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Unity3d_post process layer 抗锯齿设置

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基于FPGA实现OSD功能

简介 基于FPGA平台实现简单的OSD的功能,对于FPGA实现OSD只能实行简单的画框和文字叠加,如果实现复杂的车道线画框,则没法实现(起码我个人感觉,这个功能没有思路执行)。 FPGA实现OSD功能需要7系列平台,以及VDMA、OSD等Xilinx公司的IP使用(本功能工程采用Vivado2017.4平台…...

Java019-1——面向对象的三大特性

一、封装性 将类的某些信息隐藏在类内部,不允许外部程序直接访问,而是通过该类提供的方法来实现对隐藏信息的操作和访问。(这里说的信息就是类中的属性和方法) 1.1、封装性的体现 想要通过代码体现封装性之前,需要先…...

2023年的深度学习入门指南(22) - 百川大模型13B的运行及量化

2023年的深度学习入门指南(22) - 百川大模型13B的运行及量化 不知道上一讲的大段代码大家看晕了没有。但是如果你仔细看了会发现,其实代码还是不全的。比如分词器我们就没讲。 另外,13B比7B的改进点也没有讲。 再有,对于13B需要多少显存我们…...

无涯教程-jQuery - empty( )方法函数

empty()方法删除所有匹配的子节点。 empty( ) - 语法 selector.empty( ) empty( ) - 示例 以下是一个简单的示例&#xff0c;简单说明了此方法的用法- <html><head><title>The jQuery Example</title><script type"text/javascript"…...

微信小程序实现蓝牙开锁、开门、开关、指令发送成功,但蓝牙设备毫无反应、坑

文章目录 开源htmlJavaScript 开源 wx联系本人获取源码(开源): MJ682517 html <view><view class"p_l_36 p_r_36"><input class"w_100_ h_80 lh_80 ta_c b_2s_eee radius_20" value"{{instructVal}}" type"text" plac…...

微信小程序中使用echarts方法

小程序中使用echarts echarts是一个基于JS的数据可视化图标库&#xff0c;它提供了直观&#xff0c;生动&#xff0c;可交互&#xff0c;可个性定制的数据可视化图表。一般在vue中会使用到&#xff0c;并且官网也详细的说明了如何在vue中使用&#xff0c;但是今天我想来探讨的…...

【面试题】前端中 JS 发起的请求可以暂停吗?

这个问题非常有意思&#xff0c;我一看到就想了很多可以回复的答案&#xff0c;但是评论区太窄&#xff0c;就直接开一篇文章来写了。 审题 JS 发起的请求可以暂停吗&#xff1f;这一句话当中有两个概念需要明确&#xff0c;一是什么样的状态才能称之为 暂停&#xff1f;二是…...

通过社区参与解锁早期增长:Maven 远程医疗平台概览

Maven通过用户导向的渐进式验证&#xff0c;找到了一个被忽视的巨大女性医疗服务市场&#xff0c;作为女性医疗保健的先行者&#xff0c;已服务超过1500万用户&#xff0c;目前估值已达$14亿。本文将深入探索Maven实现产品市场匹配的三个阶段&#xff0c;从如何验证初始的市场机…...

Vue中使用echarts

1 安装 npm install -g cnpm --registryhttps://registry.npm.taobao.org cnpm install echarts -S 2 main.js引入 3 引入成功...

边缘计算对现代交通的重要作用

边缘计算之所以重要&#xff0c;是在于即使在5G真正商用之时&#xff0c;可以实现超大带宽&#xff08;eMBB&#xff09;的应用场景&#xff0c;但庞大数据量的涌现也就意味着需要在云和端传输过程中找到一个承接点&#xff0c;对数据进行预处理再选择是否上云。 边缘计算应用演…...

Python桥接模式介绍、使用

一、Python桥接模式介绍 概念&#xff1a; Python桥接模式&#xff08;Bridge Pattern&#xff09;是一种软件设计模式&#xff0c;用于将抽象部分与其实现部分分离&#xff0c;使它们可以独立地变化。 它可以通过使用桥接接口来创建一个桥接对象来连接抽象和实现部分。 功能…...

ChatGPT在知识图谱的构建和更新中的应用如何?

ChatGPT在知识图谱的构建和更新中具有重要的应用潜力。知识图谱是一种用于表示和存储结构化知识的图形化数据模型&#xff0c;通常由实体、属性和关系组成。知识图谱的构建和更新是一个复杂而关键的过程&#xff0c;涉及知识的收集、组织、链接和推理。ChatGPT作为一种预训练语…...

JS正则表达式:常用正则手册/RegExp/正则积累

一、正则基础语法 JavaScript 正则表达式 | 菜鸟教程 JS正则表达式语法大全&#xff08;非常详细&#xff09; 二、使用场景 2.1、校验中国大陆手机号的正则表达式 正则 /^1[3456789]\d{9}$/解释 序号正则解释1^1以数字 1 开头2[3456789]第二位可以是 3、4、5、6、7、8、…...

自动化测试框架unittest与pytest的区别!

引言 前面文章已经介绍了python单元测试框架&#xff0c;大家平时经常使用的是unittest&#xff0c;因为它比较基础&#xff0c;并且可以进行二次开发&#xff0c;如果你的开发水平很高&#xff0c;集成开发自动化测试平台也是可以的。而这篇文章主要讲unittest与pytest的区别&…...

【Git】

学习来自于&#xff1a; 女朋友乱用Git&#xff0c;差点把我代码删了。。。 一些常用的Git 知识点整理 关于Git这一篇就够了 Git基本命令大全 30分钟精通Git&#xff0c;学不会来找我 Git 版本管理 | 莫烦PYTHON Git 代码版本管理教程 文章目录 【前言】集中式与分布式的…...

[论文笔记] CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU

Honda, Hiroto, and Yusuke Uchida. “CLRerNet: Improving Confidence of Lane Detection with LaneIoU.” arXiv preprint arXiv:2305.08366 (2023). 2023.05 出的一篇车道线检测的文章, 效果在CULane, CurveLanes SOTA 文章目录 简介LaneIoULineIoU存在问题为什么使用LaneIo…...

LeetCode|backtracking|review:40. 131. 93. 47. 332. | 37. Sudoku Solver

复习&#xff1a; 40. Combination Sum II [1,1,2,3]中&#xff0c;答案里有[1,1,2], 但是不能有两个[1,2,3] 131. Palindrome Partitioning 每个for都是在给定的start之后找一个palindrome。当start 93. Restore IP Addresses forloop每次loop都是在给定的start的后三个数…...

被泼冷水后,谁能超越微服务?

历史总会重演。一切刚过去的&#xff0c;又会被重新提起。开源项目Codename One的联合创始人Shai&#xff0c;曾是Sun Microsystems开源LWUIT项目的共同作者&#xff0c;参与了无数开源项目。作为最早一批Java开发者&#xff0c;最近感慨道&#xff1a;单体&#xff0c;又回来了…...

多线程(JavaEE初阶系列5)

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基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用

结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中&#xff0c;结构体可以嵌套使用&#xff0c;形成更复杂的数据结构。例如&#xff0c;可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系&#xff1a; struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

conda相比python好处

Conda 作为 Python 的环境和包管理工具&#xff0c;相比原生 Python 生态&#xff08;如 pip 虚拟环境&#xff09;有许多独特优势&#xff0c;尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处&#xff1a; 一、一站式环境管理&#xff1a…...

synchronized 学习

学习源&#xff1a; https://www.bilibili.com/video/BV1aJ411V763?spm_id_from333.788.videopod.episodes&vd_source32e1c41a9370911ab06d12fbc36c4ebc 1.应用场景 不超卖&#xff0c;也要考虑性能问题&#xff08;场景&#xff09; 2.常见面试问题&#xff1a; sync出…...

C++_核心编程_多态案例二-制作饮品

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SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

srs linux

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NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...

DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态

前言 在人工智能技术飞速发展的今天&#xff0c;深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力&#xff0c;而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心&#xff0c;系统性地呈现了两部深度技术著作的精华&#xff1a;…...

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【Linux】Linux安装并配置RabbitMQ

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