CnDataSeed 发布：中国城市公共服务空间匹配数据库（CUSMD）

一、数据简介透视城市公共服务供需格局量化空间公平与发展质量在城市高质量发展与共同富裕持续推进的背景下公共服务体系的评价标准正在从“资源供给规模”逐步转向“居民真实可达体验”。教育、医疗、文化体育、交通与公共安全等公共服务设施不仅决定着居民生活质量也深刻影响人口流动、就业机会与城市吸引力。然而在既有研究和政策评估中公共服务供给通常依赖宏观统计指标或单类设施数量统计难以刻画居民生活圈层面的实际可达程度也难以系统评估城市内部公共资源配置的空间结构这使得公共服务均衡性与可及性的量化研究长期缺乏高分辨率的数据基础。基于这一研究需求CnDataSeed团队在学术研究成果的基础上构建并推出《中国城市公共服务空间匹配数据库》。该数据库的核心指标体系参考发表于《经济研究》25年第12期的的文章张楠等、2025该研究从空间供需匹配视角提出以可达性、多样性与平衡性为核心的城市公共服务评价框架并利用多源空间数据系统测度城市公共服务配置状况。CnDataSeed在此研究框架基础上对数据来源、空间尺度与指标结构进行了系统扩展与标准化整理从而形成可直接用于实证研究与政策分析的大规模结构化数据库。在微观层面数据库以居民点为核心空间单元整合人口分布数据与海量公共服务设施点位信息对基础教育、文化体育、医疗卫生、交通设施与公共安全五类公共服务进行空间匹配测算。数据不仅记录居民点的精确经纬度与人口规模还基于空间可达性算法量化居民在生活圈范围内获取各类公共服务的便利程度从而构建细粒度的社区级公共服务可达性指标体系。这种以居民真实生活空间为基础的数据结构使研究者能够直接观察城市内部公共服务获取能力的空间差异。在城市层面数据库进一步从整体结构角度刻画公共服务体系的运行状态。通过对居民点数据的聚合与标准化处理数据构建了反映城市公共服务体系特征的核心指标包括公共服务综合可达性指数、公共服务多样性指数与公共服务平衡性指标并进一步形成衡量城市公共服务供需耦合程度的空间匹配综合指数。这一指标体系能够同时回答三个关键问题城市居民是否能够便捷获得公共服务、居民生活圈内公共服务类型是否丰富以及城市内部公共服务资源是否存在明显的空间失衡。二、数据概览数据组成数据字段数据表格居民点可达性表城市公共服务空间匹配表三、相关处理村级人口空间分布提取以全国村级点位为基础通过 LandScan人口栅格数据提取每个村点的实际人口规模从而构建公共服务需求侧数据。村点数据 gpd.read_file(村点矢量路径) 坐标列表 [(x, y) for x, y in zip(村点数据.geometry.x, 村点数据.geometry.y)] with rasterio.open(人口栅格路径) as 栅格文件: 村点数据[人口数量] [值[0] for 值 in 栅格文件.sample(坐标列表)] 村点数据[人口数量] 村点数据[人口数量].apply(lambda x: x if x 0 else 0)供需空间匹配在供给侧利用城市POI设施数据按照教育、医疗、交通、文体、安全五类公共服务设施进行分类并采用 两步移动搜索法计算每个村点的公共服务空间可达性。村点树 cKDTree(np.array(list(zip(城市村点.geometry.x, 城市村点.geometry.y)))) 邻域村点索引 村点树.query_ball_point(POI坐标, d0 / 111000) 供需比_Rj [] for 索引集 in 邻域村点索引: 人口总需求 城市村点.iloc[索引集][人口数量].sum() 供需比_Rj.append(1 / 人口总需求 if 人口总需求 0 else 0) POI树 cKDTree(POI坐标) 邻域POI索引 POI树.query_ball_point(村点坐标, d0 / 111000) 可达性得分 [类别POI.iloc[索引集][供需比].sum() for 索引集 in 邻域POI索引]四、相关研究部分相关研究示例张楠,谢欣桐,刘蓉.城市公共服务空间匹配与市场性收入均等[J].经济研究,2025,60(12):185-207.更多相关研究[1]韩会然,杨成凤.北京都市区居住与产业用地空间格局演化及其对居民通勤行为的影响[J].经济地理,2019,39(05):65-75.DOI:10.15957/j.cnki.jjdl.2019.05.008.[2]杨宝,李万亮.社区养老服务的可及性差异基于“制度-网络-文化”整合性框架的实证分析[J].中国行政管理,2024,40(02):54-64.DOI:10.19735/j.issn.1006-0863.2024.02.06.六、获取方式https://cndataseed.com/