当前位置: 首页 > news >正文

leetcode解题思路分析(一百四十五)1254 - 1266 题

  1. 统计封闭岛屿的数目
    二维矩阵 grid 由 0 (土地)和 1 (水)组成。岛是由最大的4个方向连通的 0 组成的群,封闭岛是一个 完全 由1包围(左、上、右、下)的岛。请返回 封闭岛屿 的数目。

BFS或者DFS解题均可。

class Solution {
public:static constexpr int dir[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};int closedIsland(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size();int n = grid[0].size();int ans = 0;for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (grid[i][j] == 0) {queue<pair<int,int>> qu;grid[i][j] = 1;bool closed = true;qu.push(make_pair(i, j));while (!qu.empty()) {auto [cx, cy] = qu.front();qu.pop();if (cx == 0 || cy == 0 || cx == m - 1 || cy == n - 1) {closed = false;}for (int i = 0; i < 4; i++) {int nx = cx + dir[i][0];int ny = cy + dir[i][1];if (nx >= 0 && nx < m && ny >= 0 && ny < n && grid[nx][ny] == 0) {grid[nx][ny] = 1;qu.emplace(nx, ny);}}}if (closed) {ans++;}}}}return ans;}
};
  1. 得分最高的单词集合
    你将会得到一份单词表 words,一个字母表 letters (可能会有重复字母),以及每个字母对应的得分情况表 score。请你帮忙计算玩家在单词拼写游戏中所能获得的「最高得分」:能够由 letters 里的字母拼写出的 任意 属于 words 单词子集中,分数最高的单词集合的得分。

状态压缩枚举单词,然后取计数最大的。

class Solution {
public:int maxScoreWords(vector<string>& words, vector<char>& letters, vector<int>& score) {int n = words.size(), res = 0;vector<int> count(26);for (auto c : letters) {count[c - 'a']++;}for (int s = 1; s < (1 << n); s++) {vector<int> wordCount(26); // 统计子集 s 所有单词的字母数目for (int k = 0; k < n; k++) {if ((s & (1 << k)) == 0) { // words[k] 不在子集 s 中continue;}for (auto c : words[k]) {wordCount[c - 'a']++;}}bool ok = true; // 判断子集 s 是否合法int sum = 0; // 保存子集 s 的得分for (int i = 0; i < 26; i++) {sum += score[i] * wordCount[i];ok = ok && (wordCount[i] <= count[i]);}if (ok) {res = max(res, sum);}}return res;}
};
  1. 二维网格迁移
    给你一个 m 行 n 列的二维网格 grid 和一个整数 k。你需要将 grid 迁移 k 次。请你返回 k 次迁移操作后最终得到的 二维网格。

展开为一维然后再重新排列即可。

class Solution {
public:vector<vector<int>> shiftGrid(vector<vector<int>>& grid, int k) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();vector<vector<int>> ret(m, vector<int>(n));for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {int index1 = (i * n + j + k) % (m * n);ret[index1 / n][index1 % n] = grid[i][j];}}return ret;}
};
  1. 在受污染的二叉树中查找元素
    给出一个满足下述规则的二叉树.现在这个二叉树受到「污染」,所有的 treeNode.val 都变成了 -1。
    请你先还原二叉树,然后实现 FindElements 类

很简单的题,DFS即可。

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class FindElements {
private:unordered_set<int> s;void dfs(TreeNode* curr, int val){if (curr != nullptr){curr->val = val;s.insert(val);dfs(curr->left, 2*val + 1);dfs(curr->right, 2*val + 2);}}
public:FindElements(TreeNode* root) {dfs(root, 0);}bool find(int target) {return s.find(target) != s.end();}
};/*** Your FindElements object will be instantiated and called as such:* FindElements* obj = new FindElements(root);* bool param_1 = obj->find(target);*/
  1. 可被三整除的最大和
    给你一个整数数组 nums,请你找出并返回能被三整除的元素最大和。

可以用贪心算法解题:将数组分为Mod为0、1、2的三类,然后0的全取,1和2尽量取最多丢最少最小。也可以用动态规划解题,本题因为涉及到mod,所以动态规划中除了和前一个数i相关,还要和三种状态0/1/2相关。

class Solution {
public:int maxSumDivThree(vector<int>& nums) {vector<int> f = {0, INT_MIN, INT_MIN};for (int num: nums) {vector<int> g = f;for (int i = 0; i < 3; ++i) {g[(i + num % 3) % 3] = max(g[(i + num % 3) % 3], f[i] + num);}f = move(g);}return f[0];}
};
  1. 推箱子
    「推箱子」是一款风靡全球的益智小游戏,玩家需要将箱子推到仓库中的目标位置。返回将箱子推到目标位置的最小 推动 次数,如果无法做到,请返回 -1。

BFS解题。

class Solution {
public:int minPushBox(vector<vector<char>>& grid) {int m = grid.size(), n = grid[0].size();int sx, sy, bx, by; // 玩家、箱子的初始位置for (int x = 0; x < m; x++) {for (int y = 0; y < n; y++) {if (grid[x][y] == 'S') {sx = x;sy = y;} else if (grid[x][y] == 'B') {bx = x;by = y;}}}auto ok = [&](int x, int y) -> bool { // 不越界且不在墙上return x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] != '#';};vector<int> d = {0, -1, 0, 1, 0};vector<vector<int>> dp(m * n, vector<int>(m * n, INT_MAX));queue<pair<int, int>> q;dp[sx * n + sy][bx * n + by] = 0; // 初始状态的推动次数为 0q.push({sx * n + sy, bx * n + by});while (!q.empty()) {queue<pair<int, int>> q1;while (!q.empty()) {auto [s1, b1] = q.front();q.pop();int sx1 = s1 / n, sy1 = s1 % n, bx1 = b1 / n, by1 = b1 % n;if (grid[bx1][by1] == 'T') { // 箱子已被推到目标处return dp[s1][b1];}for (int i = 0; i < 4; i++) { // 玩家向四个方向移动到另一个状态int sx2 = sx1 + d[i], sy2 = sy1 + d[i + 1], s2 = sx2*n+sy2;if (!ok(sx2, sy2)) { // 玩家位置不合法continue;}if (bx1 == sx2 && by1 == sy2) { // 推动箱子int bx2 = bx1 + d[i], by2 = by1 + d[i + 1], b2 = bx2*n+by2;if (!ok(bx2, by2) || dp[s2][b2] <= dp[s1][b1] + 1) { // 箱子位置不合法 或 状态已访问continue;}dp[s2][b2] = dp[s1][b1] + 1;q1.push({s2, b2});} else {if (dp[s2][b1] <= dp[s1][b1]) { // 状态已访问continue;}dp[s2][b1] = dp[s1][b1];q.push({s2, b1});}}}q.swap(q1);}return -1;}
};
  1. 访问所有点的最小时间
    平面上有 n 个点,点的位置用整数坐标表示 points[i] = [xi, yi] 。请你计算访问所有这些点需要的 最小时间(以秒为单位)。

对于任意一种情况,从 x 移动到 y 的最少次数为 dx 和 dy 中的较大值 max(dx, dy),这也被称作 x 和 y 之间的 切比雪夫距离。

class Solution {
public:int minTimeToVisitAllPoints(vector<vector<int>>& points) {int x0 = points[0][0], x1 = points[0][1];int ans = 0;for (int i = 1; i < points.size(); ++i) {int y0 = points[i][0], y1 = points[i][1];ans += max(abs(x0 - y0), abs(x1 - y1));x0 = y0;x1 = y1;}return ans;}
};

相关文章:

leetcode解题思路分析(一百四十五)1254 - 1266 题

统计封闭岛屿的数目 二维矩阵 grid 由 0 &#xff08;土地&#xff09;和 1 &#xff08;水&#xff09;组成。岛是由最大的4个方向连通的 0 组成的群&#xff0c;封闭岛是一个 完全 由1包围&#xff08;左、上、右、下&#xff09;的岛。请返回 封闭岛屿 的数目。 BFS或者DFS…...

使用 GORM 连接数据库并实现增删改查操作

步骤 1&#xff1a;安装 GORM 首先&#xff0c;我们需要安装 GORM 包。在终端中运行以下命令&#xff1a; shell go get -u gorm.io/gorm 步骤 2&#xff1a;导入所需的包 在 Go 代码的开头导入以下包&#xff1a; import ("gorm.io/driver/mysql" // 如果你使用…...

kafka集群搭建(Linux环境)

zookeeper搭建&#xff0c;可以搭建集群&#xff0c;也可以单机&#xff08;本地学习&#xff0c;没必要搭建zookeeper集群&#xff0c;单机完全够用了&#xff0c;主要学习的是kafka&#xff09; 1. 首先官网下载zookeeper&#xff1a;Apache ZooKeeper 2. 下载好之后上传到…...

树莓派本地快速搭建web服务器,并发布公网访问

文章目录 树莓派本地快速搭建web服务器&#xff0c;并发布公网访问 树莓派本地快速搭建web服务器&#xff0c;并发布公网访问 随着科技的发展&#xff0c;电子工业也在不断进步&#xff0c;我们身边的电子设备也在朝着小型化和多功能化演进&#xff0c;以往体积庞大的电脑也在…...

集合中的数据结构

栈 先进后出入口跟出口在同一侧 队列 先进先出入口跟出口在不同的一层 数组 查询快、增删慢查询快是因为数组的地址是连续的&#xff0c;我们通过数组的首地址就可以找到数组&#xff0c;之后通过数组的下标就可以访问数组的每一个元素。增删慢是因为数组的长度是固定的&…...

CentOS 8 错误: Error setting up base repository

配置ip、掩码、网关、DNS VMware网关可通过如下查看 打开网络连接 配置镜像的地址 vault.centos.org/8.5.2111/BaseOS/x86_64/os/...

java外观模式

在Java中&#xff0c;外观模式&#xff08;Facade Design Pattern&#xff09;用于为复杂的子系统提供一个简单的接口&#xff0c;以方便客户端的使用。外观模式是一种结构型设计模式&#xff0c;它隐藏了系统的复杂性&#xff0c;将多个类的复杂操作封装在一个外观类中&#x…...

3秒快速打开 jupyter notebook

利用 bat 脚本&#xff0c;实现一键打开 minconda 特点&#xff1a; 1、可指定 python 环境 2、可指定 jupyter 目录 一、配置环境 minconda 可以搭建不同的 python 环境&#xff0c;所以我们需要找到 minconda 安装目录&#xff0c;把对应目录添加到电脑环境 PATH 中&#…...

数据安全

数据的备份与恢复 1. 数据备份技术 任何数据在长期使用过程中&#xff0c;都存在一定的安全隐患。由于认为操作失误或系统故障&#xff0c;例如认为错误、程序出错、计算机失效、灾难和偷窃&#xff0c;经常造成数据丢失&#xff0c;给个人和企业造成灾难性的影响。在这种情况…...

华为nat64配置

1.前期环境准备 环境拓扑 拓扑分为两个区域,左边为trust区域,使用IPv4地址互访,右边为untrust区域,使用IPv6地址互访 2.接口地址配置 pc1地址配置 pc2地址配置 FW接口配置 (1)首先进入防火墙配置界面 注:防火墙初始账号密码为user:admin,pwd:Admin@123,进入之后…...

从分片传输到并行传输之大文件传输加速技术

随着大文件的传输需求越来越多&#xff0c;传输过程中也会遇到很多困难&#xff0c;比如传输速度慢、文件安全性低等。为了克服这些困难&#xff0c;探讨各种大文件传输加速技术。其中&#xff0c;分片传输和并行传输是两种比较常见的技术&#xff0c;下面将对它们进行详细说明…...

mybatisPlus入门篇

文章目录 初窥门径1.1 初识MybatisPlus1.2 MybatisPlus的特性1.3 MybatisPlus的架构模型 入门案例2.1 准备相关开发环境2.2 搭建springboot工程2.3 创建数据库2.4 引入相关依赖2.5 创建实体类2.6 集成MybatisPlus2.7 单元测试2.8 springboot日志优化 初窥门径 1.1 初识Mybatis…...

NineData支持最受欢迎数据库PostgreSQL

根据在 Stack Overflow 发布的 2023 开发者调研报告中显示&#xff0c;PostgreSQL 以 45% vs 41% 的受欢迎比率战胜 MySQL&#xff0c;成为新的最受欢迎的数据库。NineData 也在近期支持了 PostgreSQL&#xff0c;用户可以在 NineData 平台上进行创建数据库/Schema、管理用户与…...

Redis配置类

天行健&#xff0c;君子以自强不息&#xff1b;地势坤&#xff0c;君子以厚德载物。 每个人都有惰性&#xff0c;但不断学习是好好生活的根本&#xff0c;共勉&#xff01; 文章均为学习整理笔记&#xff0c;分享记录为主&#xff0c;如有错误请指正&#xff0c;共同学习进步。…...

【前端知识】React 基础巩固(三十六)——RTK中的异步操作

React 基础巩固(三十六)——RTK中的异步操作 一、RTK中使用异步操作 引入RTK中的createAsyncThunk&#xff0c;在extraReducers中监听执行状态 import { createSlice, createAsyncThunk } from "reduxjs/toolkit"; import axios from "axios";export cons…...

33. 本地记事本

本地记事本 html部分 <button class"add"><i class"iconfont icon-jiahao"></i> </button>css部分 *{margin: 0;padding: 0; } body{background-color: #7bdaf3;display: flex;padding-top: 3rem;flex-wrap: wrap; } .add{pos…...

Android Glide预处理preload原始图片到成品resource 预加载RecyclerViewPreloader,Kotlin

Android Glide预处理preload原始图片到成品resource & 预加载RecyclerViewPreloader&#xff0c;Kotlin <uses-permission android:name"android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" /><uses-permission android:name"android.permission.READ_MED…...

亚马逊云科技全新Amazon Bedrock,助力客户构建生成式AI应用

亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock&#xff0c;包括新增Cohere作为基础模型供应商&#xff0c;加入Anthropic和Stability AI的最新基础模型&#xff0c;并发布变革性的新功能Amazon Bedrock Agents功能。客户无需管理任何基础设施&a…...

题解:ABC275 C-Counting Squares

题解&#xff1a;ABC275 C-Counting Squares 题目 链接&#xff1a;Atcoder。 链接&#xff1a;洛谷。 难度 算法难度&#xff1a;入门。 思维难度&#xff1a;普及。 调码难度&#xff1a;普及。 综合评价&#xff1a;简单。 算法 dfs数论。 思路 由数学方法可严谨…...

加载已训练好的目标检测YOLOv8,v5,v3,v6模型,对数据集中某张图片中的object打上方框、标出类别,并将图片保存到本地

参考的教程&#xff1a;Python - Ultralytics YOLOv8 Docs 在与ultralytics代码同一层级下新建 predict.py 里面写下面的内容。运行即可 from ultralytics import YOLO from PIL import Image import cv2# 加载计划使用的模型 model YOLO("yolov8n.pt") # load a…...

从零实现富文本编辑器#5-编辑器选区模型的状态结构表达

先前我们总结了浏览器选区模型的交互策略&#xff0c;并且实现了基本的选区操作&#xff0c;还调研了自绘选区的实现。那么相对的&#xff0c;我们还需要设计编辑器的选区表达&#xff0c;也可以称为模型选区。编辑器中应用变更时的操作范围&#xff0c;就是以模型选区为基准来…...

蓝牙 BLE 扫描面试题大全(2):进阶面试题与实战演练

前文覆盖了 BLE 扫描的基础概念与经典问题蓝牙 BLE 扫描面试题大全(1)&#xff1a;从基础到实战的深度解析-CSDN博客&#xff0c;但实际面试中&#xff0c;企业更关注候选人对复杂场景的应对能力&#xff08;如多设备并发扫描、低功耗与高发现率的平衡&#xff09;和前沿技术的…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案

随着新能源的快速发展&#xff0c;光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域&#xff0c;IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选&#xff0c;但在长期运行中&#xff0c;例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...

Element Plus 表单(el-form)中关于正整数输入的校验规则

目录 1 单个正整数输入1.1 模板1.2 校验规则 2 两个正整数输入&#xff08;联动&#xff09;2.1 模板2.2 校验规则2.3 CSS 1 单个正整数输入 1.1 模板 <el-formref"formRef":model"formData":rules"formRules"label-width"150px"…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

android13 app的触摸问题定位分析流程

一、知识点 一般来说,触摸问题都是app层面出问题,我们可以在ViewRootImpl.java添加log的方式定位;如果是touchableRegion的计算问题,就会相对比较麻烦了,需要通过adb shell dumpsys input > input.log指令,且通过打印堆栈的方式,逐步定位问题,并找到修改方案。 问题…...

前端高频面试题2:浏览器/计算机网络

本专栏相关链接 前端高频面试题1&#xff1a;HTML/CSS 前端高频面试题2&#xff1a;浏览器/计算机网络 前端高频面试题3&#xff1a;JavaScript 1.什么是强缓存、协商缓存&#xff1f; 强缓存&#xff1a; 当浏览器请求资源时&#xff0c;首先检查本地缓存是否命中。如果命…...

react-pdf(pdfjs-dist)如何兼容老浏览器(chrome 49)

之前都是使用react-pdf来渲染pdf文件&#xff0c;这次有个需求是要兼容xp环境&#xff0c;xp上chrome最高支持到49&#xff0c;虽然说iframe或者embed都可以实现预览pdf&#xff0c;但为了后续的定制化需求&#xff0c;还是需要使用js库来渲染。 chrome 49测试环境 能用的测试…...