CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow2.12测试GPU

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU 

参考我的另一篇博客

1. 安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本

1. 版本依赖对应关系：从源代码构建  |  TensorFlow

GPU

版本	Python 版本	编译器	构建工具	cuDNN	CUDA
tensorflow-2.6.0	3.6-3.9	GCC 7.3.1	Bazel 3.7.2	8.1	11.2
tensorflow-2.5.0	3.6-3.9	GCC 7.3.1	Bazel 3.7.2	8.1	11.2
tensorflow-2.4.0	3.6-3.8	GCC 7.3.1	Bazel 3.1.0	8.0	11.0
tensorflow-2.3.0	3.5-3.8	GCC 7.3.1	Bazel 3.1.0	7.6	10.1
tensorflow-2.2.0	3.5-3.8	GCC 7.3.1	Bazel 2.0.0	7.6	10.1
tensorflow-2.1.0	2.7、3.5-3.7	GCC 7.3.1	Bazel 0.27.1	7.6	10.1
tensorflow-2.0.0	2.7、3.3-3.7	GCC 7.3.1	Bazel 0.26.1	7.4	10.0
tensorflow_gpu-1.15.0	2.7、3.3-3.7	GCC 7.3.1	Bazel 0.26.1	7.4	10.0
tensorflow_gpu-1.14.0	2.7、3.3-3.7	GCC 4.8	Bazel 0.24.1	7.4	10.0
tensorflow_gpu-1.13.1	2.7、3.3-3.7	GCC 4.8	Bazel 0.19.2	7.4	10.0
tensorflow_gpu-1.12.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.15.0	7	9
tensorflow_gpu-1.11.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.15.0	7	9
tensorflow_gpu-1.10.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.15.0	7	9
tensorflow_gpu-1.9.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.11.0	7	9
tensorflow_gpu-1.8.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.10.0	7	9
tensorflow_gpu-1.7.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.9.0	7	9
tensorflow_gpu-1.6.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.9.0	7	9
tensorflow_gpu-1.5.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.8.0	7	9
tensorflow_gpu-1.4.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.5.4	6	8
tensorflow_gpu-1.3.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.4.5	6	8
tensorflow_gpu-1.2.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.4.5	5.1	8
tensorflow_gpu-1.1.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.4.2	5.1	8
tensorflow_gpu-1.0.0	2.7、3.3-3.6	GCC 4.8	Bazel 0.4.2	5.1	8

2. 查看下载的镜像

[root@gputest gpu]# docker image ls  

3. 下载tensorflow TensorFlow Version 2.12.0

官网地址：TensorFlow | NVIDIA NGC

[root@gputest gpu]# docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow:23.06-tf2-py3

4. 再次查看下载的镜像

[root@gputest gpu]# docker image ls

image id = 460c5acfa743为上述安装的tensorflow2.12.0版本容器

5. 进入tensorflow容器

[root@gputest ~]# nvidia-docker run -it 460c5acfa743

格式：nvidia-docker run -it {REPOSITORY容器名称:TAG号} 

NVIDIA Release 23.06-tf2 (build 61512347)
TensorFlow Version 2.12.0

root@c14a327879b2:/workspace# pip3 list|grep tensorflow
tensorflow                    2.12.0+nv23.6
tensorflow-addons             0.19.0
tensorflow-estimator          2.12.0
tensorflow-io-gcs-filesystem  0.30.0

2. 下载Benchmarks源码

从 TensorFlow 的 Github 仓库上下载 TensorFlow Benchmarks，可以通过以下命令来下载

https://github.com/tensorflow/benchmarks

git clone [e-mail]:tensorflow/benchmarks.git