java-马踏棋盘
在8x8的国际棋盘上,按照马走日的规则,验证是否能够走遍棋盘。
1、创建棋盘 chessBoard,是一个二维数组。
2、将当前位置设置为已经访问,然后根据当前位置,计算马儿还能走哪些位置,并放入到一个集合中(ArrayList),最多有8个位置,每走一步,就使用step+1。
3、遍历ArrayList中存放的所有位置,看看哪个可以走通,如果走通,就继续,走不通,就回溯。
4、判断马儿是否完成了任务,使用step和应该走的步数比较,如果没有达到数量,则表示没有完成任务,将整个棋盘置0。
package com.horse;import java.awt.Point;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;public class HorseChessboard {private static int X; // 棋盘的列数private static int Y; // 棋盘的行数//创建一个数组,标记棋盘的各个位置是否被访问过private static boolean visited[];//使用一个属性,标记是否棋盘的所有位置都被访问private static boolean finished; // 如果为true,表示成功public static void main(String[] args) {System.out.println("骑士周游算法,开始运行~~");//测试骑士周游算法是否正确X = 8;Y = 8;int row = 1; //马儿初始位置的行,从1开始编号int column = 1; //马儿初始位置的列,从1开始编号//创建棋盘int[][] chessboard = new int[X][Y];visited = new boolean[X * Y];//初始值都是false//测试一下耗时long start = System.currentTimeMillis();traversalChessboard(chessboard, row - 1, column - 1, 1);long end = System.currentTimeMillis();System.out.println("共耗时: " + (end - start) + " 毫秒");//输出棋盘的最后情况for(int[] rows : chessboard) {for(int step: rows) {System.out.print(step + "\t");}System.out.println();}}/*** 完成骑士周游问题的算法* @param chessboard 棋盘* @param row 马儿当前的位置的行 从0开始 * @param column 马儿当前的位置的列 从0开始* @param step 是第几步 ,初始位置就是第1步 */public static void traversalChessboard(int[][] chessboard, int row, int column, int step) {chessboard[row][column] = step;//row = 4 X = 8 column = 4 = 4 * 8 + 4 = 36visited[row * X + column] = true; //标记该位置已经访问//获取当前位置可以走的下一个位置的集合 ArrayList<Point> ps = next(new Point(column, row));//对ps进行排序,排序的规则就是对ps的所有的Point对象的下一步的位置的数目,进行非递减排序sort(ps);//遍历 pswhile(!ps.isEmpty()) {Point p = ps.remove(0);//取出下一个可以走的位置//判断该点是否已经访问过if(!visited[p.y * X + p.x]) {//说明还没有访问过traversalChessboard(chessboard, p.y, p.x, step + 1);}}//判断马儿是否完成了任务,使用 step 和应该走的步数比较 , //如果没有达到数量,则表示没有完成任务,将整个棋盘置0//说明: step < X * Y 成立的情况有两种//1. 棋盘到目前位置,仍然没有走完//2. 棋盘处于一个回溯过程if(step < X * Y && !finished ) {chessboard[row][column] = 0;visited[row * X + column] = false;} else {finished = true;}}/*** 功能: 根据当前位置(Point对象),计算马儿还能走哪些位置(Point),并放入到一个集合中(ArrayList), 最多有8个位置* @param curPoint* @return*/public static ArrayList<Point> next(Point curPoint) {//创建一个ArrayListArrayList<Point> ps = new ArrayList<Point>();//创建一个PointPoint p1 = new Point();//表示马儿可以走5这个位置if((p1.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p1.y = curPoint.y -1) >= 0) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走6这个位置if((p1.x = curPoint.x - 1) >=0 && (p1.y=curPoint.y-2)>=0) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走7这个位置if ((p1.x = curPoint.x + 1) < X && (p1.y = curPoint.y - 2) >= 0) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走0这个位置if ((p1.x = curPoint.x + 2) < X && (p1.y = curPoint.y - 1) >= 0) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走1这个位置if ((p1.x = curPoint.x + 2) < X && (p1.y = curPoint.y + 1) < Y) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走2这个位置if ((p1.x = curPoint.x + 1) < X && (p1.y = curPoint.y + 2) < Y) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走3这个位置if ((p1.x = curPoint.x - 1) >= 0 && (p1.y = curPoint.y + 2) < Y) {ps.add(new Point(p1));}//判断马儿可以走4这个位置if ((p1.x = curPoint.x - 2) >= 0 && (p1.y = curPoint.y + 1) < Y) {ps.add(new Point(p1));}return ps;}//根据当前这个一步的所有的下一步的选择位置,进行非递减排序, 减少回溯的次数public static void sort(ArrayList<Point> ps) {ps.sort(new Comparator<Point>() {@Overridepublic int compare(Point o1, Point o2) {// TODO Auto-generated method stub//获取到o1的下一步的所有位置个数int count1 = next(o1).size();//获取到o2的下一步的所有位置个数int count2 = next(o2).size();if(count1 < count2) {return -1;} else if (count1 == count2) {return 0;} else {return 1;}}});}
}
相关文章:
java-马踏棋盘
在8x8的国际棋盘上,按照马走日的规则,验证是否能够走遍棋盘。 1、创建棋盘 chessBoard,是一个二维数组。 2、将当前位置设置为已经访问,然后根据当前位置,计算马儿还能走哪些位置,并放入到一个集合中&…...
系统架构设计师-软件架构设计(4)
目录 一、软件架构评估 1、敏感点 2、权衡点 3、风险点 4、非风险点 5、架构评估方法 5.1 基于调查问卷或检查表的方式 5.2 基于度量的方式 5.3 基于场景的方式 6、基于场景的评估方法 6.1 软件架构分析法(SAAM) 6.2 架构权衡分析法(ATAM&am…...
51单片机--AD/DA
AD/DA介绍 AD和DA是模拟信号和数字信号之间的转换过程。 AD,全称为模拟到数字(Analog-to-Digital),指的是将模拟信号转换为数字信号的过程。在AD转换中,模拟信号经过采样、量化和编码等步骤,被转换为离散的…...
网络安全-防御需知
目录 网络安全-防御 1.网络安全常识及术语 资产 漏洞 0day 1day 后门 exploit APT 2.什么会出现网络安全问题? 网络环境的开放性 协议栈自身的脆弱性 操作系统自身的漏洞 人为原因 客观原因 硬件原因 缓冲区溢出攻击 缓冲区溢出攻击原理 其他攻击…...
C#百万数据处理
C#百万数据处理 在我们经验的不断增长中不可避免的会遇到一些数据量很大操作也复杂的业务 这种情况我们如何取优化如何去处理呢?一般都要根据业务逻辑和背景去进行合理的改进。 文章目录 C#百万数据处理前言一、项目业务需求和开发背景项目开发背景数据量计算业务需…...
windows端口占用
1.查看当前端口被哪个进程占用了(进入到CMD中) netstat -ano|findstr "8990"输出结果为: TCP 127.0.0.1:8990 0.0.0.0:0 LISTENING 2700 我们发现8990端口被2700进程占用了 2.基于进程号找进程名称 tasklist|findstr "2700&qu…...
如何理解Diffusion
Diffusion算法可以有多个角度进行理解,不同的理解方式只是对目标函数进行了不同的解释。其主体思想是不变的,可以归纳为: 训练时通过图片逐步添加噪声,变为一个纯噪声。然后学习每一步的噪声。推理时给定一个随机噪声图片&#x…...
自然语言处理从入门到应用——LangChain:模型(Models)-[聊天模型(Chat Models):使用少量示例和响应流式传输]
分类目录:《自然语言处理从入门到应用》总目录 使用少量示例 本部分的内容介绍了如何在聊天模型(Chat Models)中使用少量示例。关于如何最好地进行少量示例提示尚未形成明确的共识。因此,我们尚未固定任何关于此的抽象概念&#…...
Java在线OJ项目(三)、前后端交互API模块
Java在线OJ项目(三)、前后端交互API模块 1. 客户端向服务器请求所有题目 或者 单个题目前端获取所有题目获取一个题目 后端 2. 后端读取前端提交的代码,进行编译运行,返回结果前端提交代码后端处理 1. 客户端向服务器请求所有题目…...
项目——负载均衡在线OJ
目录 项目介绍开发环境所用技术项目宏观结构编写思路1. 编写compile_server1.1 编译模块编写1.2 运行功能1.3compile_runner 编译与运行1.4 编写compile_server.cpp调用compile_run模块,形成网络服务 2. 编写基于MVC的oj_server2.1 oj_server.cpp的编写2.2 oj_model…...
idea连接远程服务器上传war包文件
idea连接远程服务器&上传war包 文章目录 idea连接远程服务器&上传war包1. 连接服务器2.上传war包 1. 连接服务器 选择Tools -> Start SSH Session 添加配置 连接成功 2.上传war包 Tools -> Deployment -> Browse Remote Host 点击右侧标签,点击&…...
使用PyGWalker可视化分析表格型数据
大家好,可以想象一下在Jupyter Notebook中拥有大量数据,想要对其进行分析和可视化。PyGWalker就像一个神奇的工具,能让这项工作变得超级简单。它能获取用户的数据,并将其转化为一种特殊的表格,可以与之交互,…...
Visual C++中的虚函数和纯虚函数(以外观设计模式为例)
我是荔园微风,作为一名在IT界整整25年的老兵,今天来说说Visual C中的虚函数和纯虚函数。该系列帖子全部使用我本人自创的对比学习法。也就是当C学不下去的时候,就用JAVA实现同样的代码,然后再用对比的方法把C学会。 直接说虚函数…...
电子元器件选型与实战应用—01 电阻选型
大家好, 我是记得诚。 这是《电子元器件选型与实战应用》专栏的第一篇文章,今天的主角是电阻,在每一个电子产品中,都少不了电阻的身影,其重要性不言而喻。 文章目录 1. 入门知识1.1 基础1.2 常用品牌1.3 电阻的种类2. 贴片电阻标识2.1 三位数标注法2.2 四位数标注法2.3 小…...
javascript 模板引擎
使用场景 在实际开发中,一般都是使用动态请求数据来更新页面,服务器端通常返回json格式的数据,正常操作是我们手动的去拼装HTML,但麻烦且容易出错,因此出现了一些用模版生成HTML的的框架叫js模板引擎如:jq…...
【数据结构】带头+双向+循环链表(DList)(增、删、查、改)详解
一、带头双向循环链表的定义和结构 1、定义 带头双向循环链表,有一个数据域和两个指针域。一个是前驱指针,指向其前一个节点;一个是后继指针,指向其后一个节点。 // 定义双向链表的节点 typedef struct ListNode {LTDataType dat…...
接口自动化测试平台
下载了大神的EasyTest项目demo修改了下<https://testerhome.com/topics/12648 原地址>。也有看另一位大神的HttpRunnerManager<https://github.com/HttpRunner/HttpRunnerManager 原地址>,由于水平有限,感觉有点复杂~~~ 【整整200集】超超超…...
【物联网】微信小程序接入阿里云物联网平台
微信小程序接入阿里云物联网平台 一 阿里云平台端 1.登录阿里云 阿里云物联网平台 点击进入公共实例,之前没有的点进去申请 2.点击产品,创建产品 3.产品名称自定义,按项目选择类型,节点类型选择之恋设备,联网方式W…...
PKG内容查看工具:Suspicious Package for Mac安装教程
Suspicious Package Mac版是一款Mac平台上的查看 PKG 程序包内信息的应用,Suspicious Package Mac版支持查看全部包内全部文件,比如需要运行的脚本,开发者,来源等等。 suspicious package mac使用简单,只需在选择pkg安…...
第16节:R语言医学分析实例:肺切除手术的Apriori关联规则分析
关联规则 肺切除手术的Apriori关联规则分析。 分析的目的是确定患有肺癌并需要接受肺切除术的患者的共病症状。 了解哪些症状是共病的可以帮助改善患者护理和药物处方。 分析类型是关联规则学习,通过探索变量之间的关联或频繁项集,尝试在大型数据集中找到见解和隐藏关系(H…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)
目录 1.TCP的连接管理机制(1)三次握手①握手过程②对握手过程的理解 (2)四次挥手(3)握手和挥手的触发(4)状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...
el-switch文字内置
el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...
ESP32 I2S音频总线学习笔记(四): INMP441采集音频并实时播放
简介 前面两期文章我们介绍了I2S的读取和写入,一个是通过INMP441麦克风模块采集音频,一个是通过PCM5102A模块播放音频,那如果我们将两者结合起来,将麦克风采集到的音频通过PCM5102A播放,是不是就可以做一个扩音器了呢…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
如何在最短时间内提升打ctf(web)的水平?
刚刚刷完2遍 bugku 的 web 题,前来答题。 每个人对刷题理解是不同,有的人是看了writeup就等于刷了,有的人是收藏了writeup就等于刷了,有的人是跟着writeup做了一遍就等于刷了,还有的人是独立思考做了一遍就等于刷了。…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
2025年低延迟业务DDoS防护全攻略:高可用架构与实战方案
一、延迟敏感行业面临的DDoS攻击新挑战 2025年,金融交易、实时竞技游戏、工业物联网等低延迟业务成为DDoS攻击的首要目标。攻击呈现三大特征: AI驱动的自适应攻击:攻击流量模拟真实用户行为,差异率低至0.5%,传统规则引…...
[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
