JAVA开发测试（jmeter如何测试性能与估算）

对C的业务网站或应用，进行性能测试来评估使用服务器情况是必不可少的一项工作。

一、测试工具：

Apache JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能，是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具Jmeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。通过使用jmeter，企业能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。

如我们对一台署了电商应用的服务器部进行测试配置如下：

服务器类型：ECS弹性云服务器服务器CPU：4C（4核）服务器内存：16G服务器存储：50G（系统盘）+500G（存储）服务器数量：1台备注  说明：ecs.g7.xlarge+5M带宽

经验总结的数据规则：

1、二八法则（20%的时间完成80%的事情）：

也叫帕累托法则，指电商行业中，20%的变量将产生80%的效果，电商平台常用来计算用户访问量和时间的分配情况，即平台80%访问，集中在20%的时间完成。

2、下单转换率（5%）

电商转化率=交易次数/访问数，目前行业普遍维持在5%的转化率。

3、黄金时段：（早10点到晚10点）

根据淘宝发布的统计数据，交易的‘黄金时段’为10:00-12:00、15:00-17:00、20:00-22:00；

根据京东新品发布时间段统计数据，新品发布‘黄金时段’为10:00-11:00、15:00-17:00。

结合以往电商项目，交易多发生在10:00-22:00（特殊活动日除外）。

二、压测前准备工作：

在进行性能测试之前，需要做一些必须的准备工作，主要包括：

1. 测试功能点全部通过功能测试，确保功能上没有问题；
2. 软硬件环境搭建就绪；
3. 数据库备份；
4. 对于每一个测试功能点，都要事先录制好相应的测试脚本，包括参数化，准备好测试数据，并且调试好，脚本能够成功的回放，保证在测试的时候能够顺利的运行;
5. 测试数据准备就绪；
6. 系统监控准备就绪；
7. 测试结果验证方法准备就绪。

三、测试方法：

利用测试工具Jmeter编写脚本，模拟用户并发执行典型业务场景，记录事务响应时间、用户并发数、TPS等数据，并对应用服务器系统资源利用情况进行监控。

模仿虚拟用户：

虚拟用户：在本次测试中，一个虚拟用户即是一个线程。线程每次从流程图开始时执行，若未遇到异常则运行至结束，然后又从开始时运行，如此往复，直至手动停止或者运行时间结束。在执行脚本过程中，若出现异常，则跳至结束，并重新开始。

关键性指标：

迭代：一个虚拟用户执行完一次脚本即称之为一次迭代。

ART：事物平均响应时间。

TPS：系统每秒能够处理的事务数。

如测试一个查询用户详情信息的业务流程：

执行该脚本前，需先准备一批平台会员信息；

每次迭代使用的会员信息是顺序获取的。

按照上面的例子依次测试系统中场景得出性能数据即可。

四、测试结论

一般的结论

根据电商平台常用二八法则，即80%的业务集中发生在20%的时间段。用户购物行为普遍发生在每一天的10个小时（12：00-22：00），

9.08次/s*3600s/h*2h≈26万次

根据28定律换算：26万次/0.8≈6.54万次/天

即：每天可支持6.54万次的三方平台调用能力。

扩容建议就两项：

• 纵向扩容：如服务器及云服务CPU数量增加、内存增加、硬盘存储增加；
• 横向扩展：应用服务器数量增加，云服务数量增加。