算法笔记（七）—— 图的相关知识及算法
图的存储方式
1. 邻接表（记录关于某点的直接相邻点）
2. 邻接矩阵（一定是正方形的矩阵，对点进行编号，点到点的权值由距震中的值表示，无直接相连记为正无穷）
图的模板
unordered_map<int,Node>
unordered_set<Edge>
Node类：值、入度、出度、点发散出去的边连接的邻居、属于该点的边
Edge类：权值（距离）、起始点（from）、终止点（to）
图的宽度优先遍历
使用unordered_set来进行去重，放置重复点进队列
图的深度优先遍历
拓扑排序
有向无环图，先处理入度为0的点，然后将该点及其影响擦掉，继续寻找入度为0的点，周而复始。
无向图生成最小生成树（K算法 P算法）
保证连通性且整体边权值最小
K算法（从边的角度出发）
1. 对所有边排序，从最小开始考虑
2. 如果加上该边没有形成环则加上，若形成环则考虑下一条边
怎么考虑会不会形成环：假设所有点一开始自己是个集合（都不连通），判断是否有环，看一条边的from和to在不在一个集合，若不在将两个点所在集合合并。
P算法
1. 所有边都被锁定
2. 从某点出发，将该点直接相连的所有边解锁，选权值最小的边（且左右两侧不在一个模型内），将邻点加入，周而复始。
Dijkstra算法（要求没有累加权值为负数的环）
规定出发点 ，该点到所有点的最短距离
1. 初始化，到自己0，到别的点正无穷
2. 从当前最小值对应的点出发，看其所有的边，发现了更短的距离则改写
3. 周而复始即可，直到所有点都作为出发点被遍历到
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