生成模型和判别模型工作原理介绍
您解决的大多数机器学习和深度学习问题都是从生成模型和判别模型中概念化的。在机器学习中，人们可以清楚地区分两种建模类型：
- 将图像分类为狗或猫属于判别性建模
- 生成逼真的狗或猫图像是一个生成建模问题
神经网络被采用得越多，生成域和判别域就增长得越多。要理解基于这些模型的算法，您需要研究理论和所有建模概念。
起飞所需了解的一切
您只需对机器学习和深度学习有基本的了解即可。一旦建立了基础，就可以转向更高级的主题，例如生成对抗网络或 GAN。如果您以前处理过图像分类（判别）或图像重建（生成）问题，那么这
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前言 主线程的Handler 主要依赖于 ActivityThread，Android是消息驱动，比如view的刷新，activity的创建等，如果能打印系统层Handler消息日志，就需要对于系统层的Handler 进行Hook 原理 ActivityThread中 mH对象主要负责…...
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FTXUI::Dom 模块
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Oracle实用参考（13）——Oracle for Linux物理DG环境搭建（2）
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