当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT长文本对话输入方法

ChatGPT PROMPTs Splitter 是一个开源工具,旨在帮助你将大量上下文数据分成更小的块发送到 ChatGPT 的提示,并根据如何处理所有块接收到 ChatGPT(或其他具有字符限制的语言模型)的方法。

在这里插入图片描述

推荐:用 NSDT设计器 快速搭建可编程3D场景。

该工具默认情况下会确保将文本分为每个请求最多 15,000 个字符的安全块,但也可以根据需要进行自定义。

该项目包括一个易于使用的 Web 界面,用于输入长提示、选择每个块的最大长度以及单独复制块以将其粘贴到 ChatGPT。

可以从 GitHub 存储库下载ChatGPT PROMPTs Splitter 。

1、chatgpt长文本分割的原理

chatgpt-prompts-splitter使用简单的算法将文本分割成更小的块。 该算法基于以下规则:

  • 根据指定的最大长度将提示分成块。
  • 在第一个 chunk 中添加信息,指示 AI 接收和确认 chunk 的过程,并等待 chunk 传输完成后再处理后续请求。

2、chatgpt-prompts-splitter的主要特性

✅Python 3.9
✅ 用于将文本分割成更小的块的 Web 界面
✅ 可定制每个块的最大长度
✅ 单独复制块以发送到 ChatGPT
✅ ChatGPT 关于如何处理块的说明
✅ 包括测试
✅ 轻松部署到 Vercel

3、chatgpt-prompts-splitter使用示例

按照以下简单步骤使用 ChatGPT Prompt Splitter Web 应用程序(如屏幕截图所示)。

第 1 步:访问应用程序

打开 Web 浏览器并导航至Chatgpt-promts-splitter在线应用URL。

你应该看到主屏幕,显示长文本提示和最大块长度的输入字段。
在这里插入图片描述

第2步:输入长提示符

输入你想要拆分为较小块以供 ChatGPT 使用的文本。

还可以通过在 “最大字符长度…” 字段中输入字符数来指定每个块的自定义长度。

在此示例中,我们将分成仅 25 个字符的块作为基本测试。
在这里插入图片描述

第三步:点击“分割”

单击“拆分”按钮来处理文本并将其分成更小的块。
在这里插入图片描述

第4步:复制块

应用程序将显示分成较小块的文本。 可以通过单击每个块旁边的“复制”按钮单独复制每个块。
在这里插入图片描述

第 5 步:将块粘贴到 ChatGPT 中

现在你已经复制了块,可以将它们粘贴到 ChatGPT 或任何其他有字符限制的语言模型中。
在这里插入图片描述

完美! 你已使用 ChatGPT Prompt Splitter 成功将长提示分割成更小的、可管理的块。


原文链接:ChatGPT长文本对话 — BimAnt

相关文章:

ChatGPT长文本对话输入方法

ChatGPT PROMPTs Splitter 是一个开源工具,旨在帮助你将大量上下文数据分成更小的块发送到 ChatGPT 的提示,并根据如何处理所有块接收到 ChatGPT(或其他具有字符限制的语言模型)的方法。 推荐:用 NSDT设计器 快速搭建可…...

FFmpeg-swresample的更新

auto convert的创建 在FFmpeg/libavfilter/formats.c中定义了negotiate_video和negotiate_audio,在格式协商,对于video如果需要scale,那么就会自动创建scale作为convert,对于audio,如果需要重采样,则会创建…...

回答网友 修改一个exe

网友说:他有个很多年前的没有源码的exe,在win10上没法用,让俺看一下。 俺看了一下,发现是窗体设计的背景色的问题。这个程序的背景色用的是clInactiveCaptionText。clInactiveCaptionText 在win10之前的系统上是灰色,但…...

数据可视化 - 动态柱状图

基础柱状图 通过Bar构建基础柱状图 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.options import LabelOpts # 使用Bar构建基础柱状图 bar Bar() # 添加X轴 bar.add_xaxis(["中国", "美国", "英国"]) # 添加Y轴 # 设置数值标签在右侧 b…...

【JVM】JVM五大内存区域介绍

目录 一、程序计数器(线程私有) 二、java虚拟机栈(线程私有) 2.1、虚拟机栈 2.2、栈相关测试 2.2.1、栈溢出 三、本地方法栈(线程私有) 四、java堆(线程共享) 五、方法区&…...

自动驾驶感知系统--惯性导航定位系统

惯性导航定位 惯性是所有质量体本身的基本属性,所以建立在牛顿定律基础上的惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)(简称惯导系统)不与外界发生任何光电联系,仅靠系统本身就能对车辆进行连续的三维定位和三维定向。卫星导…...

Netty简介

Netty Netty初体验基础概念Reactor模型传统的阻塞IO模型基础Reactor模型多线程Reactor模型 为什么要使用Netty? (NIO的框架,用于解决高并发出现的问题) *BIO:同步且阻塞的IO NIO:同步且非阻塞的IO(不是说线程&#x…...

基于TCP/IP对等模型对计算机网络知识点的整合

目录 前言 应用层 Telnet SSH FTP/TFTP SNMP:简单的网络管理协议 HTTP:超文本传输协议 SMTP:电子邮件传输协议 DNS:域名解析协议 DHCP:动态主机配置协议 NTP:网络时钟协议 传输层 TCP UDP 端…...

【SQL应知应会】表分区(一)• Oracle版

欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享,与更多的人进行学习交流 本文收录于SQL应知应会专栏,本专栏主要用于记录对于数据库的一些学习,有基础也有进阶,有MySQL也有Oracle 分区表 • Oracle版 前言一、分区表1.什么是表分区…...

PostgreSQL 常用空间处理函数

1.OGC标准函数 管理函数: 添加几何字段 AddGeometryColumn(, , , , , ) 删除几何字段 DropGeometryColumn(, , ) 检查数据库几何字段并在geometry_columns中归档 Probe_Geometry_Columns() 给几何对象设置空间参考(在通过一个范围做空间查询时常用&…...

ubuntu初始化/修改root密码

1.登录ubuntu后,使用sudo passwd root命令,进行root密码的初始化/修改,注:这里需要保证两次输入的密码都是同一个,才可成功 ubuntugt-ubuntu22-04-cmd-v1-0-32gb-100m:~/ocr$ sudo passwd root New password: Retype…...

【Linux后端服务器开发】select多路转接IO服务器

目录 一、高级IO 二、fcntl 三、select函数接口 四、select实现多路转接IO服务器 一、高级IO 在介绍五种IO模型之前,我们先讲解一个钓鱼例子。 有一条大河,河里有很多鱼,分布均匀。张三是一个钓鱼新手,他钓鱼的时候很紧张&a…...

支持向量机(iris)

代码: import pandas as pd from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn import svm import numpy as np# 定义每一列的属性 colnames [sepal-length, sepal-width, petal-length, petal-width, class] # 读取数据 iris pd.read_csv(data\\i…...

24考研数据结构-第二章:线性表

目录 第二章:线性表2.1线性表的定义(逻辑结构)2.2 线性表的基本操作(运算)2.3 线性表的物理/存储结构(确定了才确定数据结构)2.3.1 顺序表的定义2.3.1.1 静态分配2.3.1.2 动态分配2.3.1.3 mallo…...

Mybatis 动态 sql 是做什么的?都有哪些动态 sql?能简述动态 sql 的执行原理不?

OGNL表达式 OGNL,全称为Object-Graph Navigation Language,它是一个功能强大的表达式语言,用来获取和设置Java对象的属性,它旨在提供一个更高的更抽象的层次来对Java对象图进行导航。 OGNL表达式的基本单位是"导航链"&a…...

250_C++_typedef std::function<int(std::vector<int> vtBits)> fnChkSstStt

假设我们需要定义一个函数类型来表示一个能够计算整数向量中所有元素之和的函数。 首先,我们定义一个函数,它的参数是一个 std::vector 类型的整数向量,返回值是 int 类型,表示所有元素之和: int sumVectorElements(std::vector<int> vt) {int sum = 0;for (int n…...

无涯教程-jQuery - Transfer方法函数

Transfer 效果可以与effect()方法一起使用。这会将元素的轮廓转移到另一个元素。尝试可视化两个元素之间的交互时非常有用。 Transfer - 语法 selector.effect( "transfer", {arguments}, speed ); 这是所有参数的描述- className - 传输元素将收到的可选类名。…...

openGauss学习笔记-24 openGauss 简单数据管理-模式匹配操作符

文章目录 openGauss学习笔记-24 openGauss 简单数据管理-模式匹配操作符24.1 LIKE24.2 SIMILAR TO24.3 POSIX正则表达式 openGauss学习笔记-24 openGauss 简单数据管理-模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法&#xff1a;SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符…...

JAVASE---数据类型与变量

1. 字面常量 常量即程序运行期间&#xff0c;固定不变的量称为常量&#xff0c;比如&#xff1a;一个礼拜七天&#xff0c;一年12个月等。 public class Demo{ public static void main(String[] args){ System.Out.println("hello world!"); System.Out.println(…...

IDEA Groovy 脚本一键生成实体类<mybatisplus>

配置数据库&#xff08;mysql&#xff09; 一键生成&#xff08;右键点击table&#xff09; 配置自己的groovy脚本 import com.intellij.database.model.DasTable import com.intellij.database.util.Case import com.intellij.database.util.DasUtil import com.intellij.data…...

K8S认证|CKS题库+答案| 11. AppArmor

目录 11. AppArmor 免费获取并激活 CKA_v1.31_模拟系统 题目 开始操作&#xff1a; 1&#xff09;、切换集群 2&#xff09;、切换节点 3&#xff09;、切换到 apparmor 的目录 4&#xff09;、执行 apparmor 策略模块 5&#xff09;、修改 pod 文件 6&#xff09;、…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)

2025年能源电力系统与流体力学国际会议&#xff08;EPSFD 2025&#xff09;将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会&#xff0c;EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集

Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路&#xff1a; 笔者写过很多次这道题了&#xff0c;不想写题解了&#xff0c;大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

根据万维钢·精英日课6的内容,使用AI(2025)可以参考以下方法:

根据万维钢精英日课6的内容&#xff0c;使用AI&#xff08;2025&#xff09;可以参考以下方法&#xff1a; 四个洞见 模型已经比人聪明&#xff1a;以ChatGPT o3为代表的AI非常强大&#xff0c;能运用高级理论解释道理、引用最新学术论文&#xff0c;生成对顶尖科学家都有用的…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​&#x1f34b;&#x1f34b;大数据学习&#x1f34b;&#x1f34b; &#x1f525;系列专栏&#xff1a; &#x1f451;哲学语录: 用力所能及&#xff0c;改变世界。 &#x1f496;如果觉得博主的文章还不错的话&#xff0c;请点赞&#x1f44d;收藏⭐️留言&#x1f4…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法

热释电的测量主要涉及热释电系数的测定&#xff0c;这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中&#xff0c;积分电荷法最为常用&#xff0c;其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷&#xff0c;从而确定热释电系数…...

Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制

1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间‌互相持有对方引用‌,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

AirSim/Cosys-AirSim 游戏开发(四)外部固定位置监控相机

这个博客介绍了如何通过 settings.json 文件添加一个无人机外的 固定位置监控相机&#xff0c;因为在使用过程中发现 Airsim 对外部监控相机的描述模糊&#xff0c;而 Cosys-Airsim 在官方文档中没有提供外部监控相机设置&#xff0c;最后在源码示例中找到了&#xff0c;所以感…...