黄仁勋联手OpenAI前高管，1吉瓦超级算力明年开闸

1吉瓦数百亿美金。刚刚前OpenAI高管、硅谷传奇女性创业者Mira Murati和她的初创公司与四万亿芯片帝国掌舵人黄仁勋达成了一项「吉瓦级」的长期战略合作英伟达CEO黄仁勋左与Thinking Machines Lab创始人Mira Murati右https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-thinking-machines-lab/据英伟达官方博客介绍英伟达将与Thinking Machines Lab共同部署至少1吉瓦的下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这项基于NVIDIA Vera Rubin平台的部署计划目标是在明年年初启动该合作还包括共同设计面向NVIDIA架构的训练与推理服务系统并让企业、科研机构和科学界更容易获得前沿AI和开放模型。这次合作并不是一次普通的采购。对于Mira来说这是她在经历OpenAI权力风暴、Thinking Machines Lab创始团队大动荡之后的背水一战。而对于英伟达来说则是黄仁勋在4.4万亿美元市值巅峰上千亿算力棋局之下又一枚重要落子。这次合作之前英伟达曾参与了Thinking Machines Lab 20亿美元的种子轮融资。这次与Thinking Machines的战略合作与投资延续了「英伟达投钱给客户买英伟达芯片」的「算力金融学」是继OpenAI、xAI、CoreWeave之后英伟达持续投资其大型AI芯片客户的又一案例。而在这次合作中该模式更是被推向极致Thinking Machines此前融资的20亿美元里有英伟达的钱如今又用这些钱去买英伟达的昂贵算力。「一吉瓦」背后一场价值数百亿美元的联姻根据双方协议在2027年年初Thinking Machines将正式启用至少1吉瓦的英伟达下一代Vera Rubin系统。1吉瓦是什么概念它不是几万张卡、几排机柜那么简单。按照黄仁勋此前的说法1吉瓦级AI数据中心的建设成本大约在500亿至600亿美元之间其中英伟达产品约占350亿美元。这意味着这场合作的背后流动的是数百亿美元真金白银。这1吉瓦算力投入的主角是英伟达下一代旗舰平台Vera Rubin系统。2026年1月6日英伟达创始人兼CEO黄仁勋在拉斯维加斯举行的国际消费电子展上介绍Vera Rubin AI平台Vera Rubin这个由六颗全新芯片协同构成的算力怪兽代表了英伟达迄今为止最具野心的「算力飞跃」。相较于上一代Blackwell平台它的推理token成本惊人地降低了10倍而训练同等MoE模型所需的GPU数量更是减少了75%。据英伟达官方博客在这次1吉瓦的最新协议中英伟达又追加了一笔「数额可观」significant的投资。届时Thinking Machines将获得支撑前沿模型训练的顶级算力底座双方将共同设计面向英伟达架构的训练与推理服务系统并让企业、科研机构和科学界更容易获得前沿AI与开放模型。高管出走动荡初创公司算力求生为什么黄仁勋愿意把这么重的资源押在一家成立不过一两年的公司身上其实早在2025年7月Thinking Machines的20亿美元种子轮融资时英伟达已经和老对手AMD双双出现在了投资人名单上。而英伟达押注Thinking Machines和它的联合创始人Murati不无关系。Murati这个名字在硅谷AI圈并不陌生。她于2018年加入OpenAI是OpenAI曾经的灵魂人物之一。她曾担任过OpenAI的CTO深度参与了ChatGPT、DALL-E和语音模式等产品的开发。2023年11月OpenAI董事会政变期间她还曾短暂出任临时CEO。2025年2月她离开OpenAI联合创立了Thinking Machines。与行业里那种一味追逐「全能且独立AGI」的叙事不同Murati选择了一条另类的创业方向AI不该只是越来越强也应该越来越可理解、可定制、能与人协同工作。正如Murati在合作公告中所言「让人们能够塑造AI、真正为自己所用同时AI反过来也将拓展人类潜能。」去年10月Thinking Machines推出了首款产品Tinker这是一款API目标是让企业无需自建复杂基础设施也能对大模型进行微调和定制。自2025年2月成立以来Thinking Machines累计融资已超过20亿美元估值迅速突破120亿美元投资方包括Andreessen Horowitz、Accel、英伟达以及AMD的风投部门。它的团队规模也从约30人扩张到约120人阵容里包括OpenAI联合创始人John Schulman这样的重量级人物。但另一面动荡的裂缝也早已出现。Tinker刚刚落地不久高管团队就迎来了大洗牌。联合创始人Andrew Tulloch挥手告别去了Meta而另外三位核心人物Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz更是杀了个回马枪重返OpenAI。对于一家靠「可重复、可复现的AI结果」立命的年轻实验室来说核心大脑的流失无疑是一记重锤。在这样的动荡时刻这笔1吉瓦的算力大单显得尤为关键无疑在向业界宣告我们还在牌桌上而且手里还有最好的牌。一场不能回头的算力竞赛如果只把这看成一笔供应合同就太低估英伟达了。在这场联姻中英伟达的角色极其耐人寻味。作为一家市值高达4.4万亿美元的半导体巨头它正在用一种近乎疯狂的速度向自家最重要的客户们注资。Thinking Machines这笔新交易是英伟达持续投资其大型AI芯片客户的又一案例。OpenAI、xAI、CoreWeave如今再加上Thinking Machines英伟达一边卖铲子一边给淘金者递钱。这也正是外界对所谓「循环融资」的担忧所在英伟达用现金投资客户客户再用融资去购买英伟达芯片资金在一个闭环里高速流转。Thinking Machines此前融资的20亿美元里有英伟达的钱如今又用这些钱去买英伟达的昂贵算力。这种玩法真的健康吗英伟达用庞大的现金储备投资客户客户再用融来的资金购买英伟达的芯片资金在一个看似完美的闭环里流转不断推高着双方的估值与营收。尽管英伟达方面坚称投资与营收完全独立甚至专门下发备忘录否认供应商融资的指控但知名做空机构与部分华尔街分析师的疑虑并未消除。但黄仁勋似乎并不在意这些质疑在他的视角里这是一场不容退缩的算力军备竞赛到2030年前后全球企业AI基础设施支出可能高达3万亿至4万亿美元。在这样一个天量市场面前现在的每一笔投资、每一张订单都像是在抢滩登陆。AI的牌桌已经越来越像巨人游戏。据报道OpenAI曾放弃了一项价值1000亿美元的战略合作转而接受了300亿美元的英伟达股权投资且早在2025年就传出与Oracle签下了历史性的3000亿美元算力协议。在这种量级下百亿美元可能只是门票。繁荣下的暗流目前Thinking Machines 正在寻求新一轮融资目标估值已飙升至500亿至600亿美元。英伟达此时的算力大单和追加投资无疑也是在为这家初创公司的「天价身价」提供信用背书。对于Thinking Machines黄仁勋不吝赞美之词他称Thinking Machines拥有「世界一流的团队」正在推动AI前沿发展。这句话当然不错但这个「世界一流团队」刚刚经历过一场人事大动荡折射出AI创业最残酷的一面。核心团队中Andrew Tulloch、Barret Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz等人的离开证明了一个残酷事实在1吉瓦的算力正式到位之前Thinking Machines面临的人才流失和争夺已经进入了白热化。钱可以融到最先进的Vera Rubin芯片可以买到1吉瓦的庞大电力也可以源源不断地输送但那些真正决定方向的人才流向却让许多像Thinking Machines这样的AI初创企业的前景充满了不确定性。在合作公告中Murati提到她想做的不是一个高高在上、越来越像黑箱的AI神谕而是一个能被人理解、能被人塑造、能真正为人所用的系统。NVIDIA的技术是整个领域赖以建立的基础。这项合作加快了我们打造AI的能力让人们能够塑造AI、真正为自己所用同时AI反过来也将拓展人类潜能。透过Murati的话可以看出Thinking Machines正在做的事情在某种意义上是对当前大模型黑箱化与同质化趋势的一种深刻反思。双方的合作不仅是建机房还要联合为企业、科研机构和科学界扩大获取前沿AI与开放模型的渠道。倾注庞大资源去点亮那1吉瓦的庞大网络不是为了创造一个替代我们的神明而是为了打造一把让我们变得更强大的工具。而算力之战的终点也绝对不是参数规模的无限膨胀而是我们必须直面的、关于人类自身位置的终极思考。原文链接黄仁勋联手OpenAI前高管1吉瓦超级算力明年开闸-36氪