当前位置: 首页 > news >正文

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow2.12测试GPU

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU 

参考我的另一篇博客

1. 安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本

1. 版本依赖对应关系:从源代码构建  |  TensorFlow

GPU

版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDA
tensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.5.03.6-3.9GCC 7.3.1Bazel 3.7.28.111.2
tensorflow-2.4.03.6-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.08.011.0
tensorflow-2.3.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 3.1.07.610.1
tensorflow-2.2.03.5-3.8GCC 7.3.1Bazel 2.0.07.610.1
tensorflow-2.1.02.7、3.5-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.27.17.610.1
tensorflow-2.0.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0
tensorflow_gpu-1.15.02.7、3.3-3.7GCC 7.3.1Bazel 0.26.17.410.0
tensorflow_gpu-1.14.02.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.24.17.410.0
tensorflow_gpu-1.13.12.7、3.3-3.7GCC 4.8Bazel 0.19.27.410.0
tensorflow_gpu-1.12.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.11.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.10.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.15.079
tensorflow_gpu-1.9.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.11.079
tensorflow_gpu-1.8.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.10.079
tensorflow_gpu-1.7.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.6.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.9.079
tensorflow_gpu-1.5.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.8.079
tensorflow_gpu-1.4.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.5.468
tensorflow_gpu-1.3.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.568
tensorflow_gpu-1.2.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.55.18
tensorflow_gpu-1.1.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18
tensorflow_gpu-1.0.02.7、3.3-3.6GCC 4.8Bazel 0.4.25.18

2. 查看下载的镜像

[root@gputest gpu]# docker image ls  

3. 下载tensorflow TensorFlow Version 2.12.0

官网地址:TensorFlow | NVIDIA NGC

[root@gputest gpu]# docker pull nvcr.io/nvidia/tensorflow:23.06-tf2-py3

4. 再次查看下载的镜像

[root@gputest gpu]# docker image ls

image id = 460c5acfa743为上述安装的tensorflow2.12.0版本容器

5. 进入tensorflow容器

[root@gputest ~]# nvidia-docker run -it 460c5acfa743

格式:nvidia-docker run -it {REPOSITORY容器名称:TAG号} 

NVIDIA Release 23.06-tf2 (build 61512347)
TensorFlow Version 2.12.0

root@c14a327879b2:/workspace# pip3 list|grep tensorflow
tensorflow                    2.12.0+nv23.6
tensorflow-addons             0.19.0
tensorflow-estimator          2.12.0
tensorflow-io-gcs-filesystem  0.30.0

2. 下载Benchmarks源码

从 TensorFlow 的 Github 仓库上下载 TensorFlow Benchmarks,可以通过以下命令来下载

https://github.com/tensorflow/benchmarks

git clone git@github.com:tensorflow/benchmarks.git
 

相关文章:

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow2.12测试GPU

CentOS7系统Nvidia Docker容器基于TensorFlow1.15测试GPU 参考我的另一篇博客 1. 安装NVIDIA-Docker的Tensorflow2.12.0版本 1. 版本依赖对应关系:从源代码构建 | TensorFlow GPU 版本Python 版本编译器构建工具cuDNNCUDAtensorflow-2.6.03.6-3.9GCC 7.3.1Ba…...

Go 下载安装教程

1. 下载地址:The Go Programming Language (google.cn) 2. 下载安装包 3. 安装 (1)下一步 (2)同意 (3)修改安装路径,如果不修改,直接下一步 更改后,点击下一…...

InnoDB数据存储结构

一. InnoDB的数据存储结构:页 索引是在存储引擎中实现的,MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般不同的,甚至有的存储引擎比如Memory都不用磁盘来存储数据,这里讲讲InooDB存储引擎…...

基于ts的浏览器缓存工具封装(含源码)

cache.ts缓存工具 浏览器缓存工具封装实现使用方法示例代码 浏览器缓存工具封装 在前端开发中,经常会遇到需要缓存数据的情况,例如保存用户的登录状态、缓存部分页面数据等 但有时候需要缓存一些复杂的对象,例如用户信息对象、设置配置等。…...

GIT涵盖工作中用的相关指令

git安装一直默认点击下去,安装完成,右键会看见gitBash git --version 查看git安装的版本 使用git前配置git git config --global user.name 提交人姓名 git config --global user.email 提交人邮箱 git config --list 查看git配置信息 使用git中配置…...

【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码(一)

系列文章 【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译seq2seq字符编码(一) 【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译模型训练与保存(二) 【如何训练一个中英翻译模型】LSTM机器翻译模型部署(三) 【如何训…...

[JAVAee]文件操作-IO

本文章讲述了通过java对文件进行IO操作 IO:input/output,输入/输出. 建议配合文章末尾实例食用 目录 文件 文件的管理 文件的路径 文件的分类 文件系统的操作 File类的构造方法 File的常用方法 文件内容的读写 FileInputStream读取文件 构造方法 常用方法 Scan…...

【数据集】3小时尺度降水数据集-MSWEPV2

1 MSWEP V2 precipitation product 官网-MSWEP V2降水产品 参考...

Springboot之把外部依赖包纳入Spring容器管理的两种方式

前言 在Spring boot项目中,凡是标记有Component、Controller、Service、Configuration、Bean等注解的类,Spring boot都会在容器启动的时候,自动创建bean并纳入到Spring容器中进行管理,这样就可以使用Autowired等注解,…...

更安全,更省心丨DolphinDB 数据库权限管理系统使用指南

在数据库产品使用过程中,为保证数据不被窃取、不遭破坏,我们需要通过用户权限来限制用户对数据库、数据表、视图等功能的操作范围,以保证数据库安全性。为此,DolphinDB 提供了具备以下主要功能的权限管理系统: 提供用户…...

WPS本地镜像化在线文档操作以及样例

一个客户项目有引进在线文档操作需求,让我这边做一个demo调研下,给我的对接文档里有相关方法的说明,照着对接即可。但在真正对接过程中还是踩过不少坑,这儿对之前的对接工作做个记录。 按照习惯先来一个效果: Demo下载…...

STM32 Flash学习(一)

STM32 FLASH简介 不同型号的STM32,其Flash容量也不同。 MiniSTM32开发板选择的STM32F103RCT6的FLASH容量为256K字节,属于大容量产品。 STM32的闪存模块由:主存储器、信息块和闪存存储器接口寄存器等3部分组成。 主存储器,该部分…...

Spring中IOC容器常用的接口和具体的实现类

在Spring框架没有出现之前,在Java语言中,程序员们创建对象一般都是通过关键字new来完成,那时流行一句话“万物即可new,包括女朋友”。但是这种创建对象的方式维护成本很高,而且对于类之间的相互关联关系很不友好。鉴于…...

【MySQL】索引特性

​🌠 作者:阿亮joy. 🎆专栏:《零基础入门MySQL》 🎇 座右铭:每个优秀的人都有一段沉默的时光,那段时光是付出了很多努力却得不到结果的日子,我们把它叫做扎根 目录 👉没…...

【深度学习笔记】动量梯度下降法

本专栏是网易云课堂人工智能课程《神经网络与深度学习》的学习笔记,视频由网易云课堂与 deeplearning.ai 联合出品,主讲人是吴恩达 Andrew Ng 教授。感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习,视频的链接如下: 神经网络和…...

《TCP IP网络编程》第十二章

第 12 章 I/O 复用 12.1 基于 I/O 复用的服务器端 多进程服务端的缺点和解决方法: 为了构建并发服务器,只要有客户端连接请求就会创建新进程。这的确是实际操作中采用的一种方案,但并非十全十美,因为创建进程要付出很大的代价。…...

基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 1. 卷积神经网络(CNN) 2. 调制信号识别 3.实现过程 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.部分核心程序 % 构建调制类型…...

正则,JS:this,同步异步,原型链笔记整理

一 正则表达式 正则表达式(regular expression)是一种表达文本模式(即字符串结构)的方法,有点像字符串的模板,常常用来按照“给定模式”匹配文本 正则表达式可以用于以下常见操作: 匹配&…...

【NOIP】小鱼的数字游戏题解

author:&Carlton tag:递归,栈 topic:【NOIP】小鱼的数字游戏题解 language:C website:洛谷 date:2023年7月29日 目录 我的题解思路 优化 别人的优秀思路: 我的题解思路 题…...

算法的时间复杂度、空间复杂度如何比较?

目录 一、时间复杂度BigO 大O的渐进表示法: 例题一: 例题2: 例题3:冒泡排序的时间复杂度 例题4:二分查找的时间复杂度 书写对数的讲究: 例题5: 实例6: 利用时间复杂度解决编…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以? 在 Golang 的面试中,map 类型的使用是一个常见的考点,其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...

C++.OpenGL (10/64)基础光照(Basic Lighting)

基础光照(Basic Lighting) 冯氏光照模型(Phong Lighting Model) #mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-GLdskXwWINxNGHso .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-GLd…...

数据库分批入库

今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

QT3D学习笔记——圆台、圆锥

类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体(对象或容器)QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质(定义颜色、反光等)QFirstPersonC…...

MySQL JOIN 表过多的优化思路

当 MySQL 查询涉及大量表 JOIN 时,性能会显著下降。以下是优化思路和简易实现方法: 一、核心优化思路 减少 JOIN 数量 数据冗余:添加必要的冗余字段(如订单表直接存储用户名)合并表:将频繁关联的小表合并成…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1:HTML/CSS 前端高频面试题2:浏览器/计算机网络 前端高频面试题3:JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存? 强缓存: 当浏览器请求资源时,首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

​​企业大模型服务合规指南:深度解析备案与登记制度​​

伴随AI技术的爆炸式发展,尤其是大模型(LLM)在各行各业的深度应用和整合,企业利用AI技术提升效率、创新服务的步伐不断加快。无论是像DeepSeek这样的前沿技术提供者,还是积极拥抱AI转型的传统企业,在面向公众…...

数据库正常,但后端收不到数据原因及解决

从代码和日志来看,后端SQL查询确实返回了数据,但最终user对象却为null。这表明查询结果没有正确映射到User对象上。 在前后端分离,并且ai辅助开发的时候,很容易出现前后端变量名不一致情况,还不报错,只是单…...