Olap BI工具对比
背景
目前公司主要使用数据存储有MySQL、ES、Hive、HBase、TiDB等
- MySQL用于存储应用的基本支撑数据,数据量少;
- ES和Hbase用于存储和查询调用记录,数据量多;
- Hive和TiDB用于DC上使用,数据量多。
- 主要使用的数据分析平台/工具有DC、DataBI、es-olap、ldbmp等
- DC、DataBI、es-olap面向内部运营和开发人员;
- ldbmp面向开发人员;
- DataBI、es-olap的部分页面也会面向客户。
现有数据存储比较分散、分析应用较多且功能分散
对比产品
- superset,来自Airbnb的开源产品,目前进入apache管理
- metabase,来自美国的一家数据产品公司,侧重于非技术人员使用体验
- dataease,来自杭州飞致云公司
superset | metabase | dataease | FineBI | QuickBI | |
官方地址 | Welcome | Superset | Metabase | Business Intelligence, Dashboards, and Data Visualization | DataEase - 人人可用的开源数据可视化分析工具 - 官网 | FineBI商业智能软件 - 自助大数据分析工具 | Quick BI官网_BI数据可视化分析工具_智能报表-阿里云 |
开发语言 | python | java | java | ||
是否开源 | 是 | 是 | 是 | 否 | 否 |
商业版本 | 无 | 有,国外 | 有,国内 | 是 | 是 |
收费 | 无 | 500美元/月 10个账号 每加1个账号10美元 | 30,000/年 30个账号 (来自华为云) | 18,000/年 20个账号 | |
文档支持 | 安装文档 使用文档 (英文) | 安装文档 使用文档 开发文档 (英文) | 安装文档 使用文档 开发文档 (中文) | 使用文档 | 使用文档 |
权限控制 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
图表组织方式 | 看板-图表-数据集 | 集合-看板/图表-数据 | 仪表板-视图-数据集 | ||
定时刷新 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
安装方式 | Docker | Docker | Docker | aliyun | |
外部数据源 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | |
doris支持度 | 部分支持 | 支持 | 支持 | ||
扩展开发 | 支持 | 支持 | 支持 |
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