执行) # 线程启动提示 for i in range(5): # 循环5次模拟任务执行 print(f{name}正在工作{i}) # 打印当前工作进度 time.sleep(0.5) # 休眠0.5秒模拟任务耗时非阻塞仅当前线程暂停 print(f{name}线程执行完毕) # 线程结束提示该函数是每个线程要执行的 “任务逻辑”接收一个name参数用于区分不同线程time.sleep(0.5)只会让当前执行该函数的线程暂停不会影响其他线程3. 创建并启动线程# 创建线程对象target 指定线程要执行的函数args 是传给函数的参数必须是元组 thread1 threading.Thread(targetworker, args(线程1,)) thread2 threading.Thread(targetworker, args(线程2,)) # 启动线程此时线程进入“就绪状态”等待CPU调度执行 thread1.start() thread2.start()threading.Thread()只是创建线程对象不会立即执行start()方法才是真正启动线程两个线程启动后会并发执行CPU 交替调度看起来像同时运行4. 主线程的执行逻辑# 等待线程完成注代码里写的是“维续”是笔误应为“继续” print(***主线程继续执行***)主线程是执行这段代码的默认线程创建并启动子线程后主线程不会等待子线程完成会立即执行这行打印语句这里的注释 “等待线程完成” 是错误的 —— 代码中并没有真正的等待逻辑子线程会和主线程并行执行主线程执行完打印后会继续运行直到自身代码结束5.输出示例线程1线程开始执行 线程1正在工作0 线程2线程开始执行 线程2正在工作0 ***主线程维续执行*** 线程1正在工作1 线程2正在工作1 线程1正在工作2 线程2正在工作2 线程1正在工作3 线程2正在工作3 线程1正在工作4 线程2正在工作4 线程1线程执行完毕 线程2线程执行完毕 进程已结束,退出代码0