波色量子获18.4亿融资，1000量子比特计算机让肿瘤切缘识别、脑电解码大提速！

【导语科幻电影中令人惊叹的量子计算机如今已从实验室走向商业化落地。波色量子成立三年获11轮融资累计金额达18.4亿元。其量子计算能力在多个行业实现应用尤其在生命科学领域展现出巨大潜力。】波色量子资本竞逐中的宠儿按照“十五五规划纲要”量子科技已被列入六大未来产业之一市场热度高涨。据IT桔子数据到今年4月国内量子计算赛道企业超90家TOP 10企业总估值逼近500亿元。成立于2020年的波色量子虽未依附科研院所却已拿到11轮融资累计金额达18.4亿元今年3月的10亿元B轮融资更是创下国内量子计算领域单轮融资纪录。其团队实力强劲创始人、CEO文凯博士毕业于斯坦福大学COO马寅有丰富航天行业经验。量子计算在生命科学领域的应用突破波色量子将“量子计算全面融入科学研究范式”在生命科学、人工智能、通信等20余个行业实现100场景探索和应用。在生命科学领域量子计算能发挥重要作用因为生命过程遵循量子力学规则经典计算机模拟相关过程时复杂度高而量子计算机利用叠加与纠缠特性可直接模拟分子轨道和电子结构。在生物医药领域波色量子已实现多项“产学研用”合作如与广州国家实验室合作进行mRNA疫苗序列设计与优化与上海交通大学合作开展分子相似性计算研究等。肿瘤精准治疗量子计算让术中切缘判定更精准肿瘤诊疗中的许多核心问题属于高维组合优化问题传统计算机面对此类问题往往耗费极长时间甚至无法完成。以术中切缘判定为例传统形态学检测无法精准识别肿瘤与正常组织交界区的微观差异。向冬喜团队利用玻色量子的1000量子比特级相干光量子计算机将肿瘤的空间位置信息与转录组矩阵数据整合引入“能量判定”概念构建切缘判定模型。该计算机求解“Max - Cut”问题的能力远超经典计算机性能超出数万倍让术中精准识别微小切缘的肿瘤残留成为可能。脑机接口量子光计算大幅降低脑电信号解码延迟脑机接口的核心挑战在于大脑信号处理计算负荷极高传统计算机在解析海量并行数据时存在解码延迟和数据吞吐量瓶颈。上海微系统所与玻色量子联合研发的量子光计算神经解码系统将脑电信号的解码延迟压缩至约0.075毫秒比传统GPU方案快一个数量级且具备“复杂度不变的扩展性”。这一突破的关键在于光量子计算与光学神经调控技术的融合量子计算机可直接在“光域”完成信号解析大幅降低延迟。编辑观点波色量子在量子计算领域的发展成果显著其技术在生命科学领域的应用为行业带来了新的突破和希望。随着量子计算技术的不断发展有望在更多领域发挥重要作用推动相关产业的进步。